实时计算 Flink版产品使用合集之同步数据过程中是否支持ddl语句的处理

import org.apache.flink.table.data.RowData;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class FlinkCDCHBaseToFlinkSQLConverter {
    public static RowData convertHBaseCellToFlinkRowData(Cell cell) {
        byte[] rowKey = cell.getRowArray();
        String rowKeyStr = Bytes.toString(rowKey);
        byte[] family = cell.getFamilyArray();
        String familyStr = Bytes.toString(family);
        byte[] qualifier = cell.getQualifierArray();
        String qualifierStr = Bytes.toString(qualifier);
        byte[] value = cell.getValueArray();
        String valueStr = Bytes.toString(value);
        // 根据需要将HBase字段转换为Flink SQL字段
        // 示例：将HBase的列族和列限定符拼接作为Flink SQL的列名
        String columnName = familyStr + ":" + qualifierStr;
        // 创建一个RowData对象，用于存储转换后的字段值
        RowData rowData = new RowData();
        rowData.setField(columnName, valueStr);
        return rowData;
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 示例：将HBase单元格转换为Flink RowData对象
        Cell hbaseCell = ...; // 从HBase中获取的单元格
        RowData flinkRowData = convertHBaseCellToFlinkRowData(hbaseCell);
        // 输出转换后的Flink RowData对象
        System.out.println(flinkRowData);
    }
}