问题一：Flink CDC既对sql生效也对ds窗口状态生效是吗？
Flink CDC既对sql生效也对ds窗口状态生效是吗？就是StreamTableEnvironment.create(env).getConfig().setIdleStateRetention(null)；
参考答案：
5400-6400 是系统给的，你自己可以设置549001，建议走整库同步，减轻源db压力
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问题二：Flink CDC为什么更改表数据 没有输出？
Flink CDC为什么更改表数据 没有输出？ 
参考答案：
Flink CDC在更改表数据后没有输出，可能是因为以下几个原因：
1. 配置问题：
确认Flink CDC是否正确配置以订阅了发生变化的数据库表。例如，在MySQL环境中，要确保binlog格式设置为ROW模式，以便捕获每一行的具体变更事件。
检查Flink CDC connector的参数配置，确认是否正确指定了表名、过滤条件等，并且这些配置能够覆盖到实际发生变更的数据。
2. 变更事件未被捕获：
底层数据库的CDC机制可能未正确捕获到变更。例如，如果MySQL的binlog级别设置不恰当，或者因为某些SQL操作（如批量插入或特定类型的DDL）导致binlog中没有记录对应的行级变更。
对于Oracle数据库，需要确保相关的redo log变化是可以被解析并转换为CDC事件的。
3. Flink作业状态问题：
如果Flink作业在处理变更事件时出现问题，比如状态后端的问题导致状态丢失，那么即使CDC捕获到了变更，Flink作业也可能无法正确处理和输出。
Checkpoint配置不当或者故障恢复期间，可能导致部分变更事件未被重新处理。
4. 数据过滤：
如果在Flink SQL查询中有where子句或其他过滤条件，可能会筛选掉原本应该输出的变更数据。
5. 内部错误或异常处理：
如果Flink CDC在处理变更事件时遇到了内部错误，比如序列化/反序列化问题、连接问题等，可能会导致事件无法正确处理和输出。
6. 表结构变更：
如果表结构发生了变化而Flink CDC没有及时感知并相应地调整自身配置，可能会导致变更数据无法正确读取和输出。
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问题三：Flink CDC在哪查的貌似只对flinksql生效？
Flink CDC在哪查的貌似只对flinksql生效. 我知道有这个，貌似我被错误信息误导了
参考答案：
主要用于处理数据库的增量变更数据，并将其融入到Flink SQL的流处理作业中。虽然Flink CDC主要与Flink SQL关联，但在某些情况下也可能通过编程方式在Flink DataStream API中使用。
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问题四：怎么在Flink CDC配置server-id吗 ？
怎么在Flink CDC配置server-id吗 ？文档里找了一下午了，没找到在哪设置 窗口的state 或者全局的state，都没找到
参考答案：
通用的https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/dev/table/sqlclient/
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问题五：Flink CDC匹配database中以tableprefix为前缀的表正则应该是怎样？
Flink CDC匹配database中以tableprefix为前缀的表正则应该是怎样？目前看，我只有使用database.tableprefix.*是可以的 
参考答案：
你是datastream匹配的吧， 
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