实时计算 Flink版产品使用合集之如何一次同步多个库

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinkcdc有商业版吗?

flinkcdc有商业版吗?



参考答案:

有的,主要多一个cdas整库同步和ctas



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问题二:flinkcdc 可以一次同步多个库吗?

flinkcdc 可以一次同步多个库吗?



参考答案:

可以



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问题三:Flink CDC中mysqlcdc,这个应该从那方面优化,加大tm的内存吗?

Flink CDC中mysqlcdc,业务那边使用了多线程进行批量更新,从库没有延迟,但是cdc延迟很高,这个应该从那方面优化,加大tm的内存吗?



参考答案:

建议拆分算子看下问题,是卡在哪里造成的延迟 ,另外不建议开多线程



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问题四:flink-sql-mysql-cdc采集mysql能拿到before的数据吗?

flink-sql-mysql-cdc采集mysql能拿到before的数据吗?



参考答案:

可以的,放到kafka里就行,before after都在上边



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问题五:Flink CDC中with需要什么特殊参数吗,还是直接用json函数去取值?

Flink CDC中with需要什么特殊参数吗,还是直接用json函数去取值?



参考答案:

就是json



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