阿里云数据库Tair通过信通院「分布式缓存服务稳定性」“先进级”评估

简介: 高性能与高稳定双重保障。

日前,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)正式公布了《分布式缓存服务稳定性》的测试评估结果,阿里云自研的云原生内存数据库Tair凭借卓越的技术实力,成功获得“先进级”评定。这一成绩充分验证了Tair在性能、稳定性、运维管理等方面的出色表现。

iwEdAqNwbmcDAQTRBRQF0QcuBrAyqE26nZXZcQZM4D-VSasAB9MAAAAAreCfPggACaJpbQoAC9IAHanB.png_720x720q90.jpg

Tair:高性能与高稳定的双重保障


阿里云推出云数据库Redis服务已经近十年,服务了广泛的客户群体,遍及各行各业。在这个过程中,客户对稳定性、成本、性能和可靠性提出了众多需求。基于用户的需求,在保证对Redis社区版的兼容基础之上,阿里云瑶池数据库团队开发了云原生内存数据库Tair。目前Tair已经在阿里云上服务广泛客户,并且在阿里集团内部各核心链路中深度使用。


作为阿里云的关键产品之一,Tair自诞生以来,为企业级用户提供高效、安全、可扩展的分布式缓存解决方案一直是Tair的重要愿景。Tair集成了键值存储、多线程加速、跨域多活、扩展数据结构等多种功能特性,能够有效支撑大规模、高并发的互联网应用场景,确保数据访问的低延迟与高吞吐,满足业务对数据实时性和服务高可用的严苛要求。


此次评估过程涵盖了系统架构设计、故障恢复能力、可观测性、运维管理等多个方面,全面检验了Tair在实际运行环境下的稳定性和可靠性。Tair在评估中展现出:


1. 极致性能

  • 自研引擎内核采用多线程设计,充分发挥多核优势,突破单线程性能瓶颈。在高并发场景下,Tair依然能保持极低的响应时间和极高的吞吐量,确保业务高峰期的流畅运行。
  • Tair代理节点的querycache功能可对热点Key进行缓存,帮助用户解决热点Key带来的访问瓶颈问题,无需调整代码或进行事前预估。


2. 强健容错

  • 面对节点故障、网络波动等复杂情况,Tair能够快速准确地识别异常,进行自我修复与故障转移,使业务快速恢复,确保服务在复杂环境下的高可用性。
  • Tair提供跨域复制能力,支持同城或最多三地数据库同时读写,实现数据异地灾备和多活,帮助业务解决跨地域访问延迟和容灾问题。
  • 通过对AOF(Append-Only-File)的改造,Tair实现了数据按时间点恢复的功能,彻底解决误操作带来的数据损失,极大增强了数据安全性。


3. 智能运维

  • Tair提供了全面的可观测性支持,包括运行日志、慢日志、审计日志、实时热Key大Key分析、时延洞察、监控告警等,确保用户能够深入洞察服务状态、快速定位问题。
  • 具备专业的DMS数据管理平台,进行可视化数据管理,全面提升研发、运维效率。


4. 弹性扩展

  • 支持主从、读写分离和多分片集群架构,在横向和纵向均能够对性能和容量进行扩展,灵活部署,适配多种不同业务对性能和容量的需求。
  • 通过自研的slot-replication功能,可以保证slot级别的原子性迁移,避免大Key迁移卡顿和多Key命令失败等问题,实现无感扩缩容。


中国信通院权威认可

中国信通院作为国家高端专业智库和产业创新发展平台,其分布式缓存服务稳定性评估体系严格遵循国际标准与行业最佳实践,旨在对市场上的分布式缓存产品进行全面、客观、公正的评估。本次评估中,Tair在各项评估项目中均表现出色,顺利通过了严苛的测试流程,最终荣获“先进级”评定。这一荣誉是对Tair技术实力与服务质量的权威肯定。


赋能行业,共筑数字未来

阿里云Tair将继续秉持“客户第一”的原则,持续创新与优化产品,助力各行各业用户应对日益增长的数据处理需求,提升业务效率,降低IT成本。通过此次“先进级”评定,阿里云期待与更多合作伙伴携手共进,依托Tair强大的分布式缓存能力,共同推动各行业的数字化转型与智能化升级,共筑安全、稳定、高效的数字未来。

相关文章
|
6月前
|
存储 算法 安全
最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估(Matlab代码实现)
最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估(Matlab代码实现)
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
204 3
|
6月前
|
算法 新能源 Python
含分布式电源的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)
含分布式电源的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)
118 2
|
12月前
|
存储 缓存 人工智能
阿里云Tair KVCache:打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务,基于分布式内存池化和分级缓存体系,解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障,推动 AI 算力进化与规模化应用。
|
缓存 NoSQL 调度
Tair:基于KV缓存的推理加速服务
Tair 是阿里云基于KV缓存的推理加速服务,旨在优化大模型推理过程中的性能与资源利用。内容分为三部分:首先介绍大模型推理服务面临的挑战,如性能优化和服务化需求;其次讲解Nvidia TensorRT-LLM推理加速库的特点,包括高性能、功能丰富和开箱即用;最后重点介绍基于KVCache优化的推理加速服务,通过Tair的KV缓存技术提升推理效率,特别是在处理长上下文和多人对话场景中表现出色。整体方案结合了硬件加速与软件优化,实现了显著的性能提升和成本降低。
1217 3
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
383 1
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
304 1
|
缓存 NoSQL Serverless
云数据库Tair:从稳定低延时缓存到 Serverless KV
本次分享聚焦云数据库Tair的使用,涵盖三部分内容:1) Tair概览,介绍其作为稳定低延时缓存及KV数据库服务的特点和优势;2) 稳定低延迟缓存技术,探讨如何通过多线程处理、优化内核等手段提升性能与稳定性;3) 从缓存到Serverless KV的演进,特别是在AI大模型时代,Tair如何助力在线服务和推理缓存加速。Tair在兼容性、性能优化、扩缩容及AI推理加速方面表现出色,满足不同场景需求。
|
7月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
476 2
|
7月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
428 6