世邦魏理仕:欧洲顶级数据中心市场蓬勃发展

简介:

根据商业房地产公司世邦魏理仕(CBRE)研究部门的第一季度市场报告,2016年欧洲四大数据中心市场蓬勃发展(数据中心租赁创市场纪录)的热潮已经延伸到今年。

该公司的分析师表示,伦敦数据中心市场仍然继续领先。法兰克福,阿姆斯特丹,以及巴黎这三个数据中心市场的第一季度的租赁交易量都比较高。

  英国伦敦重要的金融区和购物区金丝雀码头

今年第一季度,伦敦的数据中心市场的租赁交易占据大部分份额,其中17.5MW的IT负载容量在伦敦交易,很大一部分是去年欧洲席卷全球的需求浪潮所导致的。

经过了2008年金融危机之后的相对缓慢的收购期之后,从2012年第四季度开始,数据中心租赁交易有所回升,而在去年大幅飙升之前,其交易量基本持平。根据世邦魏理仕进行的市场研究,2015年的数据中心的电力容量为60MW,2016年的电力容量则提高到接近160MW。

  分析人士表示,去年这四个欧洲数据中心市场租用的数据中心容量超过80MW。

从目前看,英国退出欧盟对于伦敦的数据中心供应商显然没有任何负面影响。世邦魏理仕从英国宣布退出欧盟以来,并没有看到伦敦的数据中心市场需求下降。

Digital Realty公司是一家位于旧金山的数据中心房地产投资信托基金运营商,其主要业务与伦敦的业务相似。Digital Realty公司首席执行官Bill Stein在接受媒体采访时说:“在英国退欧之后,我们在伦敦的订单有所回升。也许是因为其不确定性已经解决。”他补充说,这些需求来自于超大规模云计算提供商。

在英国宣布退欧之后,将会有不同的数据主权和转移欧盟的法律,所以数据中心运营商需要实体数据中心的存在,因此那些提供存储,流程和分发数字内容的物理基础设施的主要厂商为此都做好了准备。例如,如果在阿姆斯特丹的数据中心为伦敦的客户提供服务,在退欧之后可能会变得更加困难。

Stein表示,运营商越来越多地选采用在欧洲数据中心足迹部署双重位置的策略,通常在英国建设一个数据中心,在欧洲其他市场的建设第二个数据中心。“这样可能会减少他们开展业务的影响。”他推测说。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
存储 自动驾驶 物联网
|
7月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
7月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
7月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
7月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
7月前
|
存储 传感器 人工智能
探索现代数据中心的冷却技术革新
【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,数据中心作为信息处理与存储的核心设施,其稳定性和效能至关重要。随着计算需求的激增,数据中心的冷却系统面临着前所未有的挑战。传统的空调冷却方法不仅耗能巨大,而且效率低下。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展,包括液冷技术、热管应用、环境辅助设计以及智能化管理等方面,旨在提供一种高效、可持续且经济的解决方案,以应对日益增长的冷却需求。
|
6月前
|
移动开发 监控 前端开发
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化