实时计算 Flink版操作报错之遇到错误导致cdc同步失败,多次重启也不行,只能重新启动任务从最新的消费,是什么情况

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC同样的任务 测试环境和生产都是读同一份binlog日志,生产的出错了缺数据了?


Flink CDC同样的任务 测试环境和生产都是读同一份binlog日志,生产的出错了缺数据了,测试环境的还正常读到数据?


参考回答:

在Flink CDC中,如果测试环境和生产环境读取的都是同一份binlog日志,但生产环境出现了缺数据的情况,而测试环境仍然能够正常读取数据,这可能是由于两者处理数据的速度不同导致的。具体来说,当生产环境中下游节点的处理速度较慢,受到反压影响时,可能会导致部分数据未能成功读取。而在测试环境中,可能因为负载较小或者处理速度较快,所以没有出现同样的缺数情况。

此外,Flink CDC Connectors是Apache Flink的一组源连接器,可以从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量和增量数据。在使用的过程中,如果出现性能问题或者数据不一致的情况,可以尝试升级到最新版本的connector jar包,以解决可能存在的bug或者性能瓶颈。同时,也可以通过检查Flink的任务运行状态,以及Web UI的反压工具进行故障排查和性能优化。


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https://developer.aliyun.com/ask/575272



问题二:Flink CDC最近的任务经常出现这个错误 导致cdc同步失败,有啥措施能减少这个情况的发生么?


Flink CDC最近的任务经常出现这个错误 导致cdc同步失败,多次重启也不行,只能重新启动任务从最新的消费,缺的数据需要手动补,有人也有遇到这个情况,有啥措施能减少这个情况的发生么?

Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.MissingTableMapEventException: No TableMapEventData has been found for table id:3024. Usually that means that you have started reading binary log 'within the logical event group' (e.g. from WRITE_ROWS and not proceeding TABLE_MAP


参考回答:

这个错误是由于在读取MySQL二进制日志时,没有找到对应的TableMapEventData。这通常意味着你已经开始读取二进制日志的'逻辑事件组'(例如从WRITE_ROWS开始,而不是继续TABLE_MAP),但是缺少了TABLE_MAP事件。

为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 确保你的Flink CDC任务配置正确,包括binlog服务器地址、用户名、密码等。
  2. 检查你的MySQL数据库中是否存在表id为3024的表,如果不存在,需要创建该表或者更新Flink CDC任务中的表名。
  3. 调整Flink CDC任务的checkpoint策略,减少checkpoint的频率和内存占用,以便更快地恢复任务状态。
  4. 如果问题仍然存在,可以考虑升级Flink CDC和MySQL Connector的版本,看看是否有修复这个问题的更新。


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问题三:Flink连接impala半小时后报错,有遇到的吗?


Flink连接impala半小时后报错,有遇到的吗?


参考回答:

Flink连接Impala半小时后报错,可能是由于以下原因导致的:

  1. 网络问题:检查网络连接是否稳定,是否有防火墙或代理限制。可以尝试使用ping命令测试连接是否正常。
  2. 配置问题:检查Flink的Impala连接配置是否正确,包括主机名、端口号、用户名和密码等。确保配置与实际环境一致。
  3. Impala服务问题:确认Impala服务是否正常运行,可以通过访问Impala Web界面或使用Impala客户端工具来验证。
  4. Flink版本兼容性:确保Flink的版本与Impala客户端库兼容。可以尝试升级或降级Flink版本以解决兼容性问题。


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问题四:用flink sql有遇到过这个问题吗?


用flink sql有遇到过这个问题吗?


参考回答:

这个问题可能是由于缺少org.apache.calcite.plan.ReloptRule类导致的。你可以尝试重新安装或更新相关依赖项来解决这个问题。


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问题五:用RMQSource时候出现这种问题,Flink该怎么解决?


"(reply-code=406, reply-text=PRECONDITION_FAILED - inequivalent arg 'durable' for queue 'my_queue' in vhost '/': received 'true' but current is 'false', class-id=50, method-id=10)", flink 1.17.0,用RMQSource时候出现这种问题,Flink该怎么解决?


参考回答:

这个问题是由于在创建RMQSource时,参数设置不正确导致的。你需要将durable参数设置为true,以便让Flink知道这个队列是持久化的。你可以尝试以下代码:

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
public class RMQExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建RMQ连接配置
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("localhost")
                .setPort(5672)
                .setUserName("guest")
                .setPassword("guest")
                .setVirtualHost("/")
                .build();
        // 创建RMQSource
        RMQSource<String> source = new RMQSource<>(
                "my_queue", // 队列名称
                true, // 设置为持久化队列
                new SimpleStringSchema(), // 序列化方式
                connectionConfig);
        // 创建数据流
        DataStream<String> stream = env.addSource(source);
        // 其他操作...
    }
}


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