实时计算 Flink版产品使用合集之同步MySQL时,发现Timestamp字段少八个小时,该如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC用flinksql方式采集多张表,是每张表启动一个java进程吗?


Flink CDC用flinksql方式采集多张表,是每张表启动一个java进程吗?怎么处理比较合理?


参考回答:

Flink SQL为Flink提供了SQL接口,使得用户可以使用SQL语句进行数据的抽取、转换和加载(ETL)操作。在使用Flink SQL进行CDC操作时,不需要为每张表启动一个Java进程。

Flink SQL支持多表插入(Multi-table insert),你可以一次性的从多张表中抽取数据,然后将这些数据插入到你的目标表中。以下是一个简单的例子:

INSERT INTO my_target_table
SELECT * FROM source_table1
UNION ALL
SELECT * FROM source_table2;

在这个例子中,我们从source_table1source_table2两张源表中抽取数据,然后将这些数据插入到my_target_table目标表中。

在处理大量的表时,你可以考虑使用分区(Partition)来提高性能。通过分区,你可以将数据分散到多个并行任务中处理,从而提高处理速度。你可以根据表的名称、日期等字段进行分区。

例如,你可以这样分区:

INSERT INTO my_target_table
PARTITION BY YEAR(timestamp_column), MONTH(timestamp_column)
SELECT * FROM source_table1
UNION ALL
SELECT * FROM source_table2;

在这个例子中,我们根据timestamp_column的年份和月份对数据进行分区,然后将每个分区的数据插入到对应的my_target_table分区中。

需要注意的是,Flink SQL只支持静态分区,也就是说,你需要在运行前确定分区的数量。如果你需要根据数据动态地创建分区,你可能需要使用Flink的DataStream API进行编程实现。


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https://developer.aliyun.com/ask/574284



问题二:Flink CDC中mysq cdc 同步的时候Timestamp 少八个小时怎么处理?


Flink CDC中mysq cdc 同步的时候Timestamp 少八个小时怎么处理?


参考回答:

在Flink CDC同步MySQL时,如果发现Timestamp字段少八个小时,这通常是由于时区设置不正确导致的。具体地说,当Flink采用默认的UTC时区读取MySQL中的timestamp类型字段时,由于MySQL中的时间是按照特定时区(例如Asia/Shanghai)存储的,这就导致了Flink读取出来的时间与MySQL中的时间相差了8个小时。

解决这个问题的一种方法是在Flink的配置文件中添加如下配置:'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'。这样,Flink就会使用正确的时区来读取MySQL中的时间字段。另一种方法是在SQL语句中使用LOCALTIMESTAMP或者手动给时间戳加8小时。

另外,值得注意的是,从Flink 1.13版本开始,对于处理时间相关的操作,不会再出现因为时区问题导致的时间差异。所以,也可以考虑升级Flink的版本来解决这个问题。


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https://developer.aliyun.com/ask/574283



问题三:Flink CDC中database 为什么ORCLDB,不是ORCL吗?


Flink CDC中database 为什么ORCLDB,不是ORCL吗?


参考回答:

在 Flink CDC 中,ORCLDB 是指 Oracle 数据库的一种特定的模式(Schema)名称,而不是数据库本身的名称。这个名称的选择并不固定,可以根据实际情况进行自定义。

通常,在 Flink CDC 的配置中,需要指定要读取的数据库名称和表名称。如果您的 Oracle 数据库名称是 ORCL,那么可以在 Flink CDC 的配置中使用它。

例如,以下是一个 Flink CDC 配置的示例:

source:
  type: mysql-cdc # 使用 MySQL CDC
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: password
  server-id: 1
  database-name: ORCL # 指定数据库名称为 ORCL
  table-name: my_table

请注意,根据实际情况,您可能需要根据 Flink CDC 对特定数据库的支持情况或使用的特定 CDC 连接器进行相应的配置调整。确保根据您的数据库环境和需求正确设置 database-name 和其他相关的配置项。


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https://developer.aliyun.com/ask/574282



问题四:Flink CDC两个数据库都是新建的,都启动了数据捕获等等配置,可以帮忙看看吗?


Flink CDC用sqlservercdc,版本是2.4.2,,'database-name' = '数据库',数据库有中划线-,好像没法捕获数据,我把图里数据库改成没带中划线的数据库,就可以进行cdc捕获,两个数据库都是新建的,都启动了数据捕获等等配置,可以帮忙看看吗,是我哪里操作有问题吗?


参考回答:

这个问题可能是由于在 Flink SQL 中,database-name 的值需要使用双引号(")进行转义。你可以在 database-name 后面加上双引号,例如:

INSERT INTO my_sink
SELECT *
FROM "数据库".cdc.tbl_name;

这样应该就能正确识别带有中划线(-)的数据库名称了。


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https://developer.aliyun.com/ask/574281



问题五:Flink CDC这个connector在哪里可以找到?


Flink CDC这个connector在哪里可以找到?flink sql 把数据插入到clickhouse


参考回答:

Flink CDC connector可以在Flink的官方网站上找到,具体位置是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/cdc/

关于将数据插入到ClickHouse的问题,可以使用Flink SQL中的INSERT INTO语句来实现。具体的语法如下:

INSERT INTO clickhouse_table (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

其中,clickhouse_table是要插入数据的表名,column1、column2等是表中的列名,value1、value2等是要插入的数据值。需要注意的是,在执行INSERT INTO语句之前,需要先创建好对应的ClickHouse表,并且确保该表与要插入的数据格式一致。


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https://developer.aliyun.com/ask/574279

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