网安法与大数据时代的生意经

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

两岸互联网圈最近热烈讨论三件大事,一是第一大的物流公司「顺丰」与阿里系的物流平台「菜鸟」撕破脸了;二是市场传言共享单车OFO要併购台湾自行车老品牌捷安特(已被否认);三是大陆自6月1日开始施行《网络安全法》,这3件事看似互不相干,但都围绕在「大数据」上。

物流业与电商平台、材料供应商、產品制造商、批发零售商、消费者紧紧联繫在一起。例如最常见的情境 ,在电商的后台(就是入驻店铺才看的到的使用介面),可以选择发货的物流公司,而这些物流公司都是和电商平台合作的,彼此对接数据。

云端计算產生价值

这些数据除了订购者的身分证字号、手机、地址外,也同时沉淀了购买习惯等有价值的数据。也可以依照这些数据建构仓储备货、配送中心选址、车辆调度和运输线路布局等的智慧物流。

而这些数据要產生价值,云端计算尤为重要,目前顺丰是使用腾讯云服务器,据传,阿里希望顺丰改用阿里云服务器,阿里挟着庞大的订单量,这些订单量也是物流业者的命脉,很少有物流业者能像阿里说不的,当顺丰断然拒绝且主动关闭与菜鸟的数据接口后,各方最好奇的就是顺丰打的是什么算盘?

用阿里庞大的业绩换取难道只是腾讯云略胜阿里云的稳定性而已吗?笔者认为此从五月底顺丰老板王卫质押140亿元人民币股票,有意入主百度外卖的传闻中可见端倪。外卖业对物流数据的依赖度高,而且与线下实体有高度关联,王卫此举亦剑指O2O(将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台)物流数据的战场,腾讯集团京东商城底下的京东物流也见缝插针宣布全面接入顺丰的丰巢取货柜(类似台湾夭折的快取宝),间接引发B(百度)A(阿里)T(腾讯)由来以久的矛盾衝突。

共享单车是2017年大陆最火热的创业项目,但很明显地,从租金本身是无法支撑起获利的,许多人都很好奇共享单车要如何获利。

最近这些困惑在支付宝中得到了答案。支付宝中有一个芝麻信用的入口,是蚂蚁金服旗下独立的协力厂商徵信机构,将用户信用歷史、行为偏好、履约能力、身分特质、人脉关系等通过云端计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况。芝麻信用会将信用状况给予评分,超过650分透过支付宝,可以免押金用车。

目前支付宝已整合5家共享单车项目,其中有排名第二的OFO单车,所以很明显的,共享单车的价值不在单车租赁的租、押金本身,而是透过单车的共享平台应用数据及產生数据,这些数据才是宝藏。所以如果OFO想併购捷安特,就大有玄机了。

从这些故事可以知道,数据的抓取、分析与利用已透过网路深入大陆每个人的生活,企业的发展与竞争更是围绕在数据上,使用得宜,企业得以发展,国家之幸。

但不可讳言的,若是被不当使用,伤害之深无可估计,大陆政府为因应网路的发展,将许多试行已久的网路规范提升到法律位阶理所应当。其中重点是,谁收集数据,谁负责安全,撑起「法律保护伞」。

谁收集数据谁负责

至于最多台湾业者疑虑有关贸易壁垒的事情,主要涉及数据的境内留存规定。白话的说,看的到才管的到,与阿里巴巴要求顺丰改用阿里云有类似的意思。笔者认为只要数据能顺利的跨境流通使用,并不能直接认定这是不正当的贸易壁垒。至于某些数据会因为违反大陆法律而被筛选、过滤或阻断,这应该是国内法的主权范围,对跨境创业者来讲,遵守当地法规是最重要的事情。

台湾政府如今最重要的不是谴责大陆网路霸权,而是要深思如何面对网路跨境交易下的贸易谈判与有关法规。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
分布式计算 数据可视化 大数据
【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单
网聚宝急需海量数据的处理分析能力和业务洞察能力。上云后扫清大数据的技术壁垒,将资源聚焦业务价值提升,节省成本和人力,带来核心竞争力的提升。
【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单
|
新零售 传感器 搜索推荐
|
存储 NoSQL 大数据
大数据小视角2:ORCFile与Parquet,开源圈背后的生意
上一篇文章聊了聊基于PAX的混合存储结构的RCFile,其实这里笔者还了解一些八卦,RCfile的主力团队都是来自中科院的童鞋在Facebook完成的,算是一个由华人主导的编码项目。
1537 0
|
分布式计算 大数据 Hadoop