【随想】每日两题Day.9

简介: 【随想】每日两题

题目:202.快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。

然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。

如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。


示例 1:


输入:n = 19

输出:true

解释:

12 + 92 = 82

82 + 22 = 68

62 + 82 = 100

12 + 02 + 02 = 1

示例 2:


输入:n = 2

输出:false

提示:


1 <= n <= 231 - 1

代码:

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        set.add(n);
        int sum = n;
        while(sum != 1) {
            sum = method(sum);
            if(set.contains(sum)) {
                return false;
            }
            set.add(sum);
        }
        return true;
    }
 
    public int method(int n) {
        int sum = 0;
        while(n != 0) {
            sum += (n%10)*(n%10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
}

思考:

题目很细节,一开始都会思考怎么才能结束这个循环呢?但是题目说了!不是快乐数会无限循环,循环起来了,那么我们就只需要判断得到的数字 之前是否得到过。去重我们用Set数据结构。了解到这步就很简单啦!

题目:1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:


输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:


输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]

示例 3:


输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]

提示:


2 <= nums.length <= 104

-109 <= nums[i] <= 109

-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案

代码:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        if(nums == null || nums.length == 0) return null;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++) {
            int tmp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(tmp)) {
                res[0] = i;
                res[1] = map.get(tmp);
                return res;
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

思考:

由于本题最重要的就是查找一个元素是否出现过,且要有下标和值两个元素,我们考虑用map。


本题学到的知识有,数组的判空:不光是nums == null,还要判断nums.length == 0


HashMap的操作:map.put()     map.containsKey()    map.get()


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