深入解析力扣183题:从不订购的客户(LEFT JOIN与子查询方法详解)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 深入解析力扣183题:从不订购的客户(LEFT JOIN与子查询方法详解)

关注微信公众号 数据分析螺丝钉 免费领取价值万元的python/java/商业分析/数据结构与算法学习资料

在本篇文章中,我们将详细解读力扣第183题“从不订购的客户”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用SQL语句来解决这一问题,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。

问题描述

力扣第183题“从不订购的客户”描述如下:

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何商品的客户。

表:Customers

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

表:Orders

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如,根据上述给定的 Customers 表和 Orders 表,你的查询应返回:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

解题思路

方法一:使用 LEFT JOIN
  1. 初步分析
  • 使用 LEFT JOIN 将 Customers 表和 Orders 表连接起来,找出没有对应订单记录的客户。
  1. SQL 查询
  • 使用 LEFT JOIN 连接两个表。
  • 在 WHERE 子句中筛选出订单表中 CustomerId 为 NULL 的记录。
SQL 查询实现
SELECT Name AS Customers
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders.CustomerId IS NULL;
方法二:使用子查询
  1. 初步分析
  • 使用子查询找出所有有订单记录的客户,然后在主查询中筛选出不在子查询结果中的客户。
  1. SQL 查询
  • 使用子查询找出有订单记录的客户。
  • 在主查询中筛选出不在子查询结果中的客户。
SQL 查询实现
SELECT Name AS Customers
FROM Customers
WHERE Id NOT IN (SELECT CustomerId FROM Orders);

复杂度分析

  • 时间复杂度
  • 使用 LEFT JOIN:时间复杂度取决于数据库的实现和索引情况,一般为 O(n + m),其中 n 是 Customers 表的行数,m 是 Orders 表的行数。
  • 使用子查询:时间复杂度取决于数据库的实现和索引情况,一般为 O(n + m)。
  • 空间复杂度:取决于结果集的大小和临时表的使用情况。

模拟面试问答

问题 1:你能描述一下如何解决这个问题的思路吗?

回答:我们需要查找 Customers 表中所有从未订购任何商品的客户。可以通过两种方法来解决这个问题:一种是使用 LEFT JOIN,将 Customers 表和 Orders 表连接起来,找出没有对应订单记录的客户;另一种是使用子查询,找出所有有订单记录的客户,然后在主查询中筛选出不在子查询结果中的客户。

问题 2:为什么选择使用 LEFT JOIN 来解决这个问题?

回答:使用 LEFT JOIN 可以方便地在同一个查询中连接两个表,并筛选出没有对应记录的客户。通过 LEFT JOIN,可以将 Customers 表和 Orders 表连接起来,在 WHERE 子句中筛选出订单表中 CustomerId 为 NULL 的记录,即从未订购任何商品的客户。

问题 3:你的 SQL 查询的时间复杂度和空间复杂度是多少?

回答:使用 LEFT JOIN 和子查询的方法,时间复杂度都取决于数据库的实现和索引情况,一般为 O(n + m),其中 n 是 Customers 表的行数,m 是 Orders 表的行数。空间复杂度取决于结果集的大小和临时表的使用情况。

问题 4:在代码中如何处理没有订单记录的情况?

回答:如果没有订单记录,LEFT JOIN 的结果中 Orders.CustomerId 将为 NULL。通过在 WHERE 子句中筛选 Orders.CustomerId IS NULL,可以确保查询结果只包含没有订单记录的客户。

问题 5:你能解释一下 LEFT JOIN 和子查询的工作原理吗?

回答:LEFT JOIN 是一种连接操作,用于在两个表中查找相关记录。即使右表中没有匹配的记录,左表的所有记录都会包含在结果集中。子查询是在一个查询中嵌套另一个查询,子查询的结果用于主查询的条件筛选。通过这两种方法,可以分别筛选出没有订单记录的客户。

问题 6:在代码中如何确保返回的结果是正确的?

回答:通过使用 LEFT JOIN,将 Customers 表和 Orders 表连接起来,找出没有对应订单记录的客户。在 WHERE 子句中筛选 Orders.CustomerId IS NULL,确保返回的结果是正确的

相关文章
|
2月前
|
监控 安全 网络安全
深入解析PDCERF:网络安全应急响应的六阶段方法
PDCERF是网络安全应急响应的六阶段方法,涵盖准备、检测、抑制、根除、恢复和跟进。本文详细解析各阶段目标与操作步骤,并附图例,助读者理解与应用,提升组织应对安全事件的能力。
395 89
|
26天前
|
编解码 缓存 Prometheus
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
本期内容为「ximagine」频道《显示器测试流程》的规范及标准,我们主要使用Calman、DisplayCAL、i1Profiler等软件及CA410、Spyder X、i1Pro 2等设备,是我们目前制作内容数据的重要来源,我们深知所做的仍是比较表面的活儿,和工程师、科研人员相比有着不小的差距,测试并不复杂,但是相当繁琐,收集整理测试无不花费大量时间精力,内容不完善或者有错误的地方,希望大佬指出我们好改进!
91 16
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
|
3月前
|
存储 Java 开发者
浅析JVM方法解析、创建和链接
上一篇文章《你知道Java类是如何被加载的吗?》分析了HotSpot是如何加载Java类的,本文再来分析下Hotspot又是如何解析、创建和链接类方法的。
344 132
|
7天前
|
传感器 监控 Java
Java代码结构解析:类、方法、主函数(1分钟解剖室)
### Java代码结构简介 掌握Java代码结构如同拥有程序世界的建筑蓝图,类、方法和主函数构成“黄金三角”。类是独立的容器,承载成员变量和方法;方法实现特定功能,参数控制输入环境;主函数是程序入口。常见错误包括类名与文件名不匹配、忘记static修饰符和花括号未闭合。通过实战案例学习电商系统、游戏角色控制和物联网设备监控,理解类的作用、方法类型和主函数任务,避免典型错误,逐步提升编程能力。 **脑图速记法**:类如太空站,方法即舱段;main是发射台,static不能换;文件名对仗,括号要成双;参数是坐标,void不返航。
26 5
|
5月前
|
人工智能
歌词结构的巧妙安排:写歌词的方法与技巧解析,妙笔生词AI智能写歌词软件
歌词创作是一门艺术,关键在于巧妙的结构安排。开头需迅速吸引听众,主体部分要坚实且富有逻辑,结尾则应留下深刻印象。《妙笔生词智能写歌词软件》提供多种 AI 功能,帮助创作者找到灵感,优化歌词结构,写出打动人心的作品。
|
5月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
93 3
|
3月前
|
安全 Ubuntu Shell
深入解析 vsftpd 2.3.4 的笑脸漏洞及其检测方法
本文详细解析了 vsftpd 2.3.4 版本中的“笑脸漏洞”,该漏洞允许攻击者通过特定用户名和密码触发后门,获取远程代码执行权限。文章提供了漏洞概述、影响范围及一个 Python 脚本,用于检测目标服务器是否受此漏洞影响。通过连接至目标服务器并尝试登录特定用户名,脚本能够判断服务器是否存在该漏洞,并给出相应的警告信息。
220 84
|
5月前
|
人工智能
写歌词的技巧和方法全解析:开启你的音乐创作之旅,妙笔生词智能写歌词软件
怀揣音乐梦想,渴望用歌词抒发情感?掌握关键技巧,你也能踏上创作之旅。灵感来自生活点滴,主题明确,语言简洁,韵律和谐。借助“妙笔生词智能写歌词软件”,AI辅助创作,轻松写出动人歌词,实现音乐梦想。
|
3月前
|
数据可视化 项目管理
个人和团队都好用的年度复盘工具:看板与KPT方法解析
本文带你了解高效方法KPT复盘法(Keep、Problem、Try),结合看板工具,帮助你理清头绪,快速完成年度复盘。
188 7
个人和团队都好用的年度复盘工具:看板与KPT方法解析
|
2月前
|
人工智能 监控 数据可视化
提升开发效率:看板方法的全面解析
随着软件开发复杂度提升,并行开发模式下面临资源分配不均、信息传递延迟及缺乏全局视图等瓶颈问题。看板工具通过任务状态实时可视化、流量效率监控和任务依赖管理,帮助团队直观展示和解决这些瓶颈。未来,结合AI预测和自动化优化,看板工具将更高效地支持并行开发,成为驱动协作与创新的核心支柱。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多