微服务实践k8s与dapr开发部署实验(2)状态管理

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 微服务实践k8s与dapr开发部署实验(2)状态管理

新建webapi项目

  • 建项目时取消https支持,勾选docker支持,
  • Program.cs中注释下面语句,这样部署后才能访问Swagger
    // Configure the HTTP request pipeline.
    //if (app.Environment.IsDevelopment())
    {
      app.UseSwagger();
      app.UseSwaggerUI();
    }
    
  • 添加Dapr.Client与Dapr.AspNetCore两个nuget包
  • 修改Program.cs文件,增加dapr sdk支持
  • 修改WeatherForecastController.cs文件
    ```
    using Dapr;
    using Dapr.Client;
    using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace backend.Controllers
{
[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class WeatherForecastController : ControllerBase
{
private readonly DaprClient _daprClient;
public WeatherForecastController(DaprClient daprClient)
{
_daprClient = daprClient;
}

    [HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]
    public object Get()
    {
        return new { message = "Hello Dapr!" };
    }


    [HttpPost(nameof(SaveStateValue))]
    public async Task SaveStateValue(StateModel stateModel)
    {
        await _daprClient.SaveStateAsync("statestore", stateModel.Key, stateModel.Value);//statestore
    }
    [HttpDelete(nameof(DeleteStateValue) + "/{stateKey}")]
    public async Task DeleteStateValue(string stateKey)
    {
        await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", stateKey);
    }
    [HttpGet("GetStateValue/{stateKey}")]
    public async Task<string> GetStateValue(string stateKey)
    {
        return await _daprClient.GetStateAsync<string>("statestore", stateKey);
    }

    [HttpGet(nameof(GetStateValueFromState) + "/{stateKey}")]
    public async Task<string> GetStateValueFromState([FromState("statestore", "stateKey")] StateEntry<string> stateEntry)
    {
        return await Task.FromResult(stateEntry.Value);
    }
}

}

增加文件StateModel.cs

namespace backend.Controllers
{
public class StateModel
{
public string Key { get; set; }
public string Value { get; set; }
}
}


# dapr自托管部署

修改launchSettings.json文件,端口改成5002,如下图

![](https://wxy-blog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/wxy-blog/2024/202405290847807.png)

```c#
dapr init
dapr run --app-id front --app-port 5002 dotnet run

访问http://localhost:5002/swagger/index.html

操作各个方法,都符合预期就对了

部署到k8s

dapr init -k
kubectl apply -f redis.yaml
kubectl apply -f statestore.yaml
kubectl apply -f dapr-front.yaml
#redis.yaml 文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: redis
    version: v1
  name: redis
  #namespace: dapr-test1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
        - name: redis
          image: redis:6-alpine
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
          - containerPort: 6379


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: daprfrontend
  labels:
    service: front
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080
      nodePort: 30002
      protocol: TCP
      name: http
    - port: 50001
      targetPort: 50001
      nodePort: 30041
      protocol: TCP
      name: dapr-grpc
  selector:
    service: front

验证是否成功


我是nat到虚拟机
测试接口,如果都能正常设置状态,获取状态,删除状态就OK了

遇到问题

我上面部署成功的是在vmare虚拟机k8s集群上测试成功了,但我在win11本地测试时死也成功不了,搞了好几天都搞不定
pod运行不了,知道的大佬指点一下啊。
《Blazor+Dapr+K8s微服务之状态管理》 本地运行能成功。

相关文件下载

待上传

常用命令

docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shiningrise/statestore:v1 -f backend/Dockerfile .
docker build -t daprfrontend:v1 -f backend/Dockerfile .

::kubectl delete all --all
::dapr uninstall --all
::dapr init -k


kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f dapr-config.yaml
kubectl apply -f zipkin.yaml
kubectl apply -f redis.yaml
kubectl apply -f statestore.yaml
::kubectl apply -f dapr-statestore-test.yaml
:: kubectl delete -f dapr-front.yaml
kubectl apply -f dapr-front.yaml

pause

相关文章

作者

吴晓阳,微信号:shiningrise

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
21天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1344 8
|
7月前
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
344 0
|
6月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
647 33
|
6月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
354 12
|
7月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
374 19
|
7月前
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
Kubernetes 开发者 微服务
简化Kubernetes应用部署工具-Helm之Hook
本文讲的是简化Kubernetes应用部署工具-Helm之Hook【编者的话】微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目,做为Kubernetes应用的一个包管理工具,可理解为Kubernetes的apt-get / yum,由Deis 公司发起,该公司已经被微软收购。
2695 0
|
5月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
186 9
|
5月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多