python多态 , 绑定方法与内置方法

简介: python多态 , 绑定方法与内置方法

多态 , 绑定方法与内置方法

1.3多继承

# 多继承
class DingYuan:
    def __init__(self):
        self.fatherName = "丁原义父"
    def setOffices(self):
        print("升官为主簿")
class DongZhuo:
    def __init__(self):
        self.fatherName = "董卓义父"
    def setOffices(self):
        print("送赤兔马")
class WangYun:
    def __init__(self):
        self.fatherName = "王允义父"
    def setOffice(self):
        print("送貂蝉")
# 
class LvBu( DingYuan, WangYun , DongZhuo):
    def __init__(self):
        super(LvBu, self).__init__()
    def setOffices(self):
        WangYun.setOffice(self)
        DongZhuo.setOffices(self)
        DingYuan.setOffices(self)
lvbu = LvBu()
lvbu.setOffices()
# mro就是看继承的顺序
print(LvBu.__mro__)
print(DongZhuo.__mro__)
# 只看父类顺序
print(LvBu.__bases__)
# 同一个属性名遵守就近原则
print(lvbu.fatherName)

2、多态

一个对象的多种状态
不同的对象,调用同一个方法,表现出不同形式
多态的实现遵守两个原则:1.必须要有类的继承 2.子类必须重写父类的方法
什么时候多态
怎么方便怎么来
class Money:
    def ticke(self):
        print("车票单价")
class Car(Money):
    def ticke(self):
        print("票价是200元")
class Bus(Money):
    def ticke(self):
        print("票价150元")
class Train(Money):
    def ticke(self):
        print("票价120元")
c = Car()
b = Bus()
t = Train()
c.ticke()
b.ticke()
t.ticke()

二 、绑定方法

1、绑定(类方法)

类方法, 通过装饰器@classmethod 进行装饰,绑定类cls
类方法操作一定是类属性,因为类方法无法通过self去获取对象属性
class Student:
    # 类属性
    number = 0
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sleep(self):
        print(f"{self.name}在睡觉")
    @classmethod
    # 这个就是代表装饰类方法
    # cls 是类本身
    # 改变类属性是谁作用,类作用
    def count(cls):
        cls.number += 1
        return cls.number
student1 = Student("笑脸")
Student.count()
student2 = Student("小虎同学")
Student.count()
student3 = Student("无风柳自断")
Student.count()
student4 = Student("爱丽丝")
Student.count()
print(Student.number)
# 其中一个对象,也是和类是一样的
student5 = Student("学员1909")
student5.count()
print(Student.number)

2、静态方法(非绑定)

静态方法:通过装饰器@staticmethod进行装饰,为了方便代码统一管理,把类外面的某一个功能函数统一放到类里面管理,静态方法不能操作类的所有东西包括对象也是一样
单纯的一个方法:比如单纯的输出文字,单纯的计算某些数值,不改变任何属性
一句话,不需要用self,或者cls进行操作的都可以变成静态方法
import time
class Student:
    # 类属性
    number = 0
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sleep(self):
        print(f"{self.name}在睡觉")
    @classmethod
    # 这个就是代表装饰类方法
    # cls 是类本身
    # 改变类属性是谁作用,类作用
    def count(cls):
        cls.number += 1
        return cls.number
    @staticmethod
    def setTime():
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d')}")
student1 = Student("笑脸")
Student.count()
student2 = Student("小虎同学")
Student.count()
student3 = Student("无风柳自断")
Student.count()
student4 = Student("爱丽丝")
Student.count()
print(Student.number)
# 其中一个对象,也是和类是一样的
student5 = Student("学员1909")
student5.count()
print(Student.number)
student5.setTime()

3、检查类型

type() # 查询单个数据类型
类如何查询类型
查询对象是否有指定的类生成 isinstance(obj/对象, cls/类)
查询是否有继承关系 issubclass(cls/子类,class_tuple/父类)
import time
class Student:
    # 类属性
    number = 0
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sleep(self):
        print(f"{self.name}在睡觉")
    @classmethod
    # 这个就是代表装饰类方法
    # cls 是类本身
    # 改变类属性是谁作用,类作用
    def count(cls):
        cls.number += 1
        return cls.number
    @staticmethod
    def setTime():
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d')}")
student1 = Student("笑脸")
Student.count()
student2 = Student("小虎同学")
Student.count()
student3 = Student("无风柳自断")
Student.count()
student4 = Student("爱丽丝")
Student.count()
print(Student.number)
# 其中一个对象,也是和类是一样的
student5 = Student("学员1909")
student5.count()
print(Student.number)
student5.setTime()
print(isinstance(student5, Student))
print(issubclass(Student, object))

三、内置方法

1.信息格式化方法

__str__该方法用户可以直接打印对象名来获取对象的描述,或者返回设计文本
class demo1:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    # 这个内置方法是不需要手动调用
    def __str__(self):
        return f"这个是{self.name}的对象"
a = demo1("大聪明", 16)
print(a)

2. 析构方法(魔法方法)

__del__ 当检测到对象每一继续被引用时,会自动删除对象所占用的内存空间
就算一大段代码没有涉及到对象的运用,也不会先自动删除,因为后面都有可能被引用对象
对象被间接赋值到另一个变量的时候,不能确保这个变量后续有没有继续被引用,那么不会删除
class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def func(self):
        print(f"{self.name}我还活着")
  
    # 基本不写这个东西的,默认执行
    def __del__(self):
        # 当删除了对象后,就会自动运行这个代码
        
        # 对象删除了,是不是所有对象代码失效了,但是你又想输出类输出某些东西,或者
        # 运行某些东西的时候,可以写在del这边删除后再在执行代码,
        print(f"{self.name}gg了")
# gg也可能是student1
student1 = Student("海绵宝宝")
student1.func()
print(student1)
studentTest = student1
# student1.func()
# # 为啥studnetTest,因为无法判断这个赋值的变量后面还能否使用,所以不能进行删除
# # __del__只作用类生成的对象,不能作用对象操作以外东西,就是亡语
# studentTest.func()
studentTest.func()
print("-"*100)
print("-"*100)
print("-"*100)
print("-"*100)
__new__是内置的静态类方法,主要是给实例化对象分配内存空间,返回一个对象引用
python解析器在得到这个方法之后,会将引用作为第一个参数传递给init使用
如果没有返回值,python解析器没有获取对象的引用,就是创建不成功
new必须有返回值
拓展:
new和init的相同点和不同点
相同点: 都可以实例化进行初始化
不同点:new不仅仅可以开辟内存空间吗,也可以实例化属性,init只能实例化对象,不能开辟内存空间
如果没有new设计约束,那么对象是可以无限创建,如果你想约束对象个数,要通过new进行约束
class A:
    # new怎么用
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("给一个实例化对象分配一个内存空间")
        # super().__new__(cls) 作用就是生成对象,分配空间的参数
        return super().__new__(cls)
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
a1 = A("xxx", 12)
a2 = A("xxx", 12)
a3 = A("xxx", 12)
a4 = A("xxx", 12)
a5 = A("xxx", 12)
class A:
    # 开始约束对象个数:1个 -》单例模式
    # 隐藏类属性
    # 这个有什么作用:做一个内存标志,None代表有空余的内存空间
    # 如果有对象数据,就代表没有这个内存空间
    # 为啥设置隐藏属性,就是只需要类内部操作,对象和外部不能操作
    __instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__instance is None :
            # super().__new__(cls) 这个就是返回创建对象的数据, 这里就是创建对象的意思
            # cls.__instance = super().__new__(cls) 代表对象已经占用内层
            cls.__instance = super().__new__(cls)
            return cls.__instance
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
a1 = A("梓良", 12)
print(a1.name)
# 这里应该会报错
a2 = A("xxx1", 15)
print(a2.name)
class A:
    # 开始约束对象个数:1个 -》单例模式
    # 隐藏类属性
    # 这个有什么作用:做一个内存标志,None代表有空余的内存空间
    # 如果有对象数据,就代表没有这个内存空间
    # 为啥设置隐藏属性,就是只需要类内部操作,对象和外部不能操作
    __instance = None
    __count = 1
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__instance is None or cls.__count <= 3 :
            # super().__new__(cls) 这个就是返回创建对象的数据, 这里就是创建对象的意思
            # cls.__instance = super().__new__(cls) 代表对象已经占用内层
            cls.__instance = super().__new__(cls)
            cls.__count += 1
            return cls.__instance
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
a1 = A("梓良", 12)
print(a1.name)
# 这里应该会报错
a2 = A("xxx1", 15)
print(a2.name)
# 这里应该会报错
a3 = A("xxx2", 15)
print(a3.name)
# 这里应该会报错
a4 = A("xxx3", 15)
print(a4.name)


相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
89 3
|
23天前
|
设计模式 Python
简单分享下python多态
多态是面向对象编程中至关重要的特性,通过继承和方法重写,可以实现代码复用和灵活扩展。Python的鸭子类型进一步增强了多态的灵活性,使得代码更具适应性。通过理解和应用多态,可以写出更为简洁、优雅和高效的代码。
55 9
|
1月前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
1月前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
251 5
|
2月前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
51 15
WK
|
2月前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
112 36
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
136 4
|
2月前
|
Python
Python编程中的魔法方法(Magic Methods)
【10月更文挑战第40天】在Python的世界中,魔法方法就像是隐藏在代码背后的神秘力量。它们通常以双下划线开头和结尾,比如 `__init__` 或 `__str__`。这些方法定义了对象的行为,当特定操作发生时自动调用。本文将揭开这些魔法方法的面纱,通过实际例子展示如何利用它们来增强你的类功能。
31 1
|
Python
Python:获取类中除内置方法外的所有方法名
Python:获取类中除内置方法外的所有方法名
132 0
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!