实时计算 Flink版操作报错之报错:java.lang.ClassNotFoundException: io.debezium.connector.common.RelationalBaseSourceConnector,如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC中oracle的cdc遇到这个错误,有没有哪位朋友碰到过?


Flink CDC中oracle的cdc遇到这个错误,有没有哪位朋友碰到过,Caused by: io.debezium.connector.oracle.logminer.parser.DmlParserException: Unknown supported SQL '/ No SQL_REDO for temporary tables /'

at io.debezium.connector.oracle.logminer.parser.LogMinerDmlParser.parse(LogMinerDmlParser.java:80)

at io.debezium.connector.oracle.logminer.processor.AbstractLogMinerEventProcessor.parseDmlStatement(AbstractLogMinerEventProcessor.java:1078)

... 16 more?


参考回答:

这个错误看起来是由于在Flink CDC中使用Oracle CDC时,遇到了不支持的SQL语句导致的。具体来说,错误信息中的"No SQL_REDO for temporary tables"表示Oracle LogMiner无法处理临时表的SQL_REDO记录。

为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

  1. 检查您的SQL语句,确保不要涉及到临时表。如果需要使用临时表,可以考虑在其他地方进行处理,或者使用其他方式来实现所需的功能。
  2. 检查您的Oracle配置,确保已经开启了归档日志和补充日志。这是因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,LogMiner需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。
  3. 检查您的Flink程序,确保正确创建了Oracle CDC连接。
  4. 如果可能,尝试升级您的Oracle版本,因为某些不兼容的问题可能在较新的版本中得到解决。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574222



问题二:Flink CDC采用flink on yarn跑cdc任务,是资源的问题吗?


Flink CDC采用flink on yarn跑cdc任务,container意外退出,是资源的问题吗?


参考回答:

Container意外退出可能有多种原因,包括但不限于资源问题、程序异常、系统故障等。以下是一些可能的解决方法:

  1. 检查资源使用情况:如果你的任务在YARN上运行,你可以查看YARN的Web UI,看是否有资源不足的情况。如果有资源不足的情况,你可能需要增加容器的大小,或者减少并行度。
  2. 检查日志:你可以查看任务的日志,看是否有异常信息。如果有异常信息,你可能需要修复程序的bug,或者调整配置。
  3. 重启任务:如果任务意外退出,你可以尝试重启任务。在大多数情况下,重启任务可以解决大部分问题。
  4. 优化程序:如果你的任务经常意外退出,你可能需要优化你的程序。这可能包括优化数据的读取和写入,优化计算的逻辑,以及优化内存的使用。
  5. 增加容错机制:你可以增加容错机制,比如重试策略,以便在任务失败时能够自动恢复。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574221



问题三:Flink CDC2.4.2mysql和sqlserver在一起集群启动任务,一个错误引发了两个包?


Flink CDC2.4.2mysql和sqlserver在一起集群启动任务,报错,这个错误看起来像是包冲突了,一个错误引发了两个包?


参考回答:

根据代码内容,Flink CDC 2.4.2 mysql和sqlserver在一起集群启动任务时,一个错误引发了两个包的异常。具体来说,io.debezium.DebeziumException异常导致db history topic的内容完全或部分丢失,需要检查数据库历史主题配置并重新执行快照。而[link-sql-connector-mysql-cdc-2.4.2.jar:2.4.2]和[link-sql-connector-sqlserver-cdc-2.4.2.jar:2.4.2]是两个包的引用,可能与异常有关。


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https://developer.aliyun.com/ask/574220



问题四:Flink CDC报这样的错。有处理过吗?


Flink CDC报这样的错。有处理过吗? Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: io.debezium.connector.common.RelationalBaseSourceConnector


参考回答:

这个错误是由于找不到io.debezium.connector.common.RelationalBaseSourceConnector类导致的。要解决这个问题,你需要将Debezium Connector的依赖添加到你的项目中。

如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>io.debezium</groupId>
    <artifactId>debezium-connector-mysql</artifactId>
    <version>1.7.2.Final</version>
</dependency>

如果你使用的是Gradle,可以在build.gradle文件中添加以下依赖:

implementation 'io.debezium:debezium-connector-mysql:1.7.2.Final'

注意:请根据你的实际情况选择合适的版本号。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574215



问题五:Flink CDC中MongoDBcdc同步出现这个错误?


Flink CDC中MongoDBcdc同步出现这个错误?2023-11-22 12:18:19,518 INFO com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask [] - Resuming the change stream after the previous offset using resumeAfter: {_data=BsonBinary{type=0, data=[-126, 101, 88, 114, 76, 0, 0, 0, 31, 70, 100, 95, 105, 100, 0, 100, 95, -83, -26, 117, -127, 68, 101, 12, -43, 57, 80, -67, 0, 90, 16, 4, 31, 67, -38, -86, -13, -116, 65, 3, -112, 76, -33, -53, -19, 7, 57, 78, 4]}}

2023-11-22 12:18:19,572 INFO com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask [] - An exception occurred when trying to get the next item from the Change Stream

com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 40576 and error message 'resume of change notification was not possible, as the resume point may no longer be in the oplog. '搜了下可能是oplog的日志大小问题,但是我看了服务器配置是这么大,102400MB还能打爆不成


参考回答:

从错误信息来看,这个问题是由于MongoDB的Change Streams无法从上次的位置恢复导致的。这可能是由于OPLOG(操作日志)的日志大小问题引起的。

MongoDB的Change Streams依赖于OPLOG来跟踪数据库的变化。如果OPLOG的大小超过了MongoDB配置的阈值,那么Change Streams就无法从上次的位置恢复,而是从头开始读取OPLOG。

解决这个问题的方法之一是增加OPLOG的大小。你可以通过修改MongoDB的配置文件来实现这一点。在MongoDB的配置文件中,你可以找到oplogSizeGB这一项,将其值增加即可。

另一种方法是减少OPLOG的增长速度。你可以通过修改MongoDB的配置文件来实现这一点。在MongoDB的配置文件中,你可以找到writeConcern这一项,将其值改为majorityquorum即可。

请注意,改变OPLOG的大小或增长速度可能需要重启MongoDB服务才能生效。


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https://developer.aliyun.com/ask/574214

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