问题一：麻烦在帮忙看看Hologres？
麻烦在帮忙看看Hologres？ 
参考答案：
原因清楚了 这个是行存表 被insert了7000次 但update了4亿次 行存表采样真实的行数代价高 因此采用的估算法 用了insert+update的次数之和 所以这里提示4亿 但实际只有8000行 可以看到上面提示的rows=8449 实际扫描的 可以看[]里面的部分
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问题二：帮忙看看Hologres这是什么情况嘛？
帮忙看看Hologres这是什么情况嘛？dim_store表只有8k多条记录，但是我看执行计划是的时候是scan了4亿条记录。 
参考答案：
这个表 analyze一下再看看 有可能频繁更新 统计信息不一定准确 预估是有可能不准确的
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问题三：Hologres试了下用hash bucket，文件数量多了好多，查询性能并没有更快，应该怎么优化？
Hologres试了下用hash bucket，文件数量多了好多，查询性能并没有更快，应该怎么优化？ 这图是表里面一个分区的属性信息 
参考答案：
你的查询 过滤条件有hash键 用上hash剪枝是优化的原理
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问题四：咨询下Hologres，IF函数还不支持不同類型是嗎？
咨询下Hologres，IF函数还不支持不同類型是嗎？ 
函数嵌套的时候改成相同的类型不报错，但外层函数不起作用，比如sum(IF("table_name" = '外卖', "people_qty", CAST('10' AS BIGINT))) AS aaa
参考答案：
二三入参都是int或者bigint，应该是能sum的
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问题五：Hologres扫描6个分区（6个分区数据量大概是1.5亿条），还有优化空间吗？
Hologres扫描6个分区（6个分区数据量大概是1.5亿条），只查 count(distinct user_id) 的话，查询时间2秒左右，还有优化空间吗？
参考答案：
在MC侧 基于user_id列做成hash bucket 应该有一定改善。如果是高频使用，这个在holo内表，采用user_id做distribution key，应该是可以毫秒级的。
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