实时数仓 Hologres产品使用合集之返回“INSERT 0 0”时,代表插入成功了吗

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

问题一:问下Hologres这个具体删除的时间就只能随缘了是吗 ?

问下Hologres这个 ttl 是 插入表的某几条数据达到ttl时间后删除, 还是 ttl个时间后直接把整张表数据删除?

那这个具体删除的时间就只能随缘了是吗 ?



参考答案:

按数据写入/更新的数据算,不是整表.根据数据的compaction来决定的。一般不建议用ttl 控制数据删除时间。如果是分区表,就用动态分区,如果是非分区表,写个定时任务删除也行,



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问题二:问下Hologres time_to_live_in_seconds 字段, 数据还是没有清呃?

问下Hologres time_to_live_in_seconds 字段, 我有个测试表 设置了5天, 现在10天了 数据还是没有清呃?



参考答案:

这个文档有描述 ttl 不是严格执行的,



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问题三:Hologres的即席查询能力很强了,是不是就可以不用Flink做实时计算了?

Hologres的即席查询能力很强了,我要是能把数据直接采集到holo里,是不是就可以不用Flink做实时计算了?直接用holo即席查询就行



参考答案:

这取决于你的数据量、查询性能要求(qps/latency)和灵活性之间的平衡。你这个做法本质上就是不建立数据分层,整个数据就只有ods或者dwd层,如果性能能满足要求的话,这样肯定是最灵活的。举几个flink的例子:

  1. 在写入holo之前,需要对数据进行加工。比方说,打宽、聚合、清洗。
  2. 用户需要在dwd->dws两层之间的延迟在毫秒级,那么用flink消费holo dwd层的binlog,再写入到dws层。
  3. 在用户画像场景中,对于画像使用holo大宽表来替代flink多流join。画像任一部分字段的更新都希望触发flink基于画像完整字段的重新计算,这也需要用到holo binlog+flink联合计算。



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问题四:Hologres返回 “INSERT 0 0”是插入成功了吗?

Hologres返回 “INSERT 0 0”是插入成功了吗?



参考答案:

没有数据变化



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问题五:帮忙看下Hologres:表示插入成功,但是插入2条数据 ?

帮忙看下Hologres:使用psycopg2插入数据后返回状态是 “INSERT 0 2” 表示插入成功,但是插入2条数据 ?



参考答案:

INSERT 操作成功执行了。

0 指的是插入操作之前受影响的行数。在大多数 INSERT 操作中,这个数字为 0,因为没有行受到影响直到新数据被插入。

2 表示有两条数据被成功插入到数据库中。

可以在 holoweb 查询表check 下



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