实时计算 Flink版产品使用合集之管理内存webui上一直是百分百是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flniksql(1.17的版本)写入doris,哪位有过经验?

flniksql(1.17的版本)写入doris,哪位大神有过经验,我现在写doris写不进。想请教一下?

Caused by: java.io.EOFException: Can not read response from server. Expected to read 4 bytes, read 0 bytes before connection was unexpectedly lost.

at com.mysql.cj.protocol.FullReadInputStream.readFully(FullReadInputStream.java:67)

at com.mysql.cj.protocol.a.SimplePacketReader.readHeaderLocal(SimplePacketReader.java:81)

at com.mysql.cj.protocol.a.SimplePacketReader.readHeader(SimplePacketReader.java:63)

at com.mysql.cj.protocol.a.SimplePacketReader.readHeader(SimplePacketReader.java:45)

at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.readMessage(NativeProtocol.java:575)



参考答案:自己写Flink程序,调用Doris的DataStream往Doris写,任务多了就做策略调度,利用Checkpoints做两步提交,https://github.com/apache/doris-flink-connector/issues/253,新出的1.5已经支持多表动态写doris了,可以等3.0 。到时候支持整库同步写到doris和元数据转换


关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577292



问题二:Flink CDC管理内存webui上一直是百分百这个是啥原因导致的?状态后端用的是rocksdb?

Flink CDC管理内存webui上一直是百分百这个是啥原因导致的?状态后端用的是rocksdb?



参考答案:

RocksDB作为状态后端,占据100%,如果程序没问题的话,可以不用管



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577291



问题三:请教一个Flink问题,如何转变为 DataStream<RowData>?

请教一个Flink问题, 在不使用tabEnv的情况下,DataStream 如何转变为 DataStream?



参考答案:

在不使用Table API的情况下,DataStream可以通过一些转换操作来转变为另一个DataStream。以下是一些常见的转换操作示例:

  1. map操作:将每个元素应用一个函数进行转换。例如,将字符串转换为大写形式:
DataStream<String> input = ...; // 输入的DataStream
DataStream<String> output = input.map(new MapFunction<String, String>() {
 @Override
 public String map(String value) throws Exception {
     return value.toUpperCase();
 }
});
  1. filter操作:根据条件过滤元素。例如,过滤出长度大于5的字符串:
DataStream<String> input = ...; // 输入的DataStream
DataStream<String> output = input.filter(new Predicate<String>() {
 @Override
 public boolean test(String value) throws Exception {
     return value.length() > 5;
 }
});
  1. flatMap操作:将每个元素拆分为多个元素。例如,将一个单词列表拆分为单个字母:
DataStream<List<String>> input = ...; // 输入的DataStream,包含单词列表
DataStream<String> output = input.flatMap(new FlatMapFunction<List<String>, String>() {
 @Override
 public void flatMap(List<String> value, Collector<String> out) throws Exception {
     for (String word : value) {
         out.collect(word);
     }
 }
});
  1. keyBy操作:根据某个键对元素进行分组。例如,按照年龄分组:
DataStream<Person> input = ...; // 输入的DataStream,包含Person对象
DataStream<Tuple2<Integer, Person>> output = input.keyBy(0); // 按照年龄分组,假设Person类中第一个字段是年龄



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577068



问题四:有没有测试过flink拉取kafka的单topic速度极限是多少?

有没有大佬测试过flink拉取kafka的单topic速度极限是多少?我这边测的是20多M每秒,还能再提高吗?我现在是单topic单partition



参考答案:

调一下liner.ms 和 batch.size

不好意思 是consumer fetch.size



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577067



问题五:flink1.18.0的jdbc包有吗?

flink1.18.0的jdbc包有吗?我看官网有的是flink-connector-jdbc-3.0.0-1.16.jar这个的包,我连接MySQL的时候报错了:[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:

javax.net.ssl.SSLHandshakeException: No appropriate protocol (protocol is disabled or cipher suites are inappropriate)



参考答案:

这个应该是在url后面加个ssl参数就行吧 'connector' = 'mysql-cdc',

'hostname' = 'localhost',

'port' = '3306',

'username' = 'root',

'password' = '123456',

'database-name' = 'mydb',

'table-name' = 'orders',

'useSSL' = 'false',



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577065

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
12小时前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
12小时前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
12小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之CDC任务在异常后整个record sent从0初始化开始,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之下载了mysql的cdc的demo,在本地调试时,报错:找不到这个包,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
消息中间件 Java Kafka
实时计算 Flink版操作报错合集之RocksDB在尝试打开更多文件时达到了操作系统允许的最大打开文件数限制,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
SQL 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在本地执行代码没有问题,但是在线执行sql命令就会报错,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之在执行SQL语句时遇到了类找不到,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
13小时前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到控制台报错:onnected to the target VM, address: '127.0.0.1:56821', transport: 'socket',是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
14小时前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之ip和端口都是通的,连接池设置为200,连接报错,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版