sql数据库查询语句大全

简介: SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是用于管理关系数据库的标准编程语言。以下是一些常见的SQL查询语句示例,这些示例涵盖了基本的CRUD(创建、读取、更新、删除

SQL(Strucured Qury Language,结构化查询语言)是用于管理关系数据库准编程语言。以下是一些常见的SL查询语句示例,这些示例涵盖了基本的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作以及其他一些常用查询。

1. 创建表


CRETE TABLEEmploees (

    ID NT PRIMAR KEY

   Name VARCHAR(100),

    Age INT,
    Salay DECIMAL(10,2)

);

2. 插入数据


INSERT INTO Employees ID, Name, Age, Salry)

VALUES 1, 'Jhn Doe', 30, 5000.00)

3. 读取数据

  • 查询所有数据:

SLECT * ROM Employees;
  • 带条件的查询:

SELECT * FROM Employees WHERE Age \u003e 25;
  • 排序查询结果:

SLECT* FROM EmployeesORDER BY Salary DESC;
  • 分组与聚合:
SELECT eprten, AVG(Salary) AS AvergeSalar

FROM Emploees

ROUP BY Department;

4. 更新数据

UDATE Empoyes
SET Salay = 6000.00

HERE ID = 1;

5. 删除数据


DLETEFRM Empoyees WHRE ID = 1;

``

### 6. **其他常用查询**



* 连接表:





``sql

ELECT E.Name, D.DeprtentName
FROM Employees E

JOIN Departents D ON E.DepartentI = .ID;

子查询:


SELEC * FROM Employees WHEE Salary \00e SELEC AVG(Salar) FROM Employees);

``

* 使用LIKE进行模糊查询:




```sql

SELECT* FRM Employes WHERENae LIKE 'Jhn%'

``
* 使用LIMIT限制查询结果数量(在MySQL中):





```sql

ELECT * FROM EployeesLIMIT 10
  • 使用IN查询多个可能的值:

SEECT* FROM Employees HERE ID IN (1, 3,5);
  • 使用CAS进行条件处理:

ELECT Nam, Ag, 
       CASE 
          WHEN Age \003c 30 THN 'Young'

           WHEN Age BETWEN 30AND 50 THEN 'Middleaged'

          LSE 'Old'

       END AS AgeGroup

FROM Emloyees;

这些只是SQ查询语句的一部分示例。SQL是一种功能强大的语言,可以执行更复杂的数据库操作。在使用时,请根据您的具体需求和数据库结构进行调整。linklink[link](http://37rtv.vov.top04783.html

相关文章
|
9天前
|
SQL 安全 数据库
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
105 77
|
2天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过MongoDB Atlas Data Lake或Apache Drill,可以在Java中使用SQL语法查询MongoDB数据。这两种方法都需要适当的配置和依赖库的支持。希望本文提供的示例和说明能够帮助开发者实现这一目标。
31 17
|
4天前
|
SQL Java 数据库连接
【潜意识Java】MyBatis中的动态SQL灵活、高效的数据库查询以及深度总结
本文详细介绍了MyBatis中的动态SQL功能,涵盖其背景、应用场景及实现方式。
49 6
|
29天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC,开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助,能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时,也需要注意到这种方法的性能和功能限制,根据具体应用场景进行选择和优化。
87 9
|
1月前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,能够基于大型语言模型(LLMs)为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库,提供高准确性查询,同时确保数据库内容安全私密,不外泄。
206 7
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
|
4天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
54 0
|
1月前
|
SQL Oracle 数据库
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
83 11
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
1月前
|
SQL 监控 安全
SQL Servers审核提高数据库安全性
SQL Server审核是一种追踪和审查SQL Server上所有活动的机制,旨在检测潜在威胁和漏洞,监控服务器设置的更改。审核日志记录安全问题和数据泄露的详细信息,帮助管理员追踪数据库中的特定活动,确保数据安全和合规性。SQL Server审核分为服务器级和数据库级,涵盖登录、配置变更和数据操作等事件。审核工具如EventLog Analyzer提供实时监控和即时告警,帮助快速响应安全事件。
|
1月前
|
SQL JavaScript 程序员
数据库LIKE查询屡试不爽?揭秘大多数人都忽视的秘密操作符!
本文分析了因数据库中的不可见空白字符导致的数据查询问题,探讨了问题的成因与特性,并提出了使用 SQL 语句修复问题的有效方案。同时,总结了避免类似问题的经验和注意事项。
39 0