实时计算 Flink版产品使用合集之使用 MySQL CDC 进行数据同步时,设置 server_id 参数如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC中oralce cdc必须要在库级别开启ALTER DATABASE ADD 吗?


Flink CDC中oralce cdc必须要在库级别开启ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA吗?不能只执行ALTER TABLE inventory.customers ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;这个语句就可以吗?


参考回答:

在Flink CDC中,Oracle CDC需要使用ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA语句来开启日志数据。这个语句会在整个数据库级别添加补充日志数据,而不仅仅是在特定的表上。

如果你只想在特定的表上添加补充日志数据,可以使用ALTER TABLE语句,如你提到的:

ALTER TABLE inventory.customers ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;

但是,这只会为inventory.customers表添加补充日志数据,而不是整个数据库。因此,如果你想在Oracle CDC中使用Flink CDC,你需要确保在整个数据库级别开启补充日志数据。


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https://developer.aliyun.com/ask/574894



问题二:Flink CDC如果binlog找不到配置的timestamp,任务是什么运行情况?


Flink CDC中mysql用timestamp启动,如果binlog找不到配置的timestamp,任务是什么运行情况?


参考回答:

在Flink CDC中,如果MySQL使用timestamp作为启动点,并且bin在Flink CDC中,如果MySQL使用timestamp作为启动点,并且binlog找不到配置的timestamp,任务将会以初始状态运行。

具体来说,当Flink CDC任务启动时,它会尝试从MySQL的binlog中找到指定的timestamp作为起始点。如果找不到该timestamp,Flink CDC会认为没有可用的数据,因此不会进行任何消费操作。

在这种情况下,Flink CDC任务将处于初始状态,等待找到合适的起始点。一旦找到了匹配的timestamp,任务将会开始消费数据并进行处理。


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https://developer.aliyun.com/ask/574893



问题三:Flink CDC中pg支持 scan.newly-added-table.enabled=true ?


Flink CDC中pg支持 scan.newly-added-table.enabled=true ?


参考回答:

是的,Flink CDC支持在pg中启用scan.newly-added-table.enabled=true选项。这个选项可以用于扫描新添加的表,以便Flink CDC能够捕获这些新表的数据变更。


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https://developer.aliyun.com/ask/574892



问题四:flink sql cdc数据统计


Flink sql cdc做实时数据统计的时候,我想统计当天的数据。加了时间过滤条件,但是每到第二天还是会把之前的数据加上,要重启一次任务才会对,这种应该怎么处理呢?


参考回答:

这个问题可能是因为你的Flink SQL CDC任务在处理时间过滤条件时,没有正确地处理时间的边界。为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

  1. 检查时间过滤条件的定义:确保你的时间过滤条件正确地定义了每天的开始和结束。例如,你可以使用CURRENT_DATE函数来获取当前日期的开始,然后加上一天的间隔来计算第二天的开始。
  2. 使用时间窗口:在Flink中,你可以使用时间窗口来处理时间序列数据。例如,你可以定义一个一天的时间窗口,然后使用这个窗口来处理每天的数据。
  3. 使用事件时间:在Flink中,你可以使用事件时间来处理时间序列数据。事件时间是每个事件发生的实际时间,而不是每个事件被处理的时间。通过使用事件时间,你可以确保你的任务在处理数据时,总是按照事件发生的实际时间进行处理。
  4. 检查任务的启动方式:如果你的任务是通过Crond或者其他定时任务的方式启动的,那么你需要确保每次任务启动时,都会从最新的数据开始处理。否则,你的任务可能会在处理昨天的数据之后,又重新开始处理今天的数据。


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https://developer.aliyun.com/ask/574330



问题五:Flink CDC中mysql cdc 的那个server_id 设置的话,一般是怎么设置的?


Flink CDC中mysql cdc 的那个server_id 设置的话,一般是怎么设置的来,我设置 44200 报超出范围了,这个的设置范围不太了解?


参考回答:

在 Flink CDC 中使用 MySQL CDC 进行数据同步时,需要设置 server_id 参数来唯一标识 MySQL 实例。下面是一些常见的设置方法:

  1. 随机生成:可以生成一个随机的 server_id 值,确保每个 MySQL 实例都有不同的值。可以使用以下语句生成一个 4 字节的随机整数:
SELECT FLOOR(RAND() * POWER(2, 32)) AS server_id;
  1. 手动指定:手动指定一个唯一的 server_id 值。确保每个 MySQL 实例都使用不同的值,范围为 1 到 2^32-1。
  2. 使用 IP 地址:将 MySQL 实例的 IP 地址转换为整数,并用作 server_id 值。这样可以确保每个实例都有不同的 server_id,但需要注意当 IP 地址发生变化时,可能需要更新相应的 server_id

无论您选择哪种方法,都要确保每个 MySQL 实例的 server_id 值是唯一的,以避免冲突和数据同步问题。

在配置 Flink CDC 的 MySQL CDC 连接参数时,将所选的 server_id 值传递给 debezium.snapshot.server-id 参数即可,例如:

database.server.name: my-server
debezium.snapshot.server-id: 12345678


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