语言中的数据类型体系是编程的基础，它定义了如何在内存中存储和操作数据。C语言支持多种数据类型，每种类型都有其特定的用途和内存占用。下面将详细介绍C语言中的数据类型体系，并附带相应的实例代码。
基本数据类型
1.整型（int）
整型用于存储整数值，如10、20、-30等。整型通常占用4个字节（32位系统）或根据编译器和平台的不同而变化。
#include <stdio.h> int main() { int number = 10; printf("整数值: %d\n", number); return 0; }
字符型用于存储单个字符，如'A'、'B'等。字符型通常占用1个字节。
#include <stdio.h> int main() { char ch = 'A'; printf("字符值: %c\n", ch); return 0; }
2.浮点型（float, double）
浮点型用于存储小数。float通常占用4个字节，而double通常占用8个字节，提供更高的精度。
#include <stdio.h> int main() { float f = 3.14f; double d = 3.141592653589793; printf("浮点数值: %f\n", f); printf("双精度浮点数值: %lf\n", d); return 0; }
修饰符类型
1.短整型（short）
短整型用于存储较小的整数值，通常占用2个字节。
#include <stdio.h> int main() { short s = 1000; printf("短整数值: %d\n", s); return 0; }
2.长整型（long）
长整型用于存储较大的整数值，占用的字节数依赖于平台和编译器，但通常至少是4个字节。
#include <stdio.h> int main() { long l = 1000000L; printf("长整数值: %ld\n", l); return 0; }
3.长长整型（long long）
长长整型用于存储非常大的整数值，通常占用8个字节。
#include <stdio.h> int main() { long long ll = 10000000000000LL; printf("长长整数值: %lld\n", ll); return 0; }
4.无符号类型（unsigned）
无符号类型用于存储非负整数值，可以应用于int、short、long等类型前，表示该类型的取值范围是非负的。
#include <stdio.h> int main() { unsigned int ui = 4294967295; // 2^32 - 1 (对于32位无符号整数) printf("无符号整数值: %u\n", ui); return 0; }
复合数据类型
1.数组（Array）
数组是相同类型元素的集合。
#include <stdio.h> int main() { int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; for (int i = 0; i < 5; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; }
2.结构体（Struct）
结构体允许将不同类型的数据组合成一个单独的类型。
#include <stdio.h> struct Student { char name[50]; int age; }; int main() { struct Student s; strcpy(s.name, "张三"); s.age = 20; printf("学生姓名: %s, 年龄: %d\n", s.name, s.age); return 0; }
C语言的数据类型体系是编程领域中的一个核心概念，它为程序员提供了在处理各种复杂编程任务时所需的灵活性和精确性。这种类型体系不仅涵盖了基本的整型、浮点型、字符型等，还包括了更为复杂的复合数据类型，如数组、结构体、联合体等。这一设计使得C语言能够应对多样化的数据处理需求，从简单的数值计算到复杂的数据结构操作，都能找到合适的数据类型来支持。
正确选择和使用数据类型对于编写高效、稳定的程序至关重要。不同的数据类型在内存占用、运算速度、精度等方面都有所不同，因此，在选择数据类型时，程序员需要根据实际需求和资源限制进行权衡。例如，在处理大量数据时，使用合适大小的数据类型可以有效节省内存空间，提高程序的运行效率；在进行精确计算时，选择高精度数据类型则可以保证计算结果的准确性。
此外，C语言还支持类型转换，这进一步增强了数据处理的灵活性。程序员可以根据需要将一种数据类型转换为另一种数据类型，以满足特定的计算或逻辑处理要求。然而，类型转换也需要谨慎使用，因为不恰当的类型转换可能导致数据溢出、精度丢失等问题。
