DataWorks产品使用合集之如何打通公网数据库

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks公网数据库怎么打通?


DataWorks公网数据库怎么打通?


参考回答:

如果使用公网同步跨地域(Region)的数据库,您需要将独享资源组本身的EIP添加到数据库白名单列表中。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584214


问题二:dataworks配置数据质量的时候,过滤条件里怎么写日期参数?


dataworks配置数据质量的时候,有个表里面有个日期字段(不是分区字段),过滤条件里怎么写日期参数?


参考回答:

在DataWorks配置数据质量时,如果需要对日期字段进行过滤,可以在数据过滤插件中设置过滤条件。例如,如果您想查询某个业务日期下的表数据,可以设置过滤条件为pt=$[yyyymmdd-1],这里的$[yyyymmdd-1]代表的是日期参数,可以按照您的实际需求进行修改。

具体操作步骤如下:首先,进入DataWorks控制台并点击左侧导航栏的"数据建模与开发 > 数据质量",在下拉框中选择对应的工作空间后点击"进入数据质量"。然后,在数据质量的左侧导航栏中,单击"规则管理 > 按表配置"来定位到目标表。接着,找到需要设置过滤条件的日期字段,然后在过滤条件中输入相应的表达式即可。

请注意,以上步骤可能需要根据您的实际情况和需求进行适当的调整。同时,配置完成后,可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,以帮助您更好地理解和分析数据质量的情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584213


问题三:DataWorks中PyODPS如何将数据写入表中?


DataWorks中PyODPS如何将数据写入表中?


参考回答:

在DataWorks中,您可以使用PyODPS的DataFrame接口来将数据写入表中。首先,您需要创建一个表并导入要写入的数据。然后,通过执行插入操作,将数据写入到所创建的表中。

以下是具体的操作步骤:

  1. 在DataWorks上创建一个新的工作流节点,并在其中添加一个PyODPS节点。
  2. 初始化PyODPS入口。在PyODPS节点中,系统会自动提供一个全局变量odps或者o,用作ODPS入口,无需手动定义。
  3. 使用PyODPS的create_table方法创建一个新的表。例如:table = t.create_table('my_table', ['id', 'name', 'age'])
  4. 同样使用PyODPS的write_records方法向表中写入数据。例如:t.write_records(table, [{'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 20}])


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问题四:DataWorks为什么今天我的开发环境表都没法提交到生产上去了呢?


DataWorks为什么今天我的开发环境表都没法提交到生产上去了呢?


参考回答:

权限做了更正 需要运维或者管理员角色可以发布到生产哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584211


问题五:DataWorks是否需要添加对应实例和端口的白名单?


DataWorks如果公有云上写的udf需要连接云上的redis,那dataworks上是否需要添加对应实例和端口的白名单?


参考回答:

在DataWorks中,如果公有云上编写的UDF需要连接云上的Redis,确实需要进行相应的网络配置。无论数据源是否存在白名单访问控制,如果数据源与DataWorks工作空间(独享资源组)之间存在网络连通需求,您都需要将资源组绑定的交换机网段或独享资源组本身的EIP添加至数据源的白名单中。

具体来说,如果您使用独享数据集成资源组走VPC内网同步数据,那么需要在数据库的白名单列表中添加独享数据集成资源组绑定的交换机网段。

同时,为了在DataWorks中操作Redis数据,您可以使用DataWorks的“数据源”和“数据集成”功能来连接到Redis上的数据。首先,在DataWorks中创建一个数据源,选择Redis Writer作为数据源类型。然后在Redis Writer配置页面上,选择适当的表结构,并填写表名和字段名等信息。点击“Write Data”按钮,即可将数据写入Redis数据库。

这样,通过以上步骤,您就可以在DataWorks中顺利地从Redis读取或写入数据了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584209

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