Python爬虫实战:从入门到精通

简介: Python是开发网络爬虫的首选语言,因其简洁语法和丰富库如requests, BeautifulSoup, Scrapy。爬虫涉及HTTP交互、HTML解析及法律道德问题。以下是爬取豆瓣电影Top250的步骤:确定目标,分析网站,安装必要库(requests, BeautifulSoup),编写代码抓取电影名称、评分和简介,处理异常并优化,如设置请求间隔、使用代理IP和遵循Robots协议。

网络爬虫,又称为网络蜘蛛或爬虫,是一种自动浏览网页的程序,用于从互联网上收集信息。Python由于其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。
环境准备
Python安装
必要的库:requests, BeautifulSoup, Scrapy
基础概念
HTTP请求与响应
HTML与CSS选择器
爬虫的法律与道德问题
爬虫开发步骤
确定目标网站和数据
分析网站结构
编写爬虫代码
存储数据
异常处理和优化
实战案例:爬取豆瓣电影Top250
目标分析
豆瓣电影Top250是一个展示当前热门电影的页面,我们的目标是爬取电影名称、评分和简介。
环境搭建

安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4
编写爬虫代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_douban_top250():
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位电影列表
movies = soup.find_all('div', class_='item')

for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    review = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()

    print(title, rating, review)

if name == 'main':
fetch_douban_top250()
数据存储
将爬取的数据存储到文件或数据库
异常处理
处理网络请求异常
处理数据解析异常
爬虫优化
设置合理的请求间隔
使用代理IP
遵守Robots协议

相关文章
|
4天前
|
算法 Python
算法不再难!Python分治法、贪心、动态规划实战解析,轻松应对各种算法挑战!
【7月更文挑战第8天】掌握Python算法三剑客:分治、贪心、动态规划。分治如归并排序,将大问题拆解递归解决;贪心策略在每步选最优解,如高效找零;动态规划利用子问题解,避免重复计算,解决最长公共子序列问题。实例展示,助你轻松驾驭算法!**
14 3
|
4天前
|
安全 Java 调度
「Python入门」Python多线程
1. **线程与进程区别**:线程共享内存,进程独立;线程启动快,多线程效率高于多进程。 2. **多线程使用**:直接使用Thread类,通过`target`指定函数,`args`传递参数;或继承Thread,重写`run`方法。 3. **守护线程**:设置`setDaemon(True)`,主线程结束时,守护线程一同结束。 4. **join线程同步**:主线程等待子线程完成,如`t.join()`。 5. **线程锁**(Mutex):防止数据竞争,确保同一时间只有一个线程访问共享资源。 6. **RLock(递归锁)**:允许多次锁定,用于需要多次加锁的递归操作。
15 1
「Python入门」Python多线程
|
4天前
|
数据采集 XML JSON
「Python入门」Python代码规范(风格)
**Python编码规范摘要** - 编码:使用UTF-8编码,文件开头可声明`# -- coding: utf-8 --`。 - 分号:避免在行尾使用,不用于分隔命令。 - 行长:不超过80字符,长表达式可使用括号换行。 - 缩进:使用4个空格,禁止混用tab。 - 注释:行注释始于`#`和空格,块注释和文档注释遵循特定格式。 - 空行:函数和类定义间用2空行,方法间1空行,内部适当空行。 - 空格:运算符两侧各空一格,逗号后空格,括号内不空格。 - 命名:模块小写,变量下划线分隔,类驼峰式,布尔变量前缀`is_`。 - 引号:保持一致性,可使用单引号或双引号。
10 1
「Python入门」Python代码规范(风格)
|
1天前
|
存储 算法 Python
Python图论实战:从零基础到精通DFS与BFS遍历,轻松玩转复杂网络结构
【7月更文挑战第11天】图论在数据科学中扮演关键角色,用于解决复杂网络问题。Python因其易用性和库支持成为实现图算法的首选。本文通过问答形式介绍DFS和BFS,图是节点和边的数据结构,遍历用于搜索和分析。Python中图可表示为邻接表,DFS用递归遍历,BFS借助队列。DFS适用于深度探索,BFS则用于最短路径。提供的代码示例帮助理解如何在Python中应用这两种遍历算法。开始探索图论,解锁更多技术可能!
16 6
|
1天前
|
算法 搜索推荐 编译器
算法高手养成记:Python快速排序的深度优化与实战案例分析
【7月更文挑战第11天】快速排序是编程基础,以O(n log n)时间复杂度和原址排序著称。其核心是“分而治之”,通过选择基准元素分割数组并递归排序两部分。优化包括:选择中位数作基准、尾递归优化、小数组用简单排序。以下是一个考虑优化的Python实现片段,展示了随机基准选择。通过实践和优化,能提升算法技能。**
8 3
|
2天前
|
数据库 数据安全/隐私保护 C++
Python并发编程实战:线程(threading)VS进程(multiprocessing),谁才是并发之王?
【7月更文挑战第10天】Python并发对比:线程轻量级,适合I/O密集型任务,但受GIL限制;进程绕过GIL,擅CPU密集型,但通信成本高。选择取决于应用场景,线程利于数据共享,进程利于多核利用。并发无“王者”,灵活运用方为上策。
|
4天前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python中好用的爬虫框架
**Scrapy** 是一个强大的Python爬虫框架,适合大规模数据采集,提供高度可定制的爬取流程、内置数据提取工具、自动请求调度、分布式爬取支持、中间件扩展及多种数据存储方式。 **Beautiful Soup** 和 **Requests** 结合使用,便于Python中简单网页的请求和HTML解析。Requests发送HTTP请求,Beautiful Soup解析内容,适合小型项目或数据提取。 **Requests-HTML** 是Requests的扩展,支持HTML解析和CSS选择器,自动处理链接,适合网页解析任务。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
「Python入门」python操作MySQL和SqlServer
**摘要:** 了解如何使用Python的pymysql模块与MySQL数据库交互。首先,通过`pip install pymysql`安装模块。pymysql提供与MySQL的连接功能,例如创建数据库连接、执行SQL查询。在设置好MySQL环境后,使用`pymysql.connect()`建立连接,并通过游标执行SQL(如用户登录验证)。注意防止SQL注入,使用参数化查询。增删改操作需调用`conn.commit()`来保存更改。pymssql模块类似,但导入和连接对象创建略有不同。
「Python入门」python操作MySQL和SqlServer
|
4天前
|
并行计算 Java Python
「Python入门」Python多进程
本文探讨Python中的单进程和多进程。多进程使用`multiprocessing`库,如`Process`类,类似于`threading.Thread`。进程是操作系统分配资源的基本单位,每个程序至少有一个进程。多进程允许多个任务并发执行,提升效率,尤其在多核CPU上优于多线程,因Python的GIL限制了多线程的并行计算。文中通过吃饭睡觉打豆豆的例子,展示了单进程按顺序执行,多进程则可并发执行。还介绍了带参数的多进程、获取进程ID、主进程等待子进程结束及子进程守护等概念。在IO或网络密集型任务中,多线程和多进程各有优势,具体选择应根据任务类型和资源需求。
「Python入门」Python多进程
|
4天前
|
IDE PHP 开发工具
「Python入门」python环境搭建及VScode使用python运行方式
**Python 概述与环境搭建摘要** Python是一种解释型、面向对象、交互式的脚本语言,以其简单易学和丰富库著称。安装Python时,推荐在Windows上选择.exe安装程序,记得勾选“Add Python to PATH”。安装完成后,通过环境变量配置确保Python可被系统识别。验证安装成功,可在CMD中输入`python --version`。Visual Studio Code (VScode)是流行的Python IDE,安装Python插件并选择解释器后,可直接在VScode内编写和运行Python代码。
14 0
「Python入门」python环境搭建及VScode使用python运行方式