PolarDB产品使用合集之serverless监控指标中如何监测某个节点的负载或资源占用情况

简介: PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。

问题一:PolarDB的serverless监控指标中没有记录弹那个节点瞬间的百分比?


PolarDB的serverless监控指标中没有记录弹那个节点瞬间的百分比?


参考回答:

时间粒度选小一点可以看见秒级监控。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584088


问题二:PolarDB版本升级是否会变更连接地址?


PolarDB版本升级是否会变更连接地址?


参考回答:

看情况, 部分的大版本升级可以选择原地升级, 就不需要更换地址。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584087


问题三:在PolarDB这里的指标和下方的Serverless监控指标项为什么不一样?


在PolarDB这里的指标和下方的Serverless监控指标项为什么不一样?

pc-uf672omgjbk3i22sl 最近30分钟

上方Max100%

下方最高50%

2023年12月18日 14:23

2023年12月18日 14:53


参考回答:

控制台显示的监控是最近30min的监控sh按分钟取的平均值, 所以看得不是最大值. 可以手动调节一下监控时间到14:37-14:39之间, 这中间有短暂的100%高CPU使用, 然后触发了serverless弹性, 到4PCU。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584086


问题四:请问下在PolarDB适合使用归档冷数据吗?


有一个大表,每个月新增20-30G的数据,只会新增数据,不涉及删除和修改。平时只涉及到查看数据,操作日志相关的。请问下在PolarDB适合使用归档冷数据吗?


参考回答:

是的,PolarDB非常适合使用冷数据归档功能来管理这种场景的大表。

考虑到你的数据只增不减,且查询主要集中在近期数据,你可以考虑按照时间维度(例如按月或按季度)对数据进行归档。这样,旧的数据会被移到OSS上,而新的和频繁访问的数据则保留在高性能的PolarDB中。

在实施冷数据归档时,你需要确保应用程序能够适当地处理从OSS检索冷数据的需求,这可能涉及到修改查询语句或者在应用层进行一些逻辑处理。此外,也要定期验证归档数据的完整性和一致性,可以使用如check_sum等内置函数进行校验。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584085


问题五:在PolarDB这个高压缩引擎X-Engine,不是不支持列存索引吗?


在PolarDB这个高压缩引擎X-Engine,不是不支持列存索引吗?


参考回答:

开XENGINE 不影响已有的INNODB的表不受影响啊,除非你把表的引擎改掉了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584084

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