阿里云服务器租用一个月教程、收费标准与活动价格参考

本文涉及的产品
轻量应用服务器 4vCPU 16GiB,适用于搭建游戏自建服
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于网站搭建
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
简介: 阿里云服务器可以月租也可以年租,阿里云的活动中云服务器时长大多都是1年或3年,比较符合大多数用户的需求,但是也有少部分用户只想购买1个月或者3个月、6个月阿里云服务器来体验,但是又不知道选择月付的具体租用流程及月付的收费标准情况,本文为大家介绍一下租用时选择月付的具体流程以及月付的收费标准情况,以供参考。

阿里云服务器可以月租也可以年租,阿里云的活动中云服务器时长大多都是1年或3年,比较符合大多数用户的需求,但是也有少部分用户只想购买1个月或者3个月、6个月阿里云服务器来体验,但是又不知道选择月付的具体租用流程及月付的收费标准情况,本文为大家介绍一下租用时选择月付的具体流程以及月付的收费标准情况,以供参考。

阿里云素材25.jpg

一、阿里云服务器如何租用一个月

1、前往阿里云官网并登录阿里云账号, 如还未注册,建议先通过阿里云试用中心完成注册,(可免费试用1核2G、2核4G、4核8G、4核16G等配置云服务器

选择顶端导航菜单“产品”,在下拉菜单中点击“弹性计算”中的“云服务器ECS”。

阿里云服务器进入.png

2、进入到阿里云服务器ECS产品页后点击【立即购买】按钮。

阿里云服务器立即购买.png

3、在阿里云服务器ECS购买页中,可以选择一键购买也可以选择自定义配置,一键购买购买只能购买突发性能实例 t5实例下的1 vCPU1 GiB/1 vCPU 2 GiB/2 vCPU 4 GiB/4 vCPU 8 GiB这几个配置,无法购买其他实例和配置的云服务器,因此这里我们以自定义购买为例为大家展示怎么买一个月的阿里云服务器。

阿里云服务器自定义购买.png

4、选择付费模式,阿里云服务器的计费方式分为包年包月和按量付费,长期稳定的业务项目选择包年包月合适,临时性业务项目选择按量计费,这里我们选择包年包月。

阿里云服务器付费模式.png

5、选择地域及可用区,选购原则是离自己和网站或者目标客户就近为好,如果是想免备案选择香港或新加坡地域为好,如果是面向海外的话,选择自己业务的主要海外区域即可。这里我们选择华北2(北京)

阿里云服务器地域.png

需要注意的地方:
①.不同地域的实例之间内网互不相通,且云服务器ECS不能跨地域部署负载均衡,如果我们是购买多台阿里云服务器,尽量选择同区域。
②.使用国内地域的阿里云服务器是必须要备案的,如果是外贸型企业,请尽量选择海外地域。

6、选择实例规格,不同实例采用底层服务器及网络收发包等性能是不同的,我们应该在购买之前了解不同实例规格的特点、处理器、网络收发能力、适用场景等。个人和一般企业用户放一些静态网站、展示性网站选择突发性能实例、经济型e实例即可,企业品牌官网等对云服务器性能有一定要求的,推荐购买计算型、通用型实例较好。

云服务器实例规格选择.png

7、选择镜像和存储,选购原则如下:
①.国内地域的阿里云服务器可以随意重装系统,但是海外的阿里云服务器是无法更换操作系统的,购买阿里云海外云服务器的用户需要注意。
②.存储分为系统盘和数据盘,数据盘默认为40G,一般来说都足够用了,我们在购买的时候一定要购买数据盘,数据盘简单理解就跟我们电脑的D盘、F盘一样,我们应当将自己的程序和项目软件部署在数据盘上更加安全,毕竟即使云服务器系统出现故障,不会影响我们数据的丢失。
③.在云盘的选择上,阿里云服务器分为高效云盘、SSD云盘和ESSD云盘,一般来说选择高效云盘和SSD云盘就足够满足使用需求了。

自定义购买镜像和存储.png

8、选择带宽和安全组,带宽按照实际需求选择就可以,安全组一定要勾选上22(Linux)或者 3389(Windows)、80端口等几个常用的端口。

阿里云服务器带宽和安全组.png

9、设置阿里云服务器登录密码, 这里的密钥对仅支持Linux实例,自定义密码指的是购买时直接设置好密码,创建后设置指的是购买成功之后再设置密码。

设置服务器密码.png

10、购买时长选择购买一个月,购买时长可选1个月、2个月、3个月、半年、1年、2年、3年、4年、5年,这里选择1个月就表示购买的是月付云服务器。

时长图.png

11、选择好服务器的配置后勾选“《云服务器 ECS 服务条款》”,接下来就根据指示完成相应操作和付款即可。

勾选云服务器协议.png

二、阿里云服务器租用一个月收费标准

云服务器的配置计费方式可以按量(小时)计费、按月计费或者年付等计费方式,下面是目前阿里云服务器的按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价,需要注意的是,不同地域的云服务器收费标准会有所差异,下面以青岛地域为例,为大家展示租用阿里云服务器一个月、1年及3年和5年的月付收费标准。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 116.64 75.6 51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 90.98 58.97 40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 154.55 100.17 68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 86.51 56.07 38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 173.02 112.14 76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 309.1 200.34 137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 181.96 117.94 80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 233.28 151.2 103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 466.56 302.4 207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 363.92 235.87 161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 618.19 400.68 274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 346.03 224.28 153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 699.84 453.6 311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 519.05 336.42 230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 545.88 353.81 242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 927.29 601.02 412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 692.06 448.56 307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1236.38 801.36 549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 933.12 604.8 414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 727.83 471.74 323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 1866.24 1209.6 829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2472.77 1602.72 1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1455.67 943.49 646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1384.13 897.12 615.17
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18288 13716 8839.2 8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 36576 27432 17678.4 17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 37953 28464.75 18343.95 18343.95
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 156 103.2 72
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 312 206.4 144
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 624 412.8 288
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 936 619.2 432
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1248 825.6 576
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 1872 1238.4 864
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 2496 1651.2 1152
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 4056 2683.2 1872
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 8112 5366.4 3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 121.55 80.41 56.1
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 243.1 160.82 112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 486.2 321.64 224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 729.3 482.46 336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 972.4 643.28 448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1458.6 964.92 673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 1944.8 1286.56 897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 3160.3 2090.66 1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 6320.6 4181.32 2917.2
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 206.7 136.74 95.4
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 413.4 273.48 190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 826.8 546.96 381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1240.2 820.44 572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 1653.6 1093.92 763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 2480.4 1640.88 1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 3307.2 2187.84 1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 5374.2 3555.24 2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 10748.4 7110.48 4960.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 68.02
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2176.64
通用型 ecs.g5.large 2 8 0.89 255 255 216.75 140.25 96.9
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 1020 867 561 387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1530 1300.5 841.5 581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 2040 1734 1122 775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 3060 2601 1683 1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 4080 3468 2244 1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 8160 6936 4488 3100.8
内存型 ecs.r5.large 2 16 1.13 326 326 277.1 179.3 123.88
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1304 1108.4 717.2 495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1956 1662.6 1075.8 743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2608 2216.8 1434.4 991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3912 3325.2 2151.6 1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 5216 4433.6 2868.8 1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 10432 8867.2 5737.6 3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128 31.25 9000 8550 6750 4050 2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.063 18 17.1 13.5 8.1 5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.083 24 22.8 18 10.8 7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.167 48 45.6 36 21.6 14.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.29 83 78.85 62.25 37.35 24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large 2 4 0.4 116 110.2 87 52.2 34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large 2 8 0.63 180 171 135 81 54
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.333 96 91.2 72 43.2 28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.55 159 151.05 119.25 71.55 47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 333 316.35 249.75 149.85 99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 462 438.9 346.5 207.9 138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 684 540 324 216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 666 632.7 499.5 299.7 199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.21 924 877.8 693 415.8 277.2
高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge 64 192 42.36 12200 11590 9150 5490 3660
密集计算型 ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge 24 24 7.09 2041 2041 1734.85 1122.55 775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge 32 32 9.45 2721 2721 2312.85 1496.55 1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge 64 64 18.9 5442 5442 4625.7 2993.1 2067.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649 311.75 311.75 202.64 134.05 93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.299 623.5 623.5 405.28 268.11 187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 810.55 536.21 374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 1621.1 1072.42 748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 3242.2 2144.84 1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 6484.4 4289.68 2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 7294.95 4825.89 3366.9
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
通用型 ecs.n4.4xlarge 16 32 5.67 1632 1632 1387.2 816 816
通用型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
经济型 ecs.e4.large 2 16 1.81 520 520 442 260 260
经济型 ecs.e4.xlarge 4 32 3.61 1040 1040 884 520 520
经济型 ecs.e4.2xlarge 8 64 7.22 2080 2080 1768 1040 1040
经济型 ecs.e4.4xlarge 16 128 14.44 4160 4160 3536 2080 2080
持久内存型 ecs.re4.10xlarge 40 480 34.375 9900 9900 8415 4950 4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 286 243.1 157.3 108.68
ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1144 972.4 629.2 434.72
ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1716 1458.6 943.8 652.08
ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2288 1944.8 1258.4 869.44
ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3432 2917.2 1887.6 1304.16
ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4576 3889.6 2516.8 1738.88
ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 8008 6806.8 4404.4 3043.04
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 587.6 388.72 271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 2350.4 1554.88 1084.8
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 4700.8 3109.76 2169.6
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 9401.6 6219.52 4339.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 958.75 634.25 442.5
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 1917.5 1268.5 885
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 3835 2537 1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 7670 5074 3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 616.98 408.16 284.76
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1233.96 816.31 569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.896 3796.8 3796.8 2467.92 1632.62 1139.04
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.792 7593.6 7593.6 4935.84 3265.25 2278.08
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.584 15187.2 15187.2 9871.68 6530.5 4556.16
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 39.48 18984 18984 12339.6 8163.12 5695.2
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 2757.3 1824.06 1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 5514.6 3648.12 2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 11029.2 7296.24 5090.4
存储增强内存型 ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 366 311.1 201.3 139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2196 1866.6 1207.8 834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2928 2488.8 1610.4 1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4392 3733.2 2415.6 1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5856 4977.6 3220.8 2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 10248 8710.8 5636.4 3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 220.32 142.56 97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 146.88 95.04 64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 440.64 285.12 194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 293.76 190.08 129.6

三、阿里云服务器月付活动价格参考

上面为大家展示了阿里云服务器租用一个月、1年及3年和5年的收费标准。在实际租用过程中,大部分用户都是通过阿里云的活动来租用和购买,目前在阿里云的活动中,经济型e和通用算力型u1实例的部分云服务器也支持月付了,具体配置及价格如下:

实例规格 cpu与内存配置 带宽 系统盘种类及大小 活动价格
经济型e 4核16G 10M 100G ESSD Entry 30.00元/1个月
79.56元/3个月
149.00元/6个月
经济型e 8核32G 10M 100G ESSD Entry 90.60元/1个月
271.80元/3个月

除了以上云服务器之外,目前用户通过阿里云的活动购买通用算力型u1实例云服务器也可以选择月付,不过时间是6个月,实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化,更多云服务器配置和实时价格可通过上云优选等活动自行查询

目前支持月付的具体配置和价格如下表所示:

实例规格 cpu与内存配置 带宽 系统盘 活动价格
通用算力型u1 2核4G 1M 20G ESSD Entry云盘 310.21元/6个月
通用算力型u1 2核4G 2M 20G ESSD Entry云盘 358.51元/6个月
通用算力型u1 2核4G 3M 20G ESSD Entry云盘 411.01元/6个月
通用算力型u1 2核4G 4M 20G ESSD Entry云盘 463.51元/6个月
通用算力型u1 2核4G 5M 20G ESSD Entry云盘 524.41元/6个月
通用算力型u1 2核8G 1M 20G ESSD Entry云盘 380.52元/6个月
通用算力型u1 2核8G 2M 20G ESSD Entry云盘 428.82元/6个月
通用算力型u1 2核8G 3M 20G ESSD Entry云盘 481.32元/6个月
通用算力型u1 2核8G 4M 20G ESSD Entry云盘 533.82元/6个月
通用算力型u1 2核8G 5M 20G ESSD Entry云盘 594.72元/6个月
通用算力型u1 4核8G 1M 20G ESSD Entry云盘 557.42元/6个月
通用算力型u1 4核8G 2M 20G ESSD Entry云盘 605.72元/6个月
通用算力型u1 4核8G 3M 20G ESSD Entry云盘 658.22元/6个月
通用算力型u1 4核8G 4M 20G ESSD Entry云盘 710.72元/6个月
通用算力型u1 4核8G 5M 20G ESSD Entry云盘 771.62元/6个月
通用算力型u1 4核16G 1M 20G ESSD Entry云盘 698.04元/6个月
通用算力型u1 4核16G 2M 20G ESSD Entry云盘 746.34元/6个月
通用算力型u1 4核16G 3M 20G ESSD Entry云盘 798.84元/6个月
通用算力型u1 4核16G 4M 20G ESSD Entry云盘 851.34元/6个月
通用算力型u1 4核16G 5M 20G ESSD Entry云盘 912.24元/6个月
通用算力型u1 8核16G 1M 20G ESSD Entry云盘 1051.85元/6个月
通用算力型u1 8核16G 2M 20G ESSD Entry云盘 1100.15元/6个月
通用算力型u1 8核16G 3M 20G ESSD Entry云盘 1152.65元/6个月
通用算力型u1 8核16G 4M 20G ESSD Entry云盘 1205.15元/6个月
通用算力型u1 8核16G 5M 20G ESSD Entry云盘 1266.05元/6个月
通用算力型u1 8核32G 1M 20G ESSD Entry云盘 1333.08元/6个月
通用算力型u1 8核32G 2M 20G ESSD Entry云盘 1381.38元/6个月
通用算力型u1 8核32G 3M 20G ESSD Entry云盘 1433.88元/6个月
通用算力型u1 8核32G 4M 20G ESSD Entry云盘 1486.38元/6个月
通用算力型u1 8核32G 5M 20G ESSD Entry云盘 1547.28元/6个月

购买之前建议先了解一下阿里云当下的优惠券相关活动,目前阿里云已经通过权益中心为学生用户推出了无门槛优惠券,为初创企业推出了初创企业扶持抵扣金,学生用户可先领取无门槛优惠券,初创企业可先申请上云抵扣金,这样价格更加实惠。

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DeepSeek服务器繁忙解决方法:使用阿里云一键部署DeepSeek个人网站!
通过阿里云一键部署DeepSeek个人网站,解决服务器繁忙问题。学生用户可领取300元代金券实现0成本部署,普通用户则可用99元/年的服务器。教程涵盖从选择套餐、设置密码到获取百炼API-KEY的全流程,助您快速搭建专属大模型主页,体验DeepSeek、Qwen-max、Llama等多款模型,无需代码,最快5分钟完成部署。支持绑定个人域名,共享亲友使用,日均成本仅约1元。
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17天前
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物联网
(手把手)在华为云、阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,免费IOT平台
本文介绍如何在阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
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2月前
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安全 Linux
阿里云linux服务器使用脚本通过安全组屏蔽异常海外访问ip
公网网站可能会遭受黑客攻击导致访问异常,使用此脚本可以屏蔽掉异常IP 恢复访问。也可自行设置定时任务定期检测屏蔽。
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2月前
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存储 机器学习/深度学习 算法
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。

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