问题一：Flink CDC对服务器硬件要求有吗？ 运行半小时 就报错了？
Flink CDC对服务器硬件要求有吗？ 运行半小时 就报错了？ 
参考回答：
Flink CDC对服务器硬件的要求主要取决于以下几个因素：
- 总数据量和增量数据量：这两个指标决定了处理任务所需的内存大小和磁盘空间大小。一般地，内存应足够大以便能够存储整个数据流，而磁盘空间则应该足以容纳一段时间内的所有增量数据。
- Job数量：在使用Flink CDC处理多个Job时，需要考虑每个Job的任务运行时间和并发度。如果任务运行时间较长或者并发度较高，则可能需要更大的内存和处理器资源来支持。
- 执行效率：根据任务的实际执行效率来调整硬件配置。例如，在一些场景下可以适当降低处理器频率来节省电力消耗；而在另一些场景下则需要提高处理器频率来提高处理速度。
在考虑这些因素的同时，购买服务器时还需要考虑预算和其他限制。此外，Flink CDC与flink项目是独立的，集成时需要注意版本匹配。
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问题二：Flink CDC调整了binlog保存时间后运行任务。又出现了报错。如下图。能否帮忙看一下呀？
Flink CDC调整了binlog保存时间后运行任务。又出现了报错。如下图。查看日志似乎是找不到checkpoint了。能否帮忙看一下呀？。下面是提交的运行语句，报错图和日志：./bin/flink run-application --target kubernetes-application -Dkubernetes.cluster-id=cluster231205aa -Dkubernetes.rest-service.exposed.type=NodePort -Dkubernetes.namespace=flink -Dkubernetes.jobmanager.service-account=flink-service-account -Dkubernetes.container.image.ref=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/commons/toll_pro_02:1.17.1 -Dkubernetes.container.image.pull-secrets=regcred3 -Dtaskmanager.memory.process.size=7000m -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=1 --pyModule ls_card_blacklist_id_32 --pyFiles /opt/python_codes/ls_card_blacklist_id_32.py 
参考回答：
从您提供的信息来看，Flink CDC在调整binlog保存时间后运行任务时出现了报错。报错信息显示找不到checkpoint。这可能是由于以下原因导致的：
- 检查您的Flink配置文件（如flink-conf.yaml），确保binlog的保存路径和文件名设置正确。例如：
execution.checkpointing.interval: 5000 execution.checkpointing.min-pause: 5000 state.backend: fs state.backend.fs.checkpointdir: hdfs:///user/flink/checkpoints/
- 确保您的Flink集群中有足够的磁盘空间来存储checkpoint文件。您可以使用
df -h命令查看磁盘空间使用情况。 - 检查您的Flink日志文件（如flink-*.log），看是否有关于找不到checkpoint的错误信息。这有助于进一步诊断问题。
- 如果问题仍然存在，您可以尝试在Flink配置文件中增加checkpoint的超时时间。例如：
execution.checkpointing.timeout: 600000
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问题三：Flink CDC中oracle 19c 报这个错 Caused by: 这个错是咋解决的？
Flink CDC中oracle 19c 报这个错 Caused by: java.sql.SQLException: ORA-44609: CONTINOUS_MINE 已经不支持用于 DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR 这个错是咋解决的？
参考回答：
这个错误是由于Oracle 19c版本中，DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR函数不再支持CONTINUOUS_MINE参数导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 升级Oracle数据库到更高版本，例如Oracle 20c或更高版本，这些版本可能已经修复了这个问题。
- 如果无法升级Oracle数据库，你可以尝试使用其他方法来获取Oracle数据库的日志文件。例如，你可以使用Oracle提供的expdp工具导出数据泵导出的数据文件（DMP文件），然后使用LogMiner工具分析这些DMP文件。以下是使用expdp和LogMiner的示例命令：
# 使用expdp导出数据泵导出的数据文件（DMP文件） expdp username/password@db_name dumpfile=datapump_export.dmp logfile=expdp_log.log # 使用LogMiner分析DMP文件 logminer trace file=datapump_export.dmp
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问题四：Flink CDC遇到过这个错嘛？
Flink CDC遇到过这个错嘛？ 
参考回答：
向yarn注册失败，超时了，排查看下yarn
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问题五：Flink CDC还是一样的报错？
Flink CDC还是一样的报错？ 
5.7.26
参考回答：
你这个报错是不支持这个ssl，得排查看啊
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