Array
数组类型，存储数据类型一致的列表数据。
我们可以使用 array 方法来创建一个数组，如下所示：
select array(1,2,3,4,5);
如果其中的数据类型不一致，那么它会转换成统一的数据类型（前提是能够进行转换）：
-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select array(1,"1",2,3,4,5);
Array 数据类型的使用
创建测试表：
create table if not exists array_test(
users array<string>
)
row format delimited fields terminated by '\t';
插入一些测试数据：
insert into table array_test values(array("Jack","Mary","Lily"));
查询表数据：
select * from array_test;
获取数组中的数据
select
users,
users[0] first_col,
users[10] null_col
from
array_test;
获取数组值的方式和我们在 Java 中一样，采用下标的方式访问，当访问的下标超过数组的长度时，并不会报错，它会返回 null 值。
如果想要判断数组中是否存在某个值，可以使用 array_contains 方法：
select
users,
array_contains(users,"Jack") is_save_Jack,
array_contains(users,"Tom") is_save_Tom
from
array_test;
Map
Map 是 KV 键值对类型，其中存储的字段数量可多可少，但是 KV 键值对的数据类型必须提前确定。
同样，在 Hive 中也提供了创建 Map 键值对的方法 map，如下所示：
select map(1,2,3,4);
它会将前面的数据当作 Key，后面的数据当作 Value，两两组合，形成 Map 集合。
如果其中的数据类型不一致，它同样会转换成统一的数据类型：
-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select map(1,2,3,"4");
这里值 Value 中存在整型和字符型数据类型不统一的情况，它会统一将值 Value 都转换成字符型。
如果无法形成两两组合的键值对，则会直接报错：
select map(1,2,3,4,5);
Map 数据类型的使用
创建测试表：
create table if not exists map_test(
users map<string,string>
)
row format delimited fields terminated by '\t';
往刚刚创建的表中插入一些测试数据：
insert into table map_test values (map("name","Mary","age","20")),(map("name","Jack","age","21"));
查询表数据：
select * from map_test;
获取 Map 中的数据
select
users,
users["name"],
users["age"]
from
map_test;
如果获取一个不存在的键时，它会返回 null 值：
select
users,
users["ggg"]
from
map_test;
在查询时，需要注意，Map 会区分键的大小写：
select
users,
users["Name"],
users["AGE"]
from
map_test;
如果想要获取所有的键或者值，可以使用 map_keys() 或者 map_values()：
select
users,
map_keys(users),
map_values(users)
from
map_test;
Struct
Struct 是结构体数据类型，其中存储对象的相关信息，例如：用户ID、用户名、账号、密码等
Struct 中的数据数量以及类型都必须是确定的。
在 Hive 中提供了创建 Struct 键值对的方法 struct，如下所示：
select struct(1,2,3,4);
它会将所有的参数都当作为值，由系统自动生成键名。
如果想要用户来设置键名，那么可以使用另一个方法 named_struct：
select named_struct(1,2,3,4);
和 Map 一样，它会将前面的数据当作 Key，后面的数据当作 Value，两两组合，形成结构体。
如果其中的数据类型不一致，它同样会转换成统一的数据类型：
-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select named_struct(1,2,3,"4");
这里值 Value 中存在整型和字符型数据类型不统一的情况，它会统一将值 Value 都转换成字符型。
Struct 数据类型的使用
创建测试表：
create table if not exists struct_test(
users struct<id:int,name:string,age:int>
)
row format delimited fields terminated by '\t';
往刚刚创建的表中插入一些测试数据：
insert into table struct_test values (named_struct("id",1001,"name","Mary","age",20)),(named_struct("id",1002,"name","Jack","age",21)),(named_struct("id",1003,"name","Tom","age",20));
如果数据的类型与定义的类型产生冲突，它会直接报错。
查询表数据：
select * from struct_test;
获取 Struct 中的数据
select
users,
users.id,
users.name,
users.age
from
struct_test;
如果获取一个不存在的键时，它会直接报错：
select
users,
users.ggg
from
struct_test;
在查询时，需要注意，它和 Map 不同，忽略大小写：
select
users,
users.ID,
users.NaME,
users.Age
from
struct_test;
嵌套使用
在 Hive 中，我们可以嵌套使用特殊的数据类型。
创建测试表：
create table if not exists test(
users array<struct<id:int,name:string>>
)
row format delimited fields terminated by '\t';
插入一些测试数据：
insert into table test values(array(named_struct("id",1001,"name","Jack")));
查询表数据：
select * from test;
获取嵌套格式中的数据
其实和前面一样，每层使用各自的访问方式就行了。
select
users,
users[0].id,
users[0].name
from
test;
其余格式之间的嵌套这里就不再说明了，同学们可以自己尝试。
