1. unordered_set和unordered_map
在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到(logN),即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能够将元素找到,因此在C++11中,STL又提供了4个unordered系列的关联式容器,这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是其底层结构不同,其底层结构是前一篇讲的哈希结构,本文中只对unordered_set和unordered_map进行介绍,
unordered_multiset和unordered_multimap可查看文档介绍。unordered系列和前面学习的map和set几乎一模一样,只是多了前面的unordered。正如它的名字一样,unordered系列和map/set比起来,unordered系列打印出来的数据是无序的。
1.1 unordered_map
1. unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速索引到与其对应的value。
2. 在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。
3. 在内部, unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
4. unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。
5. unordered_maps实现了直接访问操作符(operator[ ]),它允许使用key作为参数直接访问value。
6. 它的迭代器至少是前向迭代器。
常用接口函数:可以参考map的函数使用,还有一些关于哈希的接口后面再讲解
1.2 unordered_set
1、无序集是一种容器,它以不特定的顺序存储唯一的元素,并允许根据元素的值快速检索单个元素。
2、在unordered_set中,元素的值同时是唯一标识它的键。键是不可变的,只可增删,不可修改。
3、在内部,unordered_set中的元素没有按照任何特定的顺序排序,而是根据它们的散列值组织成桶,从而允许通过它们的值直接快速访问单个元素(平均时间复杂度为常数)。
4、unordered_set容器比set容器更快地通过它们的键访问单个元素,尽管它们在元素子集的范围迭代中通常效率较低。
5、容器中的迭代器至少是前向迭代器。
unordered_set 容器提供了和 unordered_map 相似的能力,但 unordered_set 可以用保存的元素作为它们自己的键。T 类型的对象在容器中的位置由它们的哈希值决定,因而需要定义一个 Hash< T > 函数。基本类型可以省去Hash< T >方法。不能存放重复元素。可指定buckets个数,可进行初始化,也可后期插入元素
常用接口函数:可以参考set的函数使用,还有一些关于哈希的接口后面再讲解
1.3 unordered系列写OJ题
(困难题唯唯诺诺,简单题多次重拳出击)
961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素 - 力扣(LeetCode)
难度简单
给你一个整数数组 nums
,该数组具有以下属性:
nums.length == 2 * n
.nums
包含n + 1
个 不同的 元素nums
中恰有一个元素重复n
次
找出并返回重复了 n
次的那个元素。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,3]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [2,1,2,5,3,2]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [5,1,5,2,5,3,5,4]
输出:5
提示:
2 <= n <= 5000
nums.length == 2 * n
0 <= nums[i] <= 10^4
nums
由n + 1
个 不同的 元素组成,且其中一个元素恰好重复n
次
class Solution { public: int repeatedNTimes(vector<int>& nums) { } };
解析代码:(和map一样用)(以下代码改成map也能过,OJ平均效率低一些,后面就知道了)
class Solution { public: int repeatedNTimes(vector<int>& nums) { unordered_map<int,int> countMap; for(const auto& e : nums) { countMap[e]++; } unordered_map<int,int> Map; for(const auto& kv : countMap) { if(kv.second == nums.size() / 2) { return kv.first; } } return -1; // 不会走到这,顺便返回一个值 } };
349. 两个数组的交集 - 力扣(LeetCode)
难度简单
给定两个数组 nums1
和 nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { } };
解析代码:(这题在从C语言到C++_26讲过了)(当时用set排序了,现在不排序写写)
当时是力扣题解2,现在是力扣题解1:使用哈希集合存储元素,则可以在O(1)的时间内判断一个元素是否在集合中,从而降低时间复杂度。首先使用两个集合分别存储两个数组中的元素,然后遍历较小的集合(随便遍历一个也行,就是效率低点),判断其中的每个元素是否在另一个集合中,如果元素也在另一个集合中,则将该元素添加到返回值。
该方法的时间复杂度可以降低到O(m+n)。
class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set s1(nums1.begin(),nums1.end()); // 去重 unordered_set s2(nums2.begin(),nums2.end()); vector<int> retV; if(s1.size() <= s2.size()) { for(const auto& e : s1) { if(s2.find(e) != s2.end()) { retV.push_back(e); } } } else { for(const auto& e : s2) { if(s1.find(e) != s1.end()) { retV.push_back(e); } } } return retV; } };
217. 存在重复元素 - 力扣(LeetCode)
难度简单
给你一个整数数组 nums
。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true
;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
class Solution { public: bool containsDuplicate(vector<int>& nums) { } };
解析代码:(看看返回值,前两个和模拟实现set的一样)
class Solution { public: bool containsDuplicate(vector<int>& nums) { unordered_set<int> s; for(const auto& e : nums) { if(s.insert(e).second == false) { return true; } } return false; } };
从C语言到C++_31(unordered_set和unordered_map介绍+哈希桶封装)(中):https://developer.aliyun.com/article/1522331