实时计算 Flink版操作报错之连接读库时出现报错,该怎么解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC这个是少了啥依赖吗?


Flink CDC这个是少了啥依赖吗?


参考回答:

看起来你缺少了 Flink CDC Debezium connector 的依赖。请确保已经添加了以下依赖到你的项目中:

<dependency>
  <groupId>com.ververica</groupId>
  <artifactId>flink-connector-cdc-debezium</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

同时,确保你的 Flink 版本和 Debezium connector 的版本是兼容的。你可以参考 Flink 的官方文档来获取正确的版本号:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/datastream/cdc/


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问题二:Flink CDC启动任务,因为报错说超时了,请问这个错误如何排查呀?


Flink CDC启动任务,因为报错说超时了,所以在cdc中设置了100s如图红框,但是在日志中似乎没有生效。请问这个错误如何排查呀?


参考回答:

这个错误可能是由于连接超时设置过短导致的。你可以尝试以下方法来排查:

  1. 检查你的网络连接是否正常,确保Flink CDC可以正常访问MySQL数据库。
  2. 检查MySQL数据库的防火墙设置,确保允许Flink CDC的IP地址访问。
  3. 增加连接超时时间。在Flink CDC的配置中,找到connector.jdbc.connection.timeout参数,将其值增加到一个更大的数字,例如60000(单位为毫秒)。
  4. 查看Flink CDC的日志文件,看是否有更详细的错误信息。你可以在Flink配置文件中设置日志级别为DEBUG,以便查看更多的日志信息。
  5. 如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试使用其他的数据源连接器,如Debezium或Kafka Connect,看看是否能正常工作。


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问题三:Flink CDC有没有谁遇到连接读库报错?


Flink CDC有没有谁遇到连接读库报错?


参考回答:

Flink CDC连接读库报错可能有多种原因,以下是一些常见的问题和解决方法:

  1. 数据库连接信息错误:请确保提供的数据库连接信息(如主机名、端口号、用户名、密码等)是正确的。
  2. 数据库驱动缺失:Flink CDC需要相应的数据库驱动来与数据库进行通信。请确保已将正确的数据库驱动添加到项目的依赖中。
  3. 数据库不支持CDC:Flink CDC支持的数据库有限,请确认所使用的数据库是否受支持。如果不支持,可以考虑使用其他工具或方法来实现数据同步。
  4. 网络问题:如果数据库位于远程服务器上,可能存在网络连接问题。请检查网络连接是否正常,并确保能够通过其他方式连接到数据库。
  5. 权限问题:如果使用的数据库需要特定的权限才能访问,请确保应用程序具有足够的权限来连接到数据库。


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问题四:Flink CDC我的sr已经写入了,没报错误了?


Flink CDC我的sr已经写入了,没报错误了?

但是数据库数据没写入


参考回答:

根据您提供的信息,Flink CDC集群已经成功写入了数据,并且没有报错。但是数据库中的数据没有写入到指定的时间戳2023-11-21 16:47:27。这可能是由于以下原因之一:

  1. Flink CDC集群和数据库之间的连接存在问题。请检查网络连接、防火墙设置以及数据库的访问权限等配置是否正确。
  2. Flink CDC集群中的加载类与数据库中的表结构不匹配。请确保Flink CDC集群中的加载类能够正确处理数据库中的表结构,包括列名、数据类型等。
  3. Flink CDC集群中的加载类与数据库中的事务隔离级别不兼容。请检查Flink CDC集群中的加载类是否支持数据库中的事务隔离级别,或者是否需要调整事务隔离级别以适应数据库的要求。
  4. Flink CDC集群中的加载类与数据库中的并发控制机制不兼容。请检查Flink CDC集群中的加载类是否支持数据库中的并发控制机制,或者是否需要调整并发控制机制以适应数据库的要求。
  5. Flink CDC集群中的加载类与数据库中的其他因素有关。请检查Flink CDC集群中的加载类是否与其他因素(如数据库的缓存策略、日志记录等)相互作用,或者是否需要调整这些因素以适应数据库的要求。


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问题五:Flink CDC现在就这几个jar包了,会报jackson错误?


Flink CDC现在就这几个jar包了,但是执行mysql作业依然在报错而且我放进去mysql瘦包反而会有点进展,会报jackson错误?


参考回答:

从错误日志来看,问题出在Jackson库的解析过程中。具体来说,是org.apache.flink.runtime.jobmaster.factories.DefaultJobMasterServiceFactory.lambda$createJobMasterService$o(DefaultJobMasterServiceFactory.java:95)这一行代码抛出了iava.io.StreamCoruntedExceotion: unexnected block data异常。

这个异常通常是由于JSON数据格式不正确导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 检查你的MySQL数据库中的数据是否为正确的JSON格式。你可以使用在线的JSON验证工具(如https://jsonlint.com/)来验证数据。
  2. 确保你的Flink CDC作业使用的是正确的JSON解析器。你可以在Flink CDC的配置文件中设置json.fail-on-missing-fieldjson.fail-on-invalid-json参数,以便在遇到缺失字段或无效JSON时抛出异常。例如:
{
  "connector": {
    "type": "mysql-cdc",
    ...
    "json": {
      "fail-on-missing-field": true,
      "fail-on-invalid-json": true
    }
  }
}
  1. 如果问题仍然存在,你可以尝试更新Flink和相关依赖库到最新版本,以确保它们与你的MySQL版本兼容。



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