问题一：目前有办法解决flinksql加字段导致的savepoint失效问题吗？
目前有办法解决flinksql加字段导致的savepoint失效问题吗？
参考答案：
楼主你好，阿里云Flink目前还没有原生的方式来解决在Flink SQL中添加字段导致savepoint失效的问题，但是这个问题通常出现在对现有的表结构进行更改的情况下，导致Flink无法正确处理savepoint中保存的状态数据。
解决这个问题，需要进行手动的操作来修复savepoint，创建一个新的Flink SQL任务，使用新的表结构和已有的savepoint文件。
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问题二：Flink向k8s 提交任务时能指定 k8s 集群地址吗？
Flink向k8s 提交任务时能指定 k8s 集群地址吗？我找官网的配置参数 没找到有这个配置项
参考答案：
楼主你好，在阿里云Flink中，向Kubernetes提交任务时，默认是使用Kubernetes集群的默认配置，在Flink作业提交时，通过./bin/flink run命令或者使用Flink REST API提交作业，都没有提供直接指定Kubernetes集群地址的配置项。
要自定义Kubernetes集群地址，可以通过修改Flink的配置文件来实现，步骤如下：
- 找到Flink的
flink-conf.yaml配置文件，一般位于Flink的conf目录下。 - 在配置文件中，找到类似
kubernetes.kubeconfig.file或者kubernetes.cluster-id的配置项，如果没有找到，可以在文件中添加以下配置项：
kubernetes.kubeconfig.file: /path/to/your/kubeconfig/file
- 将
/path/to/your/kubeconfig/file替换为你实际的Kubernetes配置文件路径。
通过以上配置，Flink将使用指定的Kubernetes配置文件来连接到指定的Kubernetes集群。
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问题三：请问下大家有用过flink on k8s吗？
请问下大家有用过flink on k8s吗？我在kubernetes application模式下运行，运行一段时间后就会出现这个报错，然后jobmanager就重启了
Exception occurred while acquiring lock 'ConfigMapLock':....
Operation cannot be fulfilled on configmaps...the object has been modified; please apply your changes to the latest version and try again.
参考答案：
这是一个 Kubernetes 的错误消息，意思是在进行 ConfigMap 操作时发生了锁定问题和版本冲突。
这个问题可能是由于多个进程同时操作同一个 ConfigMap 资源导致的。解决方法如下：
1、等待一段时间，然后再次尝试操作，以确保锁定已经释放。
2、确保你的操作是基于最新版本的 ConfigMap 进行的，可以使用 kubectl get configmap 命令查看当前版本。
3、如果你确定没有其他进程在操作该 ConfigMap，则可能需要手动清除锁定。可以使用 kubectl delete lock 命令来删除锁定。
4、对于持久性锁定问题，可以通过更新或重新部署相关的应用程序来解决。
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问题四：我用的是flink kubernetes operator, 不支持string类型，怎么办？
我用的是flink kubernetes operator, 不支持string类型，改成0.1是可以的，但limit是不生效的 怎么办？ 
参考答案：
楼主你好，看了你的问题，如果在阿里云Flink Kubernetes Operator中，使用字符串类型会出现问题，可以尝试将类型改为浮点数（0.1）来解决问题，但是你提到limit不生效的情况，可能是由其他原因引起的。
比如，确保你正确地设置了limit参数，并在正确的位置进行了设置，在Table API或SQL查询中，limit应该在最后的操作中使用，以控制返回结果的数量。
再检查一下数据源是否有足够的数据满足limit条件，如果数据源中的数据量不足5条，limit就不会生效。
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问题五：请问一下Flink session模式中的这个的CPU不能配置request和limit吗？
请问一下Flink1.14 on k8s，session模式中的这个taskmanager的CPU不能配置request和limit吗？目前发现一定是要1核、2核这种整数且最低1核，是本身就不支持这样配置还是我的配置方法不对呢？ 
参考答案：
Flink session 模式的 JobManager 可以配置 CPU 的 request 和 limit，但是 TaskManager 不可以配置。这是因为 session 模式的 JobManager 运行在单个 TaskManager 上，所以它的 CPU 资源是固定的。TaskManager 的 CPU 资源是动态分配的，所以无法配置 request 和 limit。
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