DataWorks产品使用合集之如何过滤出需要的数据，然后再将数据拉取到ODPS上

问题一：DataWorks中SLS日志拉取到odps的数据这个过程，能不能先过滤出我需要的数据？

DataWorks中SLS日志拉取到odps的数据这个过程，能不能先过滤出我需要的数据，再拉取到odps上？

参考回答：

离线还是实时任务呢 可以参考一下对应的文档 一般仅支持选择需要同步的时间范围

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/loghub-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#p-c0t-anc-gr0

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问题二：dataworks之前不是按量收费的吗？为什么我突然进不去了，重新购买就是包月收费？

dataworks之前不是按量收费的吗？为什么我突然进不去了，重新购买就是包月收费？

参考回答：

版本一直是包年包月的 基础版应该是0元 任务调度使用公共调度资源组是按量计费

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问题三：DataWorks数据质量规则中的期望值 可以填什么？

DataWorks数据质量规则中的期望值 可以填什么？

参考回答：

在DataWorks数据质量规则中，"期望值"是指您对某个数据指标或数据字段的预期数值。它可以根据特定的业务需求和数据分析目标来设置。具体来说，期望值可以填写以下几种类型的数值：

1. 预先定义的固定数值：您可以根据业务需求和数据分析目的，设定一个预先确定的数值作为期望值。例如，如果您要检查某个销售指标是否达到目标值，您可以将目标值设定为期望值。
   
2. 动态计算的数值：有些情况下，期望值可能需要根据数据的实际情况进行动态计算。这可以通过使用SQL表达式、函数或自定义脚本来实现。例如，您可以使用平均值、总和、比例等计算方式来动态计算期望值。
   
3. 历史数据的参考值：期望值也可以根据历史数据的趋势、统计分析或模型预测来确定。您可以使用过去的数据或基于机器学习模型的预测结果作为期望值的参考。

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问题四：DataWorks数据质量中的规则,让规则字段等于yyyy-mm-dd，期望值处如何写啊？

DataWorks数据质量中的规则,让规则字段等于yyyy-mm-dd，期望值处如何写啊？期望值只能是数字么 ？

参考回答：

目前仅支持这三种类型哈

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问题五：DataWorks用alter table rename 改了一张表名，这个表结构需要重新创建吗？

DataWorks用alter table rename 改了一张表名，select 也可以用新表名查到，但是之前创建的表结构提示不存在，这个表结构需要重新创建吗？

参考回答：

手工同步

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