实时计算 Flink版操作报错之报错:Caused by: oracle.jdbc.OracleDatabaseException: ORA-01291如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:flink-cdc-oracle 2.4版本采集oracle ,启动的时候报如下错误?


flink-cdc-oracle 2.4版本采集oracle (版本19c cdb+pdb),启动的时候报如下错误?

java.sql.SQLException: ORA-01291: 缺少日志文件

ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_LOGMNR", line 72

ORA-06512: 在 line 1

at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer11.processError(T4CTTIoer11.java:509)
at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer11.processError(T4CTTIoer11.java:461)
at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.processError(T4C8Oall.java:1104)
at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.receive(T4CTTIfun.java:550)
at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.doRPC(T4CTTIfun.java:268)
at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.doOALL(T4C8Oall.java:655)
at oracle.jdbc.driver.T4CStatement.doOall8(T4CStatement.java:229)
at oracle.jdbc.driver.T4CStatement.doOall8(T4CStatement.java:41)
at oracle.jdbc.driver.T4CStatement.executeForRows(T4CStatement.java:928)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteWithTimeout(OracleStatement.java:1205)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.executeInternal(OracleStatement.java:1823)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.execute(OracleStatement.java:1778)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatementWrapper.execute(OracleStatementWrapper.java:303)
at io.debezium.connector.oracle.OracleConnection.executeWithoutCommitting(OracleConnection.java:90)
at io.debezium.connector.oracle.logminer.LogMinerStreamingChangeEventSource.startMiningSession(LogMinerStreamingChangeEventSource.java:681)
at io.debezium.connector.oracle.logminer.LogMinerStreamingChangeEventSource.execute(LogMinerStreamingChangeEventSource.java:242)
at io.debezium.connector.oracle.logminer.LogMinerStreamingChangeEventSource.execute(LogMinerStreamingChangeEventSource.java:70)
at io.debezium.pipeline.ChangeEventSourceCoordinator.streamEvents(ChangeEventSourceCoordinator.java:174)
at io.debezium.pipeline.ChangeEventSourceCoordinator.executeChangeEventSources(ChangeEventSourceCoordinator.java:141)
at io.debezium.pipeline.ChangeEventSourceCoordinator.lambda$start$0(ChangeEventSourceCoordinator.java:109)
at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:829)

Caused by: oracle.jdbc.OracleDatabaseException: ORA-01291: 缺少日志文件

ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_LOGMNR", line 72

ORA-06512: 在 line 1


参考回答:

这个错误是由于Oracle数据库缺少日志文件导致的。你可以尝试以下方法解决这个问题:

  1. 确保Oracle数据库的日志文件路径正确。你可以在$ORACLE_BASE/admin/orcl/trace/alert_${LOGFILE}.log中找到日志文件。如果路径不正确,你需要修改$ORACLE_BASE/diag/rdbms/*/trace/alert_${LOGFILE}.log中的路径。
  2. 检查Oracle数据库的日志文件是否已满。如果日志文件已满,你需要清理日志文件以释放空间。你可以使用以下命令来清理日志文件:
ALTER DATABASE CLEAR LOGFILES;
  1. 如果问题仍然存在,尝试重启Oracle数据库服务。在Linux系统中,你可以使用以下命令来重启数据库服务:
sudo service oracle-xe stop
sudo service oracle-xe start


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https://developer.aliyun.com/ask/577308



问题二:Flink CDC中flink-akka.remote.default-remote-内存溢出了?


Flink CDC中flink-akka.remote.default-remote-dispatcher-24'内存溢出了?


参考回答:

根据您提供的日志,Flink CDC在运行过程中遇到了一个Java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded的错误。这意味着Java虚拟机在垃圾回收过程中超过了设定的最大内存限制。

这个错误通常是由于程序中存在大量的短期对象(Short-lived objects)或者对象泄漏(Leakage of Objects)造成的。短期对象是指生命周期较短的对象,它们在创建后不久就被销毁,但是在垃圾回收之前仍然占用着内存空间。而对象泄漏则是指程序中存在一些长期存在的对象,它们应该被及时释放,但由于某种原因未能被释放,从而造成了内存泄露。

要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查代码是否存在大量短期对象或者对象泄漏的情况。如果是的话,需要优化代码,减少短期对象的产生,及时释放不再使用的对象。
  2. 调整JVM的内存参数,增大堆内存大小。可以在启动Flink CDC任务时通过-Xmx参数指定最大堆内存大小。
  3. 如果上述方法无效,可以考虑使用更高效的序列化方式,例如Google's Protocol Buffers或者Apache Avro等。


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问题三:Flink CDC在做 多表的 全量+增量 的mysqlCDC的数据同步,请问这个错误应该如何解决?


Flink CDC在做 多表的 全量+增量 的mysqlCDC的数据同步,当任务数量低于20个的时候,表都能正常运行,现在增至26个,开始有任务报错,并且它反复自动重启都失败。如下图红框。请问这个错误应该如何解决?。附上报错日志?


参考回答:

根据您提供的信息,可能是由于任务数量增加导致资源不足或配置错误导致的。以下是一些可能的解决方案:

  1. 检查资源分配:请确保每个任务都有足够的资源来运行,包括CPU、内存和网络带宽等。您可以调整Flink集群的资源分配策略,以确保每个任务都能获得足够的资源。
  2. 检查配置:请确保您的Flink CDC配置正确,特别是与MySQL数据库连接的配置。您可以查看Flink官方文档中的CDC连接器配置指南,以获取更多信息。
  3. 检查日志:请查看Flink任务的日志文件,以获取更多关于错误的详细信息。您可以在Flink Web界面中找到这些日志文件,或者使用Flink命令行工具将日志输出到文件中。
  4. 重启任务:如果某个任务失败并自动重启,但仍然无法正常运行,请尝试手动停止该任务并重新启动它。这可能会解决某些问题,例如临时的资源竞争或配置错误。


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问题四:Flink CDC分区表增量数据同步出错?


Flink CDC分区表增量数据同步出错?


参考回答:

Flink CDC在同步分区表增量数据时可能会遇到一些问题,主要的原因可能有以下几点:

  1. 数据库问题:首先,您需要确认MySQL中对应的数据库是否已经开启了binlog。如果没有开启,Flink CDC将无法获取到增量数据。同时,也需要检查Oracle数据库是否存在问题,例如性能瓶颈、存储空间不足等,这些问题都可能导致增量同步失败。
  2. 网络问题:如果您的Flink集群和数据库之间的网络连接存在问题,那么也可能会导致增量同步失败。请确保您的网络连接正常。
  3. Flink CDC配置问题:Flink CDC默认的同步策略是先进行全量同步,然后再进行增量读取。如果表的数据量比较大,那么在重写AbstractMessageListener#read方法时就需要特别注意处理大量数据的情况。
  4. Flink任务问题:如果Flink CDC作业失败后不能彻底退出,而是重启,这可能会影响到增量数据的同步。


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问题五:Flink CDC报这样的错,是 pom.xml文件中少了依赖 吗?


Flink CDC报这样的错,是 pom.xml文件中少了依赖 吗?

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.table.api.TableException


参考回答:

根据您提供的错误信息,Flink CDC在运行过程中遇到了一个NoClassDefFoundError,即类未找到错误。这个错误通常是由于类加载器在尝试加载某个类时发现该类未被定义。

这个错误可能是由以下原因之一引起的:

  1. 类库缺失:确保您的项目包含了所有必要的类库。请检查您的pom.xml文件,确认是否包含了正确的依赖项。特别是,您需要确保包含mysql-connector-java和flink-connector-mysql的依赖项。
  2. 类路径问题:检查类路径设置是否正确。类路径应包含所有所需的类库。您可以通过在命令行中运行java -version命令来查看当前的类路径设置。
  3. 类加载顺序问题:如果多个类库包含相同的类,可能会导致类加载顺序混乱。在这种情况下,类加载器首先加载的类会被优先使用。您可以尝试更改类加载顺序,或者使用不同的类加载器。
  4. 类版本冲突:如果不同版本的类库包含相同的类,可能会导致版本冲突。确保您的项目中没有包含不同版本的同一类库。

为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 检查pom.xml文件,确保包含了正确的依赖项。特别是,您需要确保包含mysql-connector-java和flink-connector-mysql的依赖项。
  2. 检查类路径设置,确保类库被正确加载。您可以通过在命令行中运行java -version命令来查看当前的类路径设置。
  3. 尝试更改类加载顺序,或者使用不同的类加载器。
  4. 如果问题仍然存在,请检查类库版本,确保没有版本冲突。


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