实时计算 Flink版产品使用合集之如何通过ApacheAtlas获取元数据

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC 中在获取mysql 表数据的时候,如果多张表 join 时全量获取数据吗?

ink CDC 中在获取mysql 表数据的时候,如果多张表 join 时全量获取数据还是 一批 一批获取数据? 设置debezium.min.row.count.to.stream.results 在Join能生效吗?



参考答案:

Flink CDC是Flink社区开发的组件,用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等Flink CDC是Flink社区开发的组件,用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据。在join操作中,Flink CDC可以实现全量和增量数据一体化同步,首先读取数据库中表的历史全量数据,再无缝衔接到读取表的增量数据,为用户提供实时的、一致性的快照。

对于debezium.min.row.count.to.stream.results参数,它控制在快照操作中,连接器为每个包含的表查询所有行产生的读取事件的数量。当表的条数大于该值时,会使用分批读取模式。这意味着,debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制Flink CDC在执行join操作时,是否对数据进行全量获取,还是进行一批一批的获取。但注意,某些场景下,即便设置了这个参数,如'debezium.min.row.count.to.stream.results' = '10000',依然可能会执行select * from xxx;一次性扫描表的全量数据。

综上,Flink CDC在进行多表join操作时,能够实现全量和增量数据的一体化同步。而debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制其获取数据的方式,但在某些情况下可能受到限制。为了获取更稳定的运行效果,可能需要针对具体的业务场景和数据库环境,进行更为细致的配置和优化。



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问题二:flink cdc 和flink计算如何 通过apache atals 获取元数据

flink 数据采集cdc到计算和数据输出,有没有元数据全链路监控,如果没有,可不可以和atals结合,flink有没有提供atals 的相关插件服务?



参考答案:

Apache Flink确实支持与Apache Atlas集成,以跟踪Flink作业的输入和输出数据。在Cloudera Streaming Analytics中,Flink可以与Apache Atlas一起使用,Atlas是一种元数据管理解决方案,可在Cloudera Data Platform上受支持。此外,Atlas通过插件(Hook)的方式在服务端注入捕获代码,并将元数据提交至Kafka Atlas服务从Kafka中消费元数据信息,进而将元数据写入到JanusGraph(基于HBase)和Solr两个系统。

对于Flink的数据采集cdc到计算和数据输出的全链路监控,Flink提供了Metrics指标监控,通过实战案例,可以对全链路吞吐、全链路时延、吞吐时延的指标进行性能优化,从而彻底掌握Flink Metrics性能调优的方法和Metrics的使用。同时,你还可以通过Flink CDC cli提交任务,启动Flink集群和Flink SQL CLI,在Flink SQL CLI中使用Flink DDL创建表,关联订单数据并将其写入Elasticsearch中。

关于flink-cdc-connectors中提供的mysql-cdc组件,这是一个Flink数据源,支持对MySQL数据库的全量和增量读取。因此,如果你正在使用MySQL作为你的数据源,你可以利用这个组件进行数据的采集和处理。



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问题三:Flink CDC多个cdc任务订阅同一个mysql从库, 请问这个什么原因呢?

Flink CDC多个cdc任务订阅同一个mysql从库(一个database 一个任务),实测flink cdc source订阅到的数据,少于mysql的数量,造成了很高的延迟,几个小时。 请问这个什么原因呢? 需要改成整库同步吗?



参考答案:

任务多了好像不行,任务多了会给source造成很大的压力 你的延迟看看是不是带宽不够反压的



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问题四:Flink CDCk8s operator 只能支持到1.16吗?

Flink CDCk8s operator 只能支持到1.16吗?应该是operator 1.6可以支持到1.18



参考答案:

对于Flink CDC K8s Operator,它应该可以与多个Kubernetes版本兼容,而不仅仅限于1.16版。然而具体的支持情况可能会随着Flink CDC K8s Operator的版本更新而变化。为了获得准确的信息,建议直接查阅最新的官方文档或发布说明。例如,Apache Flink 1.15版本在2023年7月发布时,宣布了对Kubernetes 1.24及更高版本的支持。而对于Flink CDC项目,需要查看该项目的最新文档来了解其是否提供了针对特定Kubernetes版本的支持声明。



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问题五:Flink CDC中etl工具有推荐的吗?

Flink CDC中etl工具有推荐的吗?



参考答案:

在Flink CDC的ETL过程中,一些工具可以提供帮助。例如,Debezium是一个开源的数据库迁移工具,支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL等,能够捕获数据库的增量数据。另一个选择是阿里开源的Canal,它也广泛被国内用户使用,主要负责采集数据库的增量数据。

此外,Flink已经原生支持了大部分常见的CDC格式,比如Canal json、Debezium json、Debezium avro、Maxwell等等。这种支持使得Flink可以直接对接多种同步工具,提高了灵活性。

同时,基于Flink CDC构建实时数据仓库也是一种新兴的数据处理模式,该方案结合了Flink流处理引擎和列式存储数据库(如ClickHouse),通过FlinkCDC解决数据的实时同步,再通过FlinkSQL提高数据处理和查询的效率。



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