分页
方法一
SELECT * FROM table_name AS A WHERE 1 = 1 ORDER BY column DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 20 ROWS ONLY
方法二
SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column DESC) AS RowNo, * FROM table_name AS A WHERE 1 = 1 ) AS A WHERE A.RowNo BETWEEN 1 AND 20
分组
SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column ORDER BY column DESC ) AS RowNo FROM table_name AS A WHERE 1 = 1 ) AS A WHERE A.RowNo = 1
执行顺序
(09) SELECT (10) DISTINCT column, (06) AGG_FUNC(column or expiression), ... (01) FROM left_table (03) JOIN right_table (02) ON tablename.column = other_tablename.column (04) WHERE constraint_expiression (05) GROUP BY column (07) WITH CUBE|ROLLUP (08) HAVING constraint_expiression (11) ORDER BY column ASC|DESC (12) LIMIT count OFFSET count;
从这个顺序中我们可以发现，所有的查询语句都是从FROM开始执行的。在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。
1.FROM执行笛卡尔积。FROM才是SQL语句执行的第一步，并非SELECT。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积 (交叉联接），生成虚拟表 VT1，获取不同数据源的数据集。FROM 子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM子句中写在最后的表 (基础表 driving table) 将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表。
2.ON应用ON过滤器。对虚拟表VT1应用ON筛选器，ON中的逻辑表达式将应用到虚拟表VT1中的各个行，筛选出满足ON逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2。
3.JOIN添加外部行如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表VT2，生成虚拟表VT3。保留表如下：LEFT OUTER JOIN 把左表记为保留表；RIGHT OUTER JOIN 把右表记为保留表；FULL OUTER JOIN 把左右表都作为保留表
4.在虚拟表VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。
5.WHERE应用 WHERE 过滤器对虚拟表VT3应用WHERE筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT4。由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。
6.GROUP BY分组。按GROUP BY子句中的 列 / 列表 将虚拟表VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了 GROUP BY，那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表 VT5 的列或者是聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。同时，从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。
7.AGG_FUNC计算聚合函数计算MAX等聚合函数。SQL Aggregate函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的Aggregate函数包涵以下几种：AVG：返回平均值；COUNT：返回行数；FIRST：返回第一个记录的值；LAST：返回最后一个记录的值；MAX：返回最大值；MIN：返回最小值；SUM：返回总和。
8.WITH应用ROLLUP或CUBE对虚拟表VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表VT6。CUBE和ROLLUP区别如下：CUBE生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
9.HAVING 应用HAVING过滤器。对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。HAVING语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在SQL中增加HAVING子句原因就是，WHERE关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。
10.SELECT选出指定列。将虚拟表VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表VT8。
11.DISTINCT行去重。将重复的行从虚拟表VT8中移除，产生虚拟表VT9。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。
12.ORDER BY排列。将虚拟表VT9中的行按ORDER BY子句中的 列 / 列表 排序，生成游标VC10，注意不是虚拟表。因此使用ORDER BY子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。
13.LIMIT/OFFSET指定返回行。从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表VT11，并返回调用者。
