copy

在 Python 中，copy 方法通常用于创建一个对象的副本。在你的代码中，img = image_array.copy() 的作用是创建 image_array 的一个副本，并将其赋值给 img 变量。

这是一个深复制（deep copy）的例子，意味着 img 和 image_array 将是两个独立的对象，修改 img 不会影响 image_array，反之亦然。

具体解释

1. 创建副本：

   img = image_array.copy()
   

   这行代码将 image_array 的内容复制到新的对象 img 中。两者内容相同，但内存中的存储位置不同。

2. 为什么使用 copy：
   使用 copy 的主要目的是避免直接引用同一个对象。如果你只是直接赋值（例如 img = image_array），那么 img 和 image_array 将引用同一个对象，任何对 img 的修改都会直接影响 image_array。

3. 示例代码：

   import numpy as np
   
   # 创建一个示例数组
   image_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
   
   # 创建一个副本
   img = image_array.copy()
   
   # 修改副本
   img[0, 0] = 99
   
   # 打印原数组和副本
   print("Original array:")
   print(image_array)
   
   print("Modified copy:")
   print(img)
   

   输出：

   Original array:
   [[1 2 3]
    [4 5 6]
    [7 8 9]]
   
   Modified copy:
   [[99  2  3]
    [ 4  5  6]
    [ 7  8  9]]
   

   从输出可以看到，修改 img 并不会影响 image_array。