实时计算 Flink版产品使用合集之在Application模式下,如何在客户端中同步获取任务执行结果后再退出

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink使用rockdb作为状态后端,开了增量检查点,可以直接关闭增量检查点吗?会出现问题吗?

flink使用rockdb作为状态后端,开了增量检查点,导致历史的checkpoint目录我不敢删除,可以直接关闭增量检查点吗?会出现问题吗?



参考答案:

使用带有 RocksDB 状态后端的增量检查点,而 Flink 使用 RocksDB 的内部备份机制来随着时间的推移整合检查点数据。因此Flink 中增量检查点历史不会无限增长,Flink 最终会自动消耗和修剪旧的检查点。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend(filebackend, true));

另外第二个参数设置成true,或者 你可以定期执行一次 save point 然后删除老的checkpoint数据 然后用save point 启动 这样也能避免过大。



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问题二:Flink这里为何会是个NA啊?

Flink这里为何会是个NA啊?



参考答案:

打开chain。



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问题三:在flink1.17Application模式中跑批,有没有办法同步获取任务执行结果后再退出客户端?

在flink1.17Application模式中 客户端执行 flink run-application -t yarn-application 跑批,有没有办法同步获取任务执行结果后再退出客户端 ?



参考答案:

可以自定义source 没有消费到数据后 就退出jvm 或者 试试flink 批处理。



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问题四:有什么办法让flink只查询cache的数据?

使用flink sql 的lookup join,一边是kafka流表,一边是mysql维表,我启用了cache,有什么办法让flink只查询cache的数据,如果查不到就直接输出join结果,不要再去mysql里查数据?



参考答案:

mysql的 lookup.cache.strategy. 设置为all 。



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问题五:在Flink如果满足条件,那么每3个partition数据会发送到一个source的solt中吗?

在Flink如果partition数是6,source并行度是2,那么每3个partition数据会发送到一个source的solt中吗?还是partition数据会hash写入source的solt?



参考答案:

一般是hash到下游。



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