第4讲笔记：SecretFlow & SecretNote安装部署

一、SecretFlow安装
1、 安装部署要求

2、SecretFlow的安装方式有三种，本文是通过pypi方式安装的，但在由于我的电脑是Windows系统，所以安装了Ubuntu的虚拟机，并在虚拟机上安装了Anaconda，之后才安装的SecretFlow，具体的在虚拟机上安装Anaconda教程见链接。
3、打开Ubuntu虚拟机的terminal，使用annaconda的conda命令创建虚拟环境，我的环境名为secretflow。
安装注意事项：
• 在安装虚拟机时，一定要提前给足较大的硬盘容量（我第一次只给了40G，后来不够用又扩到70G）
• 虚拟机硬盘容量扩充
• 创建虚拟环境时Python的版本要选3.8，否则在安装SecretFlow时可能会出错。
• 安装过程中不要断网

conda create -n secretflow python=3.8  //创建虚拟环境
source activate secretflow  //进入虚拟环境
pip install -U secretflow   //安装secretflow

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

二、SecretFlow部署模式
1、类型：包括仿真模式和生产模式

2、Ray是一个分布式的计算框架

3、仿真模式
a.单机仿真（单个节点模拟Alice、bob两个参与方）

import secretflow as sf     //导入secretflow模块
sf.init(parties=['alice','bob'],address='local')  //parties表示参与方,address='local'表示启动一个本地的Ray节点
alice=sf.PYU('alice')       //创建两个名为alice和bob的明文计算设备(PYU)
bob=sf.PYU('bob')
alice(lambda x:x+1)(2)      
bob(lambda x:x-1)(2)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

b.集群仿真（部署两个节点，分别模拟Alice、bob两个参与方）

注：--node-ip-address中要替换成实际的IP和端口；resources表示把该节点标识为alice，16指明了Alice有16个计算资源，方便Ray进行调度；Ray主节点的通信地址就是主节点的IP和端口号

注：SPU中的通信地址和Ray中的是不一样的，SPU是单独进行通信的，端口号跟之前不能冲突

4、生产模式 （部署两个节点，分别模拟Alice、bob两个参与方）



注：cliuster_config中的address要填一个新的端口

其中双方Proxy模块中的通信地址就是cliuster_config中的通信地址
使用KUSCIA解决多端口问题：统一不同机构的网络基础设施
docker模式运行SecretFlow集群，建议使用host网络，如果不能使用，最好在以恶搞机器上运行多个docker容器
三、SecretNote安装
1、SecretNote不适合用于生产
2、SecreetNote可以在一个页面上执行多方代码，多节点代码自动执行，所见即所得