OpenCV3.1中读写图像与读写像素
一：读图像，显示到窗口
从本地目录读写一张RGB图像到内存对象Mat中并把它显示到指定窗口。
相关函数：
- imread 加载图像文件
- imshow 显示图像
- namedWindow 创建窗口
相关代码：
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<highgui.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // read image Mat picture = imread("test.jpg"); // create window namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // display imshow("My Test", picture); // 关闭 waitKey(0); destroyWindow("My Test"); destroyWindow("My Gray Test"); return 0; }
运行结果：
二：写图像文件到本地
将加载以后的RGB图像转换为灰度图像，然后保存到本地的目录路径。
相关函数：
- cvtColor 将图像从RGB彩色图像转换为灰度图像
-imwrite 将内存中Mat对象图像保存为本地图像文件。
相关代码：
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<highgui.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // read image Mat picture = imread("test.jpg"); // 转换为灰度图像 Mat gray_image; cvtColor(picture, gray_image, COLOR_BGR2GRAY); imwrite("D:/gloomyfish/graytest.jpg", gray_image); // create windows namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("My Gray Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // display image imshow("My Test", picture); imshow("My Gray Test", gray_image); // 关闭 waitKey(0); destroyWindow("My Test"); destroyWindow("My Gray Test"); return 0; }
三：读写像素
从Mat中读出每个像素值，与255取反值然后重新写入到Mat中，并在窗口中显示结果。首先要获取通道数据，检测到图像是ＲＧＢ三通道还是单通道图像，然后获取Mat中的像素块指针，从上到下，从左到右访问每个像素即可。灰度图像Mat中像素数据存储
Mat中彩色RGB图像数据存储：
相关函数：
Mat.copyTo 把图像的数据从当前的Mat对象拷贝到一个新的Mat对象中去
Mat.channels 返回图像的通道数
相关代码：
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<highgui.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // read image Mat image = imread("test.jpg"); // 对图像进行所有像素用 （255- 像素值） Mat invertImage; image.copyTo(invertImage); // 获取图像宽、高 int channels = image.channels(); int rows = image.rows; int cols = image.cols * channels; if (image.isContinuous()) { cols *= rows; rows = 1; } // 每个像素点的每个通道255取反 uchar* p1; uchar* p2; for (int row = 0; row < rows; row++) { p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针 p2 = invertImage.ptr<uchar>(row); for (int col = 0; col < cols; col++) { *p2 = 255 - *p1; // 取反 p2++; p1++; } } // create windows namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // display image imshow("My Test", image); imshow("My Invert Image", invertImage); // 关闭 waitKey(0); destroyWindow("My Test"); destroyWindow("My Invert Image"); return 0; }
显示取反之后图像:
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