Python 变量类型

简介: Python 变量类型

变量是存储在内存中的值,这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。



变量赋值

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号 = 用来给变量赋值。

等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量miles = 1000.0 # 浮点型name = "John" # 字符串 print counterprint milesprint name


运行实例 »

以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。

执行以上程序会输出如下结果:

100

1000.0

John



多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "john"

以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。



标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。

Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)



Python 数字

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象的引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:

del var

del var_a, var_b

Python支持四种不同的数字类型:

  • int(有符号整型)
  • long(长整型,也可以代表八进制和十六进制)
  • float(浮点型)
  • complex(复数)

实例

一些数值类型的实例:

int long float complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3e+18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2E-12 4.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
  • Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

注意:long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。



Python字符串

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s = "a1a2···an"   # n>=0

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。

比如:

>>> s = 'abcdef'

>>> s[1:5]

'bcde'

当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- str = 'Hello World!' print str           # 输出完整字符串print str[0]        # 输出字符串中的第一个字符print str[2:5]      # 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串print str[2:]       # 输出从第三个字符开始的字符串print str * 2       # 输出字符串两次print str + "TEST"  # 输出连接的字符串

以上实例输出结果:

Hello World!

H

llo

llo World!

Hello World!Hello World!

Hello World!TEST

Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:



Python列表

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tinylist = [123, 'john'] print list               # 输出完整列表print list[0]            # 输出列表的第一个元素print list[1:3]          # 输出第二个至第三个元素 print list[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素print tinylist * 2       # 输出列表两次print list + tinylist    # 打印组合的列表

以上实例输出结果:

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

runoob

[786, 2.23]

[2.23, 'john', 70.2]

[123, 'john', 123, 'john']

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']



Python 元组

元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )tinytuple = (123, 'john') print tuple               # 输出完整元组print tuple[0]            # 输出元组的第一个元素print tuple[1:3]          # 输出第二个至第四个(不包含)的元素 print tuple[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素print tinytuple * 2       # 输出元组两次print tuple + tinytuple   # 打印组合的元组

以上实例输出结果:

('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)

runoob

(786, 2.23)

(2.23, 'john', 70.2)

(123, 'john', 123, 'john')

('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下对元组的操作是无效的,因为元组不允许更新,而列表是允许更新的:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用list[2] = 1000     # 列表中是合法应用

元组是不允许更新的,所以以上代码执行错误,结果如下:

Traceback (most recent call last):

 File "test.py", line 6, in <module>

   tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment



Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- dict = {}dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'}    print dict['one']          # 输出键为'one' 的值print dict[2]              # 输出键为 2 的值print tinydict             # 输出完整的字典print tinydict.keys()      # 输出所有键print tinydict.values()    # 输出所有值

输出结果为:

This is one

This is two

{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'runoob'}

['dept', 'code', 'name']

['sales', 6734, 'runoob']



Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

相关文章
|
23天前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
87 1
|
2月前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
207 102
|
7月前
|
索引 Python
Python的变量和简单类型
本文介绍了Python中变量命名规则、常用变量类型及字符串操作。变量命名需遵循字母、数字和下划线组合,不能以数字开头且不可与关键字冲突。字符串支持单引号、双引号或三引号定义,涵盖基本输出、转义字符、索引、拼接等操作。此外,还详细解析了字符串方法如`islower()`、`upper()`、`count()`等,帮助理解字符串处理技巧。
166 15
|
3月前
|
安全 JavaScript Java
Python中None与NoneType的真相:从单例对象到类型系统的深度解析
本文通过10个真实场景,深入解析Python中表示“空值”的None与NoneType。从单例模式、函数返回值,到类型注解、性能优化,全面揭示None在语言设计与实际编程中的核心作用,帮助开发者正确高效地处理“无值”状态,写出更健壮、清晰的Python代码。
255 3
|
3月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
120 0
|
3月前
|
IDE API 开发工具
Python类型注解:让代码“开口说话”的隐形助手
Python类型注解为动态语言增添类型信息,提升代码可读性与健壮性。通过变量、函数参数及返回值的类型标注,配合工具如mypy、IDE智能提示,可提前发现类型错误,降低调试与协作成本。本文详解类型注解的实战技巧、生态支持及最佳实践,助你写出更高质量的Python代码。
163 0
|
7月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python082_变量部分总结_variable_summary
本文介绍了变量的定义、声明、赋值及删除操作,以及Python中的命名规则和常见数据类型。通过示例讲解了字符串与整型的基本用法、类型转换方法和加法运算的区别。此外,还涉及异常处理(try-except)、模块导入(如math和random)及随机数生成等内容。最后总结了实验要点,包括捕获异常、进制转化、变量类型及其相互转换,并简述了编程中AI辅助的应用策略,强调明确目标、分步实施和逐步巩固的重要性。更多资源可在蓝桥、GitHub和Gitee获取。
251 97
|
6月前
|
Python
Python技术解析:了解数字类型及数据类型转换的方法。
在Python的世界里,数字并不只是简单的数学符号,他们更多的是一种生动有趣的语言,用来表达我们的思维和创意。希望你从这个小小的讲解中学到了有趣的内容,用Python的魔法揭示数字的奥秘。
144 26
|
6月前
|
人工智能 安全 IDE
Python 的类型安全是如何实现的?
本文探讨了 Python 的类型安全实现方式。从 3.5 版本起,Python 引入类型提示(Type Hints),结合静态检查工具(如 mypy)和运行时验证库(如 pydantic),增强类型安全性。类型提示仅用于开发阶段的静态分析,不影响运行时行为,支持渐进式类型化,保留动态语言灵活性。泛型机制进一步提升通用代码的类型安全性。总结而言,Python 的类型系统是动态且可选的,兼顾灵活性与安全性,符合“显式优于隐式”的设计哲学。
103 2
|
7月前
|
存储 程序员 Python
Python 变量和简单数据类型
本文介绍了 Python 编程的基础知识,从创建第一个 Python 文件 `hello_world.py` 开始,讲解了 Python 文件的运行机制及解释器的作用。接着深入探讨了变量的定义、命名规则和使用方法,并通过示例说明如何修改变量值。同时,文章详细解析了字符串的操作,包括大小写转换、变量插入及空白字符处理等技巧。此外,还涵盖了数字运算(整数与浮点数)、常量定义以及注释的使用。最后引用了《Python 之禅》,强调代码设计的美学原则和哲学思想。适合初学者快速掌握 Python 基础语法和编程理念。
115 5

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务