python反射 , 异常处理

简介: python反射 , 异常处理

反射 , 异常处理

一、反射

镜面反射
首先我们访问变量是不能加上双引号,否则会当做字符串处理,但是我偏要字符串进行访问对应的变量
我们可以通过字符串间接使用对象名或者类名,方法名
举一个例子:
老头在银行存一笔私房钱100w
这个存款老头自己知道,相对于我们可以直接去银行取钱,就是我们可以直接用方法名去使用
如果老头的老伴想取出老头私房钱,代取(老头是不知道的情况)-》那老头身份证+银行卡+密码,这里银行卡就是老头镜像
就这个过程就是反射

1.1getattr 对象反射

1. getattr 获取指定的对象属性以及方法
格式:
变量名 = getattr(对象名, "对象方法名/对象属性名", 默认值)
class People:
    def __init__(self, name, hair):
        self.name = name
        self.hair = hair
    def peopleInfo(self):
        print(f"这位同学名字为{self.name}, 头发为{self.hair}")
stu1 = People("张朝钧", "白色+地中海")
stu2 = People("千若", "绿色+地中海")
# getattr目的就是查询出数值,不是输出默认值
n = getattr(stu1, "hair", True)
# 通过这个来查询出它的数值
print(n)
# 会报错
n = getattr(stu1, "age", False)
print(n)

1.2 setattr

1. setattr 设置对象属性
格式:
settattr(对象名,"对象属性", 数值)
设置对象属性值
class People:
    def __init__(self, name, hair):
        self.name = name
        self.hair = hair
    def peopleInfo(self):
        print(f"这位同学名字为{self.name}, 头发为{self.hair}")
stu1 = People("帅得遭不住", "黑长直")
print(stu1.__dict__)
setattr(stu1, "hair", "白短卷")
print(stu1.__dict__)
# 如果没有该数值
setattr(stu1, "age", 18)
print(stu1.__dict__)

1.3 hasattr

hasattr 判断对象是否有对应的属性或者方法
就是看这个对象有没有该属性或者方法
格式:
hasattr(对象, "对象属性")
class People:
    def __init__(self, name, hair):
        self.name = name
        self.hair = hair
    def peopleInfo(self):
        print(f"这位同学名字为{self.name}, 头发为{self.hair}")
stu1 = People("帅得遭不住", "黑长直")
print(stu1.__dict__)
print(hasattr(stu1, "age"))

1.4 delattr

delattr 删除对象属性
delattr(对象, "对象属性")
class People:
    def __init__(self, name, hair):
        self.name = name
        self.hair = hair
    def peopleInfo(self):
        print(f"这位同学名字为{self.name}, 头发为{self.hair}")
stu1 = People("帅得遭不住", "黑长直")
print(stu1.__dict__)
# print(hasattr(stu1, "age"))
delattr(stu1, "name")
print(stu1.__dict__)
# 删除不存在的属性就会报错
delattr(stu1, "age")

1.5 反射的使用

class Shop:
    def register(self):
        print("注册功能")
    def login(self):
        print("登录功能")
    def shopping(self):
        print("购物功能")
shop1 = Shop()
select = input("请输入你要操作的功能")
if hasattr(shop1, select):
    getattr(shop1, select)()
else:
    print("输入有误")

二、异常

1.1 异常的定义

什么是异常:报错
也可以理解为突然终止程序或者程序效果无法满足需求的时候(异常)
捕捉异常:因为我们在程序编辑中,都会有些我们无法确定,或者确定有问题的代码可以进行预处理,是避免后面程序因为某个代码而正常运行

1.2 异常错误

1.语法错误:捕捉不了,因为这个语法错误是可以完全避免的 --sytaxError
2.逻辑错误
NameError 没有定义标识符
TypeError 类型错误, 不同类型进行数学计算
IndexError 下标值超出范围
......

1.3 异常处理(捕捉异常)

格式语法:
try:
  代码块(怀疑有问题的代码块,或者经常出bug的代码块)
  
expect 异常类型:
  代码块(编写输出指定的代码或者打印异常类型出错的文本信息)
  
else:
  代码块(else和if---else的作用一样)
  就是如果try没有捕捉到任何异常就运行这个代码块
  
finally:
  不管有没有捕捉到异常,都会执行这个代码(关闭线程,关闭链接)
  
拓展:
Exception 可以捕捉任意异常
a = "梓良老师又高又帅"
try:
    # print(a[100])
    print(a[1])
# as 就是别名,用来储存捕捉异常的数值
except IndexError  Exception as massg:
    print("没有这么长的序列")
    print(massg)
else:
    print("是的,就是这么长的序列")
finally:
    print("不管上面有没有报错, 有一说一梓良老师真的帅")

1.4 assert断言

assert 断言 :判断性的语言  下结论
就是测试, 下判断
在表达式不成立的时候,程序不会继续运行
在没有开发完一个程序之前,我们不知道程序在哪里出现错误,与其它运行时崩溃爆炸,不如直接自爆崩溃
客服兜底
格式:assert 判断表达式, 返回异常结果
判断表达式:所有返回值为bool都是可以认为判断表达式
当不符合需求,后面的代码是没有任何意义
a = 100
b = 200
assert a > b, "你数学是体育老师教的吗"
print("是的,我老师是告诉我100大于200的")
# -------------------
a = "梓良老师又高又帅"
assert "帅" in a, "符合客观事实"
assert "丑b" in a, "不符合客观事实"

1.5 定义异常

raise 自定义异常, 自己可以定义异常信息
格式:
raise Exception(返回异常信息)
money = int(input("请支付1000元"))
if money < 1000:
    raise Exception(f"一共1000元,你只是支付了{money}")
elif money > 1000:
    print(f"返回金额为{money - 1000}")
else:
    print("交易成功")


相关文章
|
7天前
|
运维 监控 API
Python进行异常处理
【6月更文挑战第14天】 ```markdown # Python异常处理与日志记录最佳实践概览 - 异常处理:确保程序稳定,改善用户体验,简化调试。 - `try-except`用于捕获异常,`except`针对具体异常类型,`else`处理无异常情况,`finally`确保资源释放。 - 日志记录:追踪执行,辅助诊断,监控分析。 - `logging`模块用于记录不同级别的日志,如`info`、`warning`、`error`。
18 6
Python进行异常处理
|
4天前
|
Python
`try-except-finally`是Python异常处理的关键字,用于优雅地处理错误
【6月更文挑战第22天】`try-except-finally`是Python异常处理的关键字,用于优雅地处理错误。示例展示了函数`divide_numbers(a, b)`尝试执行`a/b`,若出现`ZeroDivisionError`,则捕获异常并打印错误信息,最后不论是否异常,都会显示&quot;Division operation completed.&quot;。调用该函数分别展示正常除法和除零错误的处理情况。
11 2
|
4天前
|
Python
Python的异常处理通过`try-except`来实现,允许捕获和处理错误
【6月更文挑战第22天】Python的异常处理通过`try-except`来实现,允许捕获和处理错误。
24 1
|
7天前
|
数据库连接 数据库 索引
Python教程:一文了解Python的异常处理知识
在编程中,异常(exception)是指在程序执行过程中出现的错误或意外情况。当发生异常时,程序会中断执行,并将控制权转移到异常处理代码,以便对异常进行捕获和处理。
31 3
|
5天前
|
定位技术 Python
Python的try、except异常处理模块使用方法
所以,我们就解决了由于可能具有的arcpy.ExecuteError异常而导致的程序中断问题;大家在实际使用时,按照自己程序中可能出现的报错类,对本文出现的arcpy.ExecuteError异常类加以修改即可。
|
8天前
|
开发者 Python
Python基础第八篇(Python异常处理,模块与包)
Python基础第八篇(Python异常处理,模块与包)
|
1天前
|
Java 索引 Python
python异常处理
python异常处理
5 0
|
14天前
|
程序员 Python
Python进阶:错误和异常处理,你的代码还能更健壮吗?
【6月更文挑战第12天】Python编程中的错误和异常处理对确保代码健壮性至关重要。当遇到如文件未找到或除零运算等错误时,Python会抛出异常。通过try-except语句可以捕获并处理异常,例如处理ZeroDivisionError时,可以在except块中给出错误信息。此外,可使用else和finally块进行更精细的控制,以及通过继承Exception类定义自定义异常。掌握这些技巧能帮助编写出更稳定且能优雅处理异常的代码。
|
20天前
|
Python
Python反射和异常处理
Python反射和异常处理