注意:
所有诊断操作请顺序执行。一个操作未完成时进行下一个操作会提示操作失败。文件页面转储按钮有效时表明操作已完成（诊断报告数秒可完成，堆快照根据堆大小可能数秒到数分钟，其他操作持续时间为 3 分钟）。
抓取性能数据
进入应用控制台，点击想查看的应用 实例 按钮，进入对应的实例即可查看 Node.js 性能平台提供的 抓取性能数据 功能，如下图所示：
一般来说，如果涉及到内存泄漏的，可以抓取 堆快照，如果是 CPU 异常飙高的，可以抓取 CPU Profile 数据，下面我们以一个 CPU 异常飙高和内存泄漏的例子来看下如何使用 Node.js 性能平台提供的故障诊断功能。
CPU 异常飙高
发生 CPU 异常飙高时，点击上图中的 CPU Profile 按钮，会在线生成三分钟的 CPU Profile 的日志文件，点击导航栏左侧的 文件 选项，即可看到刚才生成的 CPU Profile 文件，转储至云端后如下图所示：
Node.js 性能平台提供了两种分析 CPU Profile 的工具，下面逐一介绍：
火焰图
点击上图中的第一个 分析 按钮，则进入火焰图分析，如下图所示：
很明显，profiling 期间用户编写耗时比较大的函数为 test.js 中的 slow 函数，占据了整个 profiling 时长的 75.5%，所以接下来我们只要去对 slow 函数进行优化就可以了。
devtools
点击上图中的第二个 分析 按钮，则进入 devtools 分析，如下图所示：
同样，slow 函数执行耗费最久，显然需要优化
内存泄漏
发生内存泄漏时，点击第一节图中的 堆快照 按钮，会在线把当前进程的堆结构 dump 成文件，点击导航栏左侧的 文件 选项，即可看到刚才生成的堆快照文件，转储至云端后如下图所示：
同样提供了两种分析方式，下面逐一介绍：
MAT 分析
点击上图中的第一个 分析 按钮，则进入 MAT 分析，如下图所示：
可以看到，泄漏点是 test-alinode.js 文件中的一个 array 数组
devtools 分析
devtools 分析功能和 chrome 自带的体验一致，如下图所示：
更多案例
更多的实际项目中的检测案例请参见 最佳实践 一节
