实时计算 Flink版操作报错之在执行任务时遇到了一个IO错误,具体表现为无法从本地主机(localhost)下载文件,该怎么解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC在本地启动就是好的,放在flink上就报这个找不到驱动了?


Flink CDC在本地启动就是好的,放在flink上就报这个找不到驱动了?

咋回事呀?


参考回答:

Flink CDC 在本地启动时,会自动加载驱动程序。但当它在 Flink 集群上运行时,需要确保驱动程序已经正确安装并配置了正确的路径。如果驱动程序没有正确安装或配置,可能会导致找不到驱动程序的错误。为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:1. 确保你已经在本地环境中安装了所需的驱动程序。2. 在 Flink 集群的配置文件中,指定驱动程序的路径。例如,在 flink-conf.yaml 文件中添加如下配置项:env.java.opts: -Djava.sql.driver=<驱动程序路径>将 <驱动程序路径> 替换为实际的驱动程序路径。3. 重新启动 Flink 集群并检查是否仍然出现找不到驱动程序的错误。


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问题二:Flink CDC写 PG,列为数组,为什么?


Flink CDC写 PG,列为数组?Caused by: java.lang.IllegalStateException: Writing ARRAY type is not yet supported in JDBC:PostgreSQL.


参考回答:

根据您提供的错误信息,在Flink CDC中将数据写入PostgreSQL时,遇到了不支持写入数组类型的列的问题。

目前,Flink CDC的JDBC连接器对于将数据写入PostgreSQL中的数组类型列(ARRAY)的操作是不支持的。因此,在使用Flink CDC将数据写入PostgreSQL时,需要确保表结构中不包含数组类型的列。

如果您的表中确实需要使用数组类型列,并且希望使用Flink CDC进行数据写入,可以考虑以下几个解决方案:

  1. 类型转换:将数组类型列转换为字符串类型或其他非数组类型。在数据写入之前,将数组元素拼接成字符串,并将其存储在目标列中。然后,在查询数据时,根据需求再进行适当的解析和处理。
  2. 自定义Sink函数:编写自定义的Flink Sink函数来处理数组类型列的写入。在自定义Sink函数中,您可以使用PostgreSQL的特定API或库来处理数组类型的写入操作。
  3. 使用其他工具或技术:如果Flink CDC无法满足对数组类型列的写入需求,您可以考虑使用其他工具或技术来实现该功能。例如,您可以编写独立的脚本或应用程序,直接处理数据并将其写入PostgreSQL,或者使用其他ETL工具来完成该任务。


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问题三:Flink CDC这两个获取出来的位点有什么不一样嘛?


Flink CDC这两个获取出来的位点有什么不一样嘛?

意义,我看从sourceOffset获取出来的他在一个批量操作的情况下位点没变动,从source获取出来的位点是变动的,但是如果指定位点启动的情况下,传入source获取出来的位点会报错,而传入sourceOffset获取出来的位点则不会报错


参考回答:

从你提供的图片来看,sourceOffsetsource获取出来的位点(pos)是不同的。这可能是因为它们获取位点的来源和方法不同。

sourceOffset是从Kafka的偏移量(offset)中获取位点的。每个Kafka消息都有一个偏移量,它表示这个消息在主题分区中的位置。当Flink消费Kafka消息时,它会维护一个关于每个分区当前消费到的偏移量的状态,这个状态就是sourceOffset。因此,sourceOffset获取的位点是基于Kafka消息的偏移量,它在一次批处理操作中可能不会有变化,除非有新的Kafka消息到达。

source是从Kafka消息的内容中获取位点的。Kafka消息的内容是一个包含各种字段的结构体,其中有一个字段是表示位点的。这个字段的值可能在一次批处理操作中发生变化,因为它是基于实际的数据变化的。

在你的代码中,你尝试使用source获取的位点(pos1)来初始化一个MysqlDataChangeInfo对象。但是,这个对象可能需要一个特定的位点格式,而这个格式可能与source获取的位点不符。这就是为什么当你传入source获取的位点时会报错,而传入sourceOffset获取的位点则不会报错的原因。

你需要检查MysqlDataChangeInfo对象的构造函数和getInt64方法,看看它们需要的位点格式是什么,然后确保你的代码能够正确地获取到这个格式的位点。


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问题四:Flink CDC这是什么问题?今天所有任务都停失败了 ?


Flink CDC这是什么问题?今天所有任务都停失败了 ?2023-11-28 13:49:59

java.io.IOException: Failed to fetch BLOB d14e8c48ad24201e9d7cbe8bd3e7e89f/p-a7e583f106f46d88b8ae9170727681965bda51d4-275a43c1606a617665ee9351bfbdb899 from localhost/127.0.0.1:44333 and store it under /tmp/tm_localhost:33715-64cada/blobStorage/incoming/temp-00216869

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.downloadFromBlobServer(BlobClient.java:168)

at org.apache.flink.runtime.blob.AbstractBlobCache.getFileInternal(AbstractBlobCache.java:177)

at org.apache.flink.runtime.blob.PermanentBlobCache.getFile(PermanentBlobCache.java:269)

at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.createUserCodeClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:252)

at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.getOrResolveClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:229)

at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.access$1100(BlobLibraryCacheManager.java:200)

at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$DefaultClassLoaderLease.getOrResolveClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:334)

at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.createUserCodeClassloader(Task.java:1024)

at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:612)

at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:550)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Caused by: java.io.IOException: GET operation failed: Server side error: /tmp/jm_377e30a4384648f7a136344b650d5985/blobStorage/incoming/temp-01301055

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.getInternal(BlobClient.java:231)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.downloadFromBlobServer(BlobClient.java:139)

... 10 more

Caused by: java.io.IOException: Server side error: /tmp/jm_377e30a4384648f7a136344b650d5985/blobStorage/incoming/temp-01301055

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.receiveAndCheckGetResponse(BlobClient.java:277)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.getInternal(BlobClient.java:226)

... 11 more

Caused by: java.nio.file.NoSuchFileException: /tmp/jm_377e30a4384648f7a136344b650d5985/blobStorage/incoming/temp-01301055

at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:86)

at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102)

at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107)

at sun.nio.fs.UnixCopyFile.move(UnixCopyFile.java:409)

at sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.move(UnixFileSystemProvider.java:262)

at java.nio.file.Files.move(Files.java:1395)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.lambda$moveTempFileToStore$0(BlobUtils.java:422)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.internalMoveTempFileToStore(BlobUtils.java:446)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.moveTempFileToStore(BlobUtils.java:415)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobServer.getFileInternal(BlobServer.java:533)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobServerConnection.get(BlobServerConnection.java:218)

at org.apache.flink.runtime.blob.BlobServerConnection.run(BlobServerConnection.java:113)


参考回答:

这个问题看起来像是Flink在执行任务时遇到了一个IO错误,具体表现为无法从本地主机(localhost)下载一个名为"d14e8c48ad24201e9d7cbe8bd3e7e89f/p-a7e583f106f46d88b8ae9170727681965bda51d4-275a43c1606a617665ee9351bfbdb899"的文件,并存储在"/tmp/tm_localhost:33715-64cada/blobStorage/incoming/temp-00216869"的位置。这可能是由于网络连接问题或者目标文件不存在导致的。

同时,还提到了一个"Server side error: /tmp/jm_377e30a4384648f7a136344b650d5985/blobStorage/incoming/temp-01301055"的错误信息,这可能是在尝试访问临时文件时出现的服务器端错误。

解决这个问题的方法可能是首先检查网络连接是否正常,然后检查目标文件是否存在并且可以访问。


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问题五:Flink CDC在抽取全量Oracle数据库数据时有遇到这样的问题吗?


Flink CDC在抽取全量Oracle数据库数据时有遇到这样的问题吗?这个问题是数据内容导致还是配置导致?


参考回答:

是的,Flink CDC在抽取全量Oracle数据库数据时可能会遇到这样的问题。这是因为Flink CDC需要从Oracle数据库中获取数据,然后将这些数据转换为Flink可以处理的格式。在这个过程中,可能会出现各种错误,例如连接问题、数据类型不匹配、文件格式错误等。

在你的错误信息中,有一个异常是 com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: An exception occurred in the change event producer. This connector will be stopped. 这个异常表明在将数据发送到Kafka时发生了错误。

另一个异常是 com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.DataException: file is not a valid field name。这个异常表明在处理数据时发生了错误,可能是数据格式不正确或者数据类型不匹配。

如果你遇到了这样的问题,你可以尝试以下几种解决方法:

  1. 检查你的Flink CDC配置是否正确,包括数据库连接信息、Kafka连接信息等。
  2. 检查你的Oracle数据库是否可以被Flink CDC访问,包括数据库权限、网络连接等。
  3. 检查你的Kafka连接是否正常,包括Kafka服务器是否运行正常、Kafka主题是否存在等。
  4. 检查你的Flink CDC作业是否正确,包括作业的配置、作业的逻辑等。
  5. 如果可能,尝试在Flink CDC作业中添加日志记录和错误处理代码,以便更好地理解错误发生的原因和位置。


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