消息队列 MQ产品使用合集之Broker内存瞬间增大一倍一般是什么导致的

简介: 阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。

问题一:在Apache RocketMQ中 Broker 内存瞬间增大一倍每隔几个小时一次,是怎么回事?

在Apache RocketMQ中 Broker 内存瞬间增大一倍每隔几个小时一次,是怎么回事?


参考回答:

Apache RocketMQ Broker内存瞬间增大一倍,每隔几个小时一次,可能的原因有很多。首先,RocketMQ的主要存储文件包括commitlog文件、consumequeue文件、indexfile文件。Broker在收到消息之后,会把消息保存到commitlog的文件中。因此,如果消息流量突然增加,可能会导致内存占用急剧上升。

其次,你可以通过top -Hp pid命令查看线程的资源占用情况,看看是否是broker的线程导致的内存增长。此外,也可以查看JVM的GC情况,执行jstat -gc -h10 29134 1000 200,分析垃圾回收情况。

另外,RocketMQ broker的堆内存大小是可以进行配置的,默认设置的堆内存大小可能不适应您的业务场景,您可以根据实际需要进行调整。


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问题二:在Apache RocketMQ中,客户端用原生的 还是用spring集成的呢 那种比较好?

在Apache RocketMQ中,客户端用原生的 还是用spring集成的呢 那种比较好?


参考回答:

现在原生的已经比较简单了, 个人推荐还是原生的。


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问题三:请问在Apache Rocket MQ中, 4.0按量有没有资源包可以抵扣?

请问在Apache Rocket MQ中, 4.0按量有没有资源包可以抵扣?


参考回答:

是的,阿里云云消息队列 RocketMQ 版的按量付费方式确实提供资源包优惠套餐。这些资源包主要有两种类型:包年包月资源包和容量递减资源包。当使用这些资源包时,Topic占用费和API请求会优先从资源包规格内进行抵扣,超出部分则会自动转为按量付费。


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问题四:在Apache RocketMQ中,5.0版本,文档一般创建多少后会影响性能呢?

在Apache RocketMQ中,5.0版本,文档一般创建多少后会影响性能呢?


参考回答:

在Apache RocketMQ 5.0版本中,频繁创建消费者确实可能对性能产生影响。具体的影响程度会依赖于多种因素,包括系统的配置、网络环境以及应用程序的特性等。至于何时会产生影响,目前还没有明确的数值可以参考。不过,从一般的角度来看,如果消费者数量过多,可能会增加系统的负载,从而影响整体的性能。


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问题五:问个RocketMQ问题?

问个RocketMQ问题?


参考回答:

可以看一下

https://github.com/apache/rocketmq/wiki/RIP-34-Support-quorum-write-and-adaptive-degradation-in-master-slave-architecture

totalReplicas和inSyncReplicas都设置为2应该就是SLAVE_NOT_AVAILABLE了。


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