问题一：Flink CDC3.0可以实现加减表吗？
Flink CDC3.0可以实现加减表吗？
参考答案：
Flink CDC 3.0可以实现加减表。Flink CDC是一种基于数据库变更日志（Change Data Capture）的流式数据同步工具，可以实时捕获数据库中的数据变化并将其转换为流式数据。通过使用Flink CDC，您可以将源数据库中的表结构同步到目标系统中，并进行相应的加减操作。
具体来说，Flink CDC提供了以下功能来实现加减表：
- 表结构同步：Flink CDC可以根据源数据库中的表结构定义在目标系统中创建相应的表。您可以通过配置Flink CDC来指定需要同步的表和字段。
- 数据变更捕获：Flink CDC可以实时捕获源数据库中的数据变化，包括插入、更新和删除操作。这些变更会被转换为流式数据并发送到目标系统进行处理。
- 数据处理逻辑：在目标系统中，您可以编写自定义的数据处理逻辑来实现加减表的操作。例如，您可以根据特定的条件对数据进行过滤、转换或聚合，并将结果插入到目标表中。
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问题二：Flink CDC2.4 可以从指定时间戳同步postgre吗？
Flink CDC2.4 可以从指定时间戳同步postgre吗？
参考答案：
是的，Flink CDC的PostgreSQL Connector确实支持指定时间戳消费数据。在Flink CDC中，你可以通过使用startup-options配置项来指定CDC数据同步任务的启动选项，其中就包括指定的起始时间戳。值得注意的是，仅当Flink计算引擎版本为VVR 2.0及以上时，才支持Postgres的CDC连接器。另外，如果你的作业在全表扫描阶段触发Checkpoint，可能会由于Checkpoint超时导致作业Failover。因此，在选择使用Flink CDC进行实时同步pgsql数据时，需要提前做好相关配置和架构设计。
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问题三：Flink CDC3.0对flink版本有要求吗？
Flink CDC3.0对flink版本有要求吗？
参考答案：
Flink CDC与Flink版本有一定的对应关系。例如，Apache Flink 1.11.x 版本对应的 Flink CDC 版本是 1.2.x，而 Apache Flink 1.12.x 版本对应的 Flink CDC 版本是 2.0.x。值得注意的是，在Flink 1.11.0 版本有个严重Bug可能会影响Upsert数据的写入下游，因此建议使用1.11.1及以上版本。此外，社区版CDC连接器和阿里云实时计算Flink版产品提供的商业版连接器在服务支持及SLA存在差异。
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问题四：Flink CDC监控mysql，如果源端表的结构发生变化，还是需要用户自己代码实现？
Flink CDC监控mysql，如果源端表的结构发生变化，cdc这边能否自动同步表的变化到目的端，还是需要用户自己代码实现？如果是采用flinsql，有什么简单解决方法吗？
参考答案：
Flink CDC在监控MySQL源端表结构变化时，如果发生了表结构的变化，它本身是无法自动同步到目的端的。需要用户通过编写代码来实现这部分功能。如果你正在使用FlinSQL，该工具提供了一种名为ALTER TABLE的语句，可以用于修改已有的表结构，包括增加、删除和修改字段等操作。因此，如果源端表的结构发生了变化，你可以通过编写相应的ALTER TABLE语句来调整目的端表的结构，使之与源端保持一致。
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问题五：Flink CDC中，spring boot结合flink cdc在flink集群上获取不到？
Flink CDC中，spring boot结合flink cdc在flink集群上获取不到spring 的上下文的问题该怎么处理呀？
参考答案：
Flink CDC在Flink集群上获取不到Spring的上下文的问题可能是由于以下原因导致的：
- Flink作业和Spring应用部署在不同的节点上，导致无法共享Spring的上下文。
- Flink作业和Spring应用使用的端口不同，导致无法正确建立连接。
- Flink作业和Spring应用使用的配置文件不一致，导致无法正确加载配置信息。
针对以上问题，可以尝试以下解决方法：
- 确保Flink作业和Spring应用部署在同一节点上，或者使用共享存储来共享Spring的上下文。
- 检查Flink作业和Spring应用使用的端口是否一致，如果不一致，请修改相应的配置使其一致。
- 检查Flink作业和Spring应用使用的配置文件是否一致，如果不一致，请修改相应的配置使其一致。
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