数据库中sql基本语句

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是用于管理关系数据库的标准编程语言。以下是一些基本的SQL语句及其描述:1. **创建数据库**```s

SQL(Stuctued Query anguage,结构化查询语言)是用于管理关系数据库的标准编程语言。以下是一些基本的SQL语句及其描述:

  1. 创建数据库

CREATE DATABASE databasename;

``

2.**删除数据库**





``sql

DROP DATABSE daabasename;

``
3. **使用数据库**





``sql

USE databas_name;

``

4. **创建表**





```sql

CREATE TABLE tabl_name (

   column1 daatype,

    colum2 daatype,

    clumn3 datatype,

    ..

);

例如:


CREATE TABLE Employees (

    ID INT PRIMARY KEY,

    NAME TEXT NOT NULL,

    AE INT NOT ULL,

    ADDRESS CHAR50)

);

. 删除表


DROP TABLE table_name;
  1. 插入数据

INERT INTO table_name (column1 colum2, column3, ...)

VALUES (value1, value2, value3, ...);

例如:


INSERT INTO Employees (ID, NAME, AGE, ADDRESS)

VALUES (1, 'Tom', 32, 'Caifornia');

``

7. **查询数据**

* 查询所有列:





```sql

SELECT * FROM table_nae;
  • 查询特定列:

SELECT column1, olumn2 FROM table_name;
  • 带条件的查询:

SELECT * FROM ablename WHERE condition;

例如:


SELECT * FROM EmpoyeesWHERE GE \u003e= 30;
  1. 更新数据

UPDATE table_name

SET column1 = value1, column2 = value2, ...

WHERE condition;

例如:


UPDATE mployees

SET ADDRESS= 'Texas'

WHERE ID = 1;
  1. 删除数据

DELETE FROM table_name WHERE condition;

例如:


DELETE FROM Employees WHERE ID = 1;
  1. 创建索引(用于加速查询)
  • 创建单列索引:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
  • 创建多列索引:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);
  1. 创建视图(视图是基于SQL语句的结果集的可视化表)

CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE onditon;
  1. 创建存储过程(一组为了完成特定功能的SQL语句集)

CREATE PROEURE proceure_name AS SQL_statements;
  1. 设置权限(例如,为用户设置表的读写权限)

GRANT SELECT, INSERT ON table_nameTO username;
  1. 撤销权限

REVOKE SELECT, INSERT ON table_name FROM username;
  1. 备份数据库(这通常依赖于特定的数据库管理系统,如MySQL的mysqldump

mysqldump -u username-p daabase_name \u003e backup.sql;
  1. 恢复数据库(同样依赖于特定的数据库管理系统)

mysql -u username -p datbase_name \u003 backup.sl;

请注意,上述语句可能因不同的数据库管理系统(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)而略有差异。在使用之前,请根据您所使用的系统进行调整。linklinklink

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