题目：347. 前 K 个高频元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
代码：
class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); for(int num : nums) { map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1); } PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((pair1,pair2)->pair2[1]-pair1[1]); for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) { pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()}); } int[] ans = new int[k]; for(int i = 0;i<k;i++) { ans[i] = pq.poll()[0]; } return ans; } }
思路：
由于是存前K个高频元素，我们先用Map存元素与出现次数，然后用优先级队列（PriorityQueue）
来存储二元组（元素，次数），实际底层是大顶堆，然后取出前K个元素就好啦。
