问题一：Flink CDC创建副本表CREATE TABLE..SELECT AS ，有什么好的方式吗？
Flink CDC创建副本表CREATE TABLE..SELECT AS ，我是这种方式有影响生产数据库性能了，有什么好的方式吗？
参考答案：
还行，你这个列少，create table select 直接搞就行,让运维弄，白天要是业务量大，影响的话 晚上吧，分批的话 也挺折腾 ，用键分页搬，我一般是 create table select where 1=0
insert into xx
select * from xx不直接create进数据
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问题二：Flink CDC oracle cdc 读取某张表的数据都不全，什么原因呢？
Flink CDC oracle cdc 读取某张表的数据都不全，什么原因呢？
参考答案：
Flink CDC 读取 Oracle 数据库的表数据不全面的问题，可能由以下原因导致：
- Flink CDC 版本兼容性问题。例如，Flink CDC 2.3.0 版本的 Oracle Connector 使用基于 Oracle LogMiner 的实现方式，可能存在与 Flink 1.15.3 版本及以上的兼容性问题。
- 被捕获的表或数据库上必须启用增量日志记录。如果没有启用，Flink CDC 就无法获取到表中的新增数据。
- Flink CDC对Oracle的支持在2021年11月15日发布的2.1版本中得到增强。如果使用的是更早的版本，可能会出现一些已知或未知的问题。
- 在全量阶段抽取的数据中，如果 Oracle CDC 的字段值为 null，可能不会显示为 null。这是因为在某些情况下，Oracle CDC 可能使用特殊的表示方式。
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问题三：Flink CDC使用datax或者其他全量工具同步到kafka； 是这个意思吧？
Flink CDC使用datax或者其他全量工具同步到kafka；
第二步等kafka消费端完成了消费；
第三步消费完后启动flink cdc增量方式，把同步全量开始的时间转换时间戳作为flink增量的时间戳开始同步更新；
全量（datax）和增量（flink cdc）结合，是这个意思吧？
参考答案：
flink-cdc是全增量一体的，本身增量快照算法拉历史数据也是无锁的，配合flink的检查点机制，就是为了保证数据一条不多，一条不少。
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问题四：Flink CDC增量source 并行度1，导致消费不到binlog，这个有没好的优化方案？
Flink CDC增量source 并行度1，导致消费不到binlog，导致延迟。这个有没好的优化方案？
参考答案：
对于Flink CDC增量source的并行度设置为1，导致消费不到binlog的问题，确实存在优化的空间。首先，你可以尝试增加Flink任务的并行度。当并行度增加时，Flink CDC会使用更多的连接来读取数据，从而提高数据处理的速度。然而，需要注意的是，并行度的增大会增加系统的负载和资源消耗，因此在调整并行度的同时，需要根据实际情况权衡系统资源的使用。
其次，刚启动Flink CDC时，它会进行全表扫描，这时候可以使用多并行度。等到增量同步开始后，可以降低并行度，采用单并行度的形式，这样能更有效地消费binlog。
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问题五：Flink CDC中mysql也是那样，但是oracle 没有指定位点拉取，同步完后该怎么办呢？
Flink CDC中mysql也是那样，但是oracle 没有指定位点拉取，要是datax同步过程中 source有变化了的数据，同步完后该怎么办呢？
参考答案：
如果目前端基于主键更新的就不怕。
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