第2讲隐私计算开源如何助力数据要素流通-阿里云开发者社区

第2讲隐私计算开源如何助力数据要素流通

2024-06-05 25

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简介： 数据流通涉及关键主体：数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据控制与安全；数据消费方关注授权链与合规性；数据平台方提供主体审核、授权链审查、合规评审及商业秘密保护，初期依赖主体可信，需逐步转向技术可信。关键技术包括隐私计算实现数据可用不可见，数据空间+区块链确保数据可控可计量，以及数据匿名化实现可算不可识。

1、数据要素流通中的关键主体，以及各自的忧虑
关键主体至少有3个：数据提供方、数据消费方、数据平台方。
1.1 数据提供方
最担心的是如下几点：
• 商业秘密和个人隐私保护；
• 数据使用权力的控制；
• 数据安全和合规；
如果数据被数据消费方拷贝走，让数据价值迅速降低；如果用在非合规场景，则要付连带责任；
1.2 数据消费方
最担心的是如下几点：
• 数据提供方的数据是否有足够的授权链；
• 数据使用是否合规；
1.3 数据平台方
数据平台方，是为了解决数据提供方和数据消费方的疑虑出现的。
主要提供的核心价值：
• 主体审核
• 数据源授权链路审核
• 场景合规评审
• 数据使用过程中的商业秘密保护；
• 在数据交易中不失去对数据的控制；
在第一阶段，数据平台方主要靠【主体可信】，往往是国有企业身份。但这是不够的，要逐渐从【主体可信】向【主体可信+技术可信】发展。
2、技术可信的关键技术
2.1 数据可用不可见
主要是通过数据转为密态计算来实现，隐私计算是解决这一问题的关键技术。
2.2 数据可控可计量
可以通过数据空间技术+区块链技术实现。数据空间技术可以参考IDSA的相关资料。区块链技术主要用于数据使用记录的存证。
2.3 数据可算不可识
主要通过数据匿名化实现，比如手机号通过加盐+sha256等方式转为非明文。

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