DataWorks操作报错合集之spark操作odps,写入时报错,是什么导致的

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大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个是什么情况?


DataWorks这个是什么情况?


参考回答:

您提供的日志信息显示的是一个名为 "DataWorks" 的系统在执行某些任务(M1 job)的过程中,出现了多次任务终止(TERMINATED)的情况。同时,还显示了一些其他的信息,如任务ID、执行路径等。

这可能是由于系统故障、网络问题、资源不足、配置错误等原因导致的。

要解决这个问题,您需要进一步分析这些日志,查找具体的错误信息或者异常情况。您可以尝试以下步骤:

  1. 确定问题发生的时间和频率,以便在日志中快速定位相关记录。
  2. 检查日志中是否有明显的错误信息或者警告,这些信息可能有助于确定问题的原因。
  3. 分析任务的执行路径,看看是否有任何不合理的操作或者资源请求。
  4. 检查 DataWorks 的配置文件,确保所有的配置都是正确的。


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https://developer.aliyun.com/ask/584231



问题二:DataWorks中plsql同步到odps报这个错是什么原因呢?


DataWorks中plsql同步到odps报这个错是什么原因呢?


参考回答:

通过报错可以看出来,postgres没有min/max uuid的内置函数。

建议自己创建一个方法进行比较最小值的处理。

CREATE OR REPLACE FUNCTION min(uuid, uuid)

RETURNS uuid AS $$

BEGIN

IF $2 IS NULL OR $1 > $2 THEN

RETURN $2;

END IF;

RETURN $1;

END;

$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE AGGREGATE min(uuid)

(

sfunc = min,

stype = uuid

);

希望能够帮助你


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https://developer.aliyun.com/ask/584228



问题三:DataWorks接入数据的时候报打开游标错误,数据源也是可以连同的,是什么原因呢?


DataWorks接入数据的时候报打开游标错误,数据源也是可以连同的,是什么原因呢?


参考回答:

您提到的错误代码 "ORA-01000: 超出打开游标的最大数" 通常是由于数据库连接数达到了上限或者游标打开过多导致的。

以下是一些建议,希望对您有所帮助:

  1. 检查您的数据库连接配置,确保没有配置错误。检查您的数据库用户是否有足够的权限访问数据库。
  2. 优化您的数据库查询,尽量减少游标的使用,尤其是长时间运行的查询。如果可能,尽量使用批量处理或者直接获取结果集。
  3. 如果您使用的是共享数据库资源,可能需要与您的数据库管理员联系,增加数据库连接数或者优化数据库服务配置。
  4. 如果您使用的是第三方数据库服务,可能需要查看服务提供商的文档,了解如何正确地配置和使用数据库连接。
  5. 如果您遇到的是一个临时问题,可以尝试稍后重试连接。如果问题仍然存在,请提供更多关于您的应用程序、数据库配置和错误日志的详细信息,以便更好地解决问题。


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https://developer.aliyun.com/ask/584227



问题四:DataWorks中spark操作odps,写入时报的错,哪位给看看什么原因引起的?


DataWorks中spark操作odps,写入时报的错,哪位大神给看看什么原因引起的?


参考回答:

问题可能是由于在 DataWorks 中使用 Spark 操作 ODPS 时,生成的分区数量(NumPartitions)超过了 ODPS 的限制。在这种情况下,错误信息中提到了几个关键参数:

NumPartitions: 60
maxPartSpecNum: 1000
openFiles: 1001
maxOpenFiles: 100000

从这些参数来看,openFiles(1001)已经超过了 maxOpenFiles(100000),这说明在写入过程中,打开的文件数量已经达到了 ODPS 的最大限制。为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

调整 Spark 任务的并行度,以减少生成的分区数量。这可以通过修改 Spark 任务的配置文件来实现,例如修改 `spark.sql.shuffle.partitions` 参数。
优化您的数据处理逻辑,以减少写入操作所需的文件数量。这可能需要您对数据进行预处理,或者调整数据分区策略。
如果您使用的是 DataWorks 托管的 Spark 集群,可以联系 DataWorks 技术支持团队,看看他们是否可以为您调整 ODPS 的相关配置,以放宽文件打开数量的限制。


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https://developer.aliyun.com/ask/584222



问题五:DataWorks测试连通性 报上面错误,该怎么处理?


DataWorks测试连通性 报上面错误,该怎么处理?


参考回答:

DataWorks测试连通性报错可能有多种原因,以下是一些常见的解决方法:

  1. 检查网络连接:确保您的计算机可以正常连接到互联网,并且网络连接稳定。您可以尝试打开其他网站或应用程序来确认网络连接是否正常。
  2. 检查防火墙设置:如果您的计算机上启用了防火墙,可能会阻止DataWorks与服务器之间的通信。请确保防火墙允许DataWorks访问所需的端口和IP地址。
  3. 检查DNS设置:如果您的计算机使用了本地DNS服务器,可能会导致无法解析域名的问题。您可以尝试更改DNS服务器为公共DNS服务器(如Google DNS或OpenDNS)来解决此问题。
  4. 检查代理设置:如果您的计算机使用代理服务器进行网络连接,请确保代理服务器已正确配置并允许DataWorks通过代理服务器访问所需的端口和IP地址。
  5. 重启DataWorks服务:如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试重启DataWorks服务并重新运行测试连通性操作。


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