问题一：flink cdc能全量两个es集群吗？
flink cdc能全量两个es集群吗？
参考答案：
es不可以，es本身也没changelog概念
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问题二：Flink CDC 3.0的cdc的schema 自动变更怎么使用呢？
Flink CDC 3.0的cdc的schema 自动变更怎么使用呢？
参考答案：
Flink CDC（Change Data Capture，即数据变更抓取）是一个Flink CDC（Change Data Capture，即数据变更抓取）是一个开源的数据库变更日志捕获和处理框架，它可以实时地从各种数据库中捕获数据变更并将其转换为流式数据。Flink CDC的出现解决了传统数据库实时同步的问题。
在Flink CDC 3.0版本中，你可以利用其自动变更schema的功能来实时同步MySQL中的表结构。这个特性允许你在数据同步过程中，将Schema的变化实时地从MySQL中同步到Flink环境中。具体来说，当源数据库中的表结构发生变化时，Flink CDC会自动检测到这些变化并更新目标数据库中的对应表结构。
要使用这个功能，你需要在源数据库和目标数据库中分别创建一个数据库实例，然后使用Flink CDC连接器将这两个数据库连接起来。此外，你需要确保你的环境中已经正确配置了所有必要的依赖项。例如，如果你正在使用MySQL作为源数据库，那么你可能需要下载并安装适合你的MySQL版本的Flink CDC连接器。
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问题三：Flink CDC如何自定义适配写一个新的数据库的connector，不知道如何去split等？
Flink CDC如何自定义适配写一个新的数据库的connector，比如说opengauss，我现在了解了fink的source的相关，但不知道如何去split等？
参考答案：
要自定义适配一个新的数据库的connector，您需要完成以下步骤：
- 实现 SourceFunction 接口：SourceFunction 是 Flink CDC 中用于读取数据源的通用接口。您需要根据您的数据库类型实现该接口，并编写从数据库中读取数据的逻辑。
- 实现 split 方法：split 方法用于将数据源划分为多个子任务，以便并行处理。您需要根据您的数据库表结构和数据分布情况，实现 split 方法，返回一个或多个 SourceSplit 对象。
- 注册 connector：在您的应用程序中，使用 StreamExecutionEnvironment 的 addSource 方法注册您的 connector。例如：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.addSource(new OpenGaussSourceFunction());
- 配置 connector：根据您的数据库类型和连接信息，配置 connector 的相关参数，例如 url、username、password 等。这些参数可以在 Flink CDC 的配置类中进行设置。
- 测试和调试：编写测试用例，验证您的 connector 是否能够正确读取数据并将其写入 Flink 流处理程序。如果遇到问题，请使用调试工具进行排查和修复。
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问题四：Flink CDC3.0 已经是release了, 啥时候在maven仓库里面能拉取到哦 ？
Flink CDC3.0 已经是release了, 啥时候在maven仓库里面能拉取到哦 ？
参考答案：
https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/先在这里面下载
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问题五：Flink CDC中lib里的jar变更后也需要重启么？
Flink CDC中lib里的jar变更后也需要重启么？
参考答案：
对啊
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