图像处理之二值腐蚀
概述：
腐蚀是图像形态学的两个基本操作之一，另外一个是膨胀(Dilate)。二值图像上的腐蚀是腐蚀最典
型的运用，但是腐蚀操作同样可以运用于灰度图像。二值图像腐蚀操作最基本的效果是腐蚀图像
中前景色区域的边缘。使得前景图像区域变小，前景图像内部的背景区域被放大。
基本原理：
腐蚀操作要求有待处理的2D图像F(x,y)以及操作数矩阵(类似卷积操作中的Kernel矩阵)，常见的
为3X3的操作数矩阵。二值图像腐蚀操作的数学定义如下：
1. 假设X是二值图像中所有像素欧几里德坐标的集合，K为3X3的操作数矩阵
2. Kx表示操作数处理X的结果，x表示起始像素点
3. 腐蚀操作K对X的所有像素点操作，Kx是X所有像素点的子集。
一个二值图像腐蚀的例子如下，操作数矩阵为3X3，起始点为中心像素点，前景像素表示为1，背
景像素表示为0.图示如下：
当操作数在像素矩阵上移动时，任何一个在操作数之下的输入像素为背景像素时，则设置中心像素
为背景像素0，否则中心像素[0,0]下的输入像素值不变。
三：程序效果
四：源代码
package com.gloomyfish.morphology; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; public class ErosionFilter extends BinaryFilter { private Color backgroundColor; public ErosionFilter() { backgroundColor = Color.WHITE; } public Color getBackColor() { return backgroundColor; } public void setBackColor(Color forgeColor) { this.backgroundColor = forgeColor; } @Override public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) { int width = src.getWidth(); int height = src.getHeight(); if ( dest == null ) dest = createCompatibleDestImage( src, null ); int[] inPixels = new int[width*height]; int[] outPixels = new int[width*height]; src = super.filter(src, null); // we need to create new one getRGB( src, 0, 0, width, height, inPixels ); int index = 0, index1 = 0, newRow = 0, newCol = 0; int ta1 = 0, tr1 = 0, tg1 = 0, tb1 = 0; for(int row=0; row<height; row++) { int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0; for(int col=0; col<width; col++) { index = row * width + col; ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff; tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff; tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff; tb = inPixels[index] & 0xff; boolean erosion = false; for(int offsetY=-1; offsetY<=1; offsetY++) { for(int offsetX=-1; offsetX<=1; offsetX++) { if(offsetY==0 && offsetX==0) { continue; } newRow = row + offsetY; newCol = col + offsetX; if(newRow <0 || newRow >=height) { newRow = 0; } if(newCol < 0 || newCol >=width) { newCol = 0; } index1 = newRow * width + newCol; ta1 = (inPixels[index1] >> 24) & 0xff; tr1 = (inPixels[index1] >> 16) & 0xff; tg1= (inPixels[index1] >> 8) & 0xff; tb1 = inPixels[index1] & 0xff; if(tr1 == backgroundColor.getRed() && tg1 == tb1) { erosion = true; break; } } if(erosion){ break; } } if(erosion) { tr = tg = tb = backgroundColor.getRed(); } else { tr = tg = tb = 255 - backgroundColor.getRed(); } outPixels[index] = (ta << 24) | (tr << 16) | (tg << 8) | tb; } } setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels ); return dest; } }
