Java 8新特性之Stream API详解

一、Stream简介

Stream是Java 8中引入的一种新的数据处理方式，它是基于数据流的，提供了一种高效且易于使用的处理数据的方法。Stream API可以用于对集合、数组等数据源进行各种操作，如过滤、映射、排序等。与传统的循环相比，使用Stream API可以让我们更加专注于数据的处理逻辑，而不需要关心底层的实现细节。

二、Stream的创建

在Java中，我们可以从多种数据源创建Stream，如集合、数组、I/O通道等。以下是一些常见的创建方式：

1. 从集合创建：可以使用集合类（如List、Set）的stream()方法创建一个Stream。

   List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
   Stream<String> stream = list.stream();
   

2. 从数组创建：可以使用Arrays类的静态方法stream()创建一个Stream。

   String[] array = new String[]{
        "a", "b", "c"};
   Stream<String> stream = Arrays.stream(array);
   

3. 使用Stream的静态方法：可以使用Stream类的静态方法of()或iterate()创建一个Stream。

   Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "b", "c");
   Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(5); // 生成一个包含0, 2, 4, 6, 8的Stream
   

三、Stream的常用操作

1. 过滤（filter）：使用filter()方法可以根据一定的条件过滤出符合条件的元素。

   List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
   List<String> filteredList = list.stream().filter(s -> s.startsWith("a")).collect(Collectors.toList());
   

2. 映射（map）：使用map()方法可以将一个类型的元素转换为另一个类型的元素。

   List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
   List<Integer> intList = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
   

3. 排序（sorted）：使用sorted()方法可以对Stream中的元素进行排序。

   List<String> list = Arrays.asList("c", "a", "b");
   List<String> sortedList = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
   

4. 归约（reduce）：使用reduce()方法可以将Stream中的元素进行归约操作，如求和、求积等。

   List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
   int sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
   

四、Stream的使用场景

1. 并行处理：使用parallelStream()方法可以创建一个并行的Stream，提高数据处理的效率。

   List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
   int sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
   

2. 数据转换：使用Stream API可以方便地对数据进行转换，如将一个列表转换为另一个类型的列表。

   List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
   List<Integer> intList = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
   

总结：Java 8中的Stream API为我们提供了一种简洁、高效的数据处理方式。通过本文的介绍，希望读者能够掌握Stream的基本概念、创建方式以及常用操作，从而在实际开发中更加灵活地运用Stream API。